Dans le processus de transition de l’IA générative au paradigme de l’agent, le retard de l’infrastructure de données devient un talon d’Achille qui limite les percées de l’industrie. Les grands modèles de langage traditionnels sont basés sur la logique du pré-entraînement statique des données historiques, et l’écart entre la base de connaissances hors ligne et la réalité dynamique devient de plus en plus aigu lorsque l’IA passe d’un environnement de laboratoire fermé à un scénario complexe ouvert tel que la finance on-chain, la gouvernance d’organisation autonome et la régulation économique des jeux. Cette fragmentation ne se manifeste pas seulement par l’échec des politiques causé par les retards dans la prise de décision, mais dérive également des risques de chaîne causés par des biais cognitifs dans des scénarios très sensibles tels que la liquidation de la DeFi et le routage d’actifs inter-chaînes. La naissance d’APRO marque la transition paradigmatique de l’infrastructure de données, passant d’outils de gestion passive à des primitives cognitives actives, et le réseau d’IA Oracle construit par APRO tente de résoudre la contradiction fondamentale des données à l’ère des agents : comment établir un mécanisme de dialogue crédible, en temps réel et vérifiable entre la cognition des machines et la réalité dynamique.
Le saut de paradigme d'APRO : de passif à actif
L'innovation technologique d'APRO est ancrée dans la reconstruction des besoins essentiels des agents IA. Lorsque l'agent évolue d'une "marionnette numérique" exécutant des instructions prédéfinies à un "agent réel" doté de capacités de prise de décision autonome, ses besoins en données subissent une fission dimensionnelle allant de l'échelle à la qualité, du statique au dynamique, de l'isolé à la collaboration. Les solutions oracle traditionnelles se concentrent sur l'offre de prix dans une seule dimension, tandis qu'APRO construit un ensemble de pile de protocoles couvrant la collecte, la validation, le transfert et l'application des données.
Son produit phare, AI Oracle, est comme un pont intelligent entre la blockchain et l’IA. Grâce à un réseau dynamique unique, il capture et traite plusieurs données clés en temps réel, telles que : les transactions on-chain (telles que les enregistrements de transfert Bitcoin), les cotations boursières (y compris les carnets d’ordres profonds), les médias sociaux (analyse des sentiments Twitter/forum), etc. Au lieu de simplement transporter des données, Oracle IA va d’abord « enseigner » les données brutes. Par exemple, la cryptographie est utilisée pour horodater les données et les étiquettes anti-contrefaçon ; Ensuite, grâce à l’analyse sémantique intelligente, les données originales ont été adaptées au cadre cognitif LLM avant d’entrer dans le système de prise de décision de l’agent, transformant les informations désordonnées en une carte de connaissances standardisée que l’IA peut comprendre. Dans le même temps, les informations indésirables sont automatiquement filtrées pour s’assurer que toutes les données fournies à l’agent d’IA sont des données riches en nutriments. Le résultat final est un ensemble de données de haute qualité avec une « durée de conservation » et un « certificat de naissance », ce qui rend la prise de décision de l’IA à la fois intelligente et conforme.
"Neuro-sensoriel" : architecture en boucle de perception - validation - cognition
Cette architecture est révolutionnaire en ce sens qu’elle redéfinit le rôle des données dans les systèmes d’IA. Selon le paradigme construit par APRO, les données ne sont plus le « flux d’alimentation » du modèle, mais le « nerf sensoriel » du système cognitif de l’agent, qui capte des signaux tels que les fluctuations du marché, le sentiment de la communauté et les événements on-chain en temps réel grâce à des nœuds de collecte distribués, nettoie le bruit et établit des ancres de confiance grâce à des réseaux de vérification multicouches, et enfin à travers des ATTP (AgentText Transfer, un canal de transmission sécurisé combiné à la technologie blockchain, qui est le premier du genre et auto-développé Le protocole Secure) la boucle de prise de décision qui injecte l’agent. Cette boucle fermée de « perception-vérification-cognition » permet pour la première fois à l’agent d’évoluer de manière synchrone avec le monde réel. Par exemple, dans le scénario de finance décentralisée, l’agent pris en charge par APRO peut suivre en temps réel l’évolution des pools de liquidité, les mises à jour des politiques réglementaires et l’opinion publique sur les réseaux sociaux, et peut soutenir l’agent qui doit retarder l’ajustement des taux d’intérêt des prêts et des stratégies de couverture des risques en quelques secondes, et chaque base de décision peut être retracée jusqu’à une source de données signée cryptographiquement. Cette capacité réduit non seulement considérablement le taux d’erreur d’illusion, mais crée également un cadre auditable pour le comportement des agents au niveau de la couche inférieure, fournissant une base conforme pour la prise de décision des machines dans des scénarios tels que la DeFi et les jeux en chaîne.
Énergie écologique : autonomisation des développeurs et compatibilité cross-chain
Le potentiel de marché d’APRO provient de son ancrage profond dans l’écosystème des développeurs. Lorsque l’industrie est prise dans le double dilemme de « l’îlot de données » et du « coût de vérification », APRO ouvre une nouvelle voie grâce à l’innovation collaborative de la couche protocole et de la couche outil. Son SDK d’accès aux données standardisé réduit le coût d’intégration des données hétérogènes multi-sources de plusieurs ordres de grandeur, et les développeurs peuvent invoquer des flux d’informations vérifiés en temps réel sans créer de pipelines de données complexes. La conception ouverte de l’IA Oracle est progressivement devenue la norme de facto pour l’intersection de la blockchain et de l’IA, et l’intégration profonde du cadre de l’agent principal a formé un fort effet de verrouillage écologique. Cet effet est particulièrement significatif dans les scénarios d’application inter-chaînes - l’IA Oracle construite par APRO peut être comparée au serveur Crypto MCP se concentrant sur la couche de données, qui peut parfaitement s’adapter au graphique de comportement multi-agents sur la chaîne de BNB Chain, à l’interaction de mèmes à haute fréquence de Solana, au cadre sous-jacent à l’IA de Base, au moteur de trading haute performance d’Aptos, etc. En particulier, l’intégration profonde des agents et de la DeFi peut être réalisée dans Hyperion, fournissant une vue unifiée du monde réel pour les agents inter-chaînes. Alors que d’autres concurrents sont encore en train de construire des barrières de données dans un seul écosystème, APRO a atteint la compatibilité cognitive avec des chaînes hétérogènes grâce à la conception abstraite de la couche de protocole, ce qui lui permet de continuer à capturer les dividendes de l’infrastructure dans le processus d’expansion de l’écosystème d’agents.
Du point de vue de l’évolution technologique, la valeur de l’APRO va bien au-delà du pragmatisme dans les scénarios d’application actuels. Le réseau de streaming de données de confiance qu’il construit est essentiellement en train de construire un « jumeau numérique du monde réel » pour l’agent d’IA : en injectant en permanence des signaux vérifiés en temps réel, l’agent peut franchir les limites cognitives du modèle fermé et réaliser une évolution autonome en interaction continue avec l’environnement. Cette évolution se reflète dans les capacités de réglage dynamique des cadres d’augmentation cognitive au niveau technique, et au niveau métier, elle a donné naissance à un nouveau paradigme de service de données. Alors que les fournisseurs traditionnels de cloud computing vendent toujours des ressources de stockage et de calcul, APRO a reconstruit la chaîne de valeur grâce au modèle « data as verification » - chaque demande de données n’est pas seulement la transmission d’informations, mais aussi une confirmation consensuelle de l’état réel. Cette transformation a élevé le rôle d’APRO d’un fournisseur d’outils à un intermédiaire de confiance au niveau écologique, et son effet de réseau augmentera de façon exponentielle avec la complexité des scénarios d’application des agents.
Vision future : construire un pont de confiance entre l'Agent et le monde réel
Face à l’avenir, la feuille de route technique d’APRO et la trajectoire d’évolution du Web3 montrent une profonde synergie. À mesure que le protocole MCP devient la configuration standard des grands modèles, la demande de données externes fiables dans les systèmes d’IA passera d’une supplémentation fonctionnelle à une dépendance structurelle. L’infrastructure de données validée d’APRO prend en charge les flux de données critiques pour les écosystèmes basés sur l’IA tels qu’Aptos, agissant comme des « capteurs du monde réel ». Lorsque l’agent d’IA de Tokimonster a besoin d’obtenir des cotations on-chain pour de nouveaux jetons Meme en temps réel, APRO agrège des données multi-sources pour garantir des prix précis. Lorsque l’IA du jeu Cattos a besoin de nombres aléatoires vérifiables pour garantir un tirage équitable, APRO fournit un VRF vérifié publiquement ; Lorsque le bot de gouvernance de Thala Labs synchronise les propositions multi-chaînes, APRO intègre des données inter-chaînes pour aider à la prise de décision. Ce mécanisme de vérification haute fidélité en temps réel renforce les scénarios DeFAI, de jeu et financiers dans l’écosystème Aptos, favorisant l’innovation et la confiance. Cette capacité fait preuve d’une rare certitude dans la période chaotique de la convergence de l’IA et de la blockchain : de même que le protocole TCP/IP à l’ère d’Internet définit les règles de base de la transmission des données, les innovations des protocoles Oracle et ATTP de l’IA menées par APRO pourraient réécrire la charte interactive entre la cognition machine et le monde réel à l’ère des agents.
Dans cette longue marche pour remodeler le paradigme des données, APRO a fait preuve non seulement d’une percée au niveau de l’ingénierie, mais aussi d’une profonde compréhension de la nature de l’industrie. Alors que la plupart des projets sont encore à la recherche de l’innovation superficielle des applications d’agent, APRO choisit de plonger dans les eaux profondes de la révolution cognitive et de construire un pont de confiance entre l’agent et le monde réel au niveau de la couche de données.
À propos de Movemaker : Movemaker est la première organisation communautaire officielle autorisée par la fondation Aptos, lancée conjointement par Ankaa et BlockBooster, axée sur la promotion de la construction et du développement de l'écosystème Aptos dans la région sinophone. En tant que représentant officiel d'Aptos dans la région sinophone, Movemaker s'engage à créer un écosystème Aptos diversifié, ouvert et prospère en connectant les développeurs, les utilisateurs, le capital et de nombreux partenaires écologiques.
Avis de non-responsabilité : Cet article/blog est uniquement à titre informatif et représente les opinions personnelles de l’auteur et ne représente pas la position de Movemaker. Cet article n’a pas pour objet de fournir : (i) conseils en investissement ou des recommandations d’investissement ; (ii) une offre ou une sollicitation d’achat, de vente ou de détention d’actifs numériques ; ou (iii) des conseils financiers, comptables, juridiques ou fiscaux. La détention d’actifs numériques, y compris les stablecoins et les NFT, est extrêmement risquée, volatile en prix et peut même devenir sans valeur. Vous devez examiner attentivement si le trading ou la détention d’actifs numériques vous convient à la lumière de votre propre situation financière. Veuillez consulter votre conseiller juridique, fiscal ou en placement si vous avez des questions sur votre situation particulière. Les informations fournies dans cet article, y compris les données de marché et les statistiques, le cas échéant, sont fournies à titre d’information générale uniquement. Un soin raisonnable a été apporté à la préparation de ces figures et graphiques, mais aucune responsabilité n’est acceptée pour les erreurs ou omissions factuelles qui y sont exprimées.
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APRO : définir le paradigme de l'infrastructure des données AI, dire adieu aux îlots de données Agent
Dans le processus de transition de l’IA générative au paradigme de l’agent, le retard de l’infrastructure de données devient un talon d’Achille qui limite les percées de l’industrie. Les grands modèles de langage traditionnels sont basés sur la logique du pré-entraînement statique des données historiques, et l’écart entre la base de connaissances hors ligne et la réalité dynamique devient de plus en plus aigu lorsque l’IA passe d’un environnement de laboratoire fermé à un scénario complexe ouvert tel que la finance on-chain, la gouvernance d’organisation autonome et la régulation économique des jeux. Cette fragmentation ne se manifeste pas seulement par l’échec des politiques causé par les retards dans la prise de décision, mais dérive également des risques de chaîne causés par des biais cognitifs dans des scénarios très sensibles tels que la liquidation de la DeFi et le routage d’actifs inter-chaînes. La naissance d’APRO marque la transition paradigmatique de l’infrastructure de données, passant d’outils de gestion passive à des primitives cognitives actives, et le réseau d’IA Oracle construit par APRO tente de résoudre la contradiction fondamentale des données à l’ère des agents : comment établir un mécanisme de dialogue crédible, en temps réel et vérifiable entre la cognition des machines et la réalité dynamique.
Le saut de paradigme d'APRO : de passif à actif
L'innovation technologique d'APRO est ancrée dans la reconstruction des besoins essentiels des agents IA. Lorsque l'agent évolue d'une "marionnette numérique" exécutant des instructions prédéfinies à un "agent réel" doté de capacités de prise de décision autonome, ses besoins en données subissent une fission dimensionnelle allant de l'échelle à la qualité, du statique au dynamique, de l'isolé à la collaboration. Les solutions oracle traditionnelles se concentrent sur l'offre de prix dans une seule dimension, tandis qu'APRO construit un ensemble de pile de protocoles couvrant la collecte, la validation, le transfert et l'application des données.
Son produit phare, AI Oracle, est comme un pont intelligent entre la blockchain et l’IA. Grâce à un réseau dynamique unique, il capture et traite plusieurs données clés en temps réel, telles que : les transactions on-chain (telles que les enregistrements de transfert Bitcoin), les cotations boursières (y compris les carnets d’ordres profonds), les médias sociaux (analyse des sentiments Twitter/forum), etc. Au lieu de simplement transporter des données, Oracle IA va d’abord « enseigner » les données brutes. Par exemple, la cryptographie est utilisée pour horodater les données et les étiquettes anti-contrefaçon ; Ensuite, grâce à l’analyse sémantique intelligente, les données originales ont été adaptées au cadre cognitif LLM avant d’entrer dans le système de prise de décision de l’agent, transformant les informations désordonnées en une carte de connaissances standardisée que l’IA peut comprendre. Dans le même temps, les informations indésirables sont automatiquement filtrées pour s’assurer que toutes les données fournies à l’agent d’IA sont des données riches en nutriments. Le résultat final est un ensemble de données de haute qualité avec une « durée de conservation » et un « certificat de naissance », ce qui rend la prise de décision de l’IA à la fois intelligente et conforme.
"Neuro-sensoriel" : architecture en boucle de perception - validation - cognition
Cette architecture est révolutionnaire en ce sens qu’elle redéfinit le rôle des données dans les systèmes d’IA. Selon le paradigme construit par APRO, les données ne sont plus le « flux d’alimentation » du modèle, mais le « nerf sensoriel » du système cognitif de l’agent, qui capte des signaux tels que les fluctuations du marché, le sentiment de la communauté et les événements on-chain en temps réel grâce à des nœuds de collecte distribués, nettoie le bruit et établit des ancres de confiance grâce à des réseaux de vérification multicouches, et enfin à travers des ATTP (AgentText Transfer, un canal de transmission sécurisé combiné à la technologie blockchain, qui est le premier du genre et auto-développé Le protocole Secure) la boucle de prise de décision qui injecte l’agent. Cette boucle fermée de « perception-vérification-cognition » permet pour la première fois à l’agent d’évoluer de manière synchrone avec le monde réel. Par exemple, dans le scénario de finance décentralisée, l’agent pris en charge par APRO peut suivre en temps réel l’évolution des pools de liquidité, les mises à jour des politiques réglementaires et l’opinion publique sur les réseaux sociaux, et peut soutenir l’agent qui doit retarder l’ajustement des taux d’intérêt des prêts et des stratégies de couverture des risques en quelques secondes, et chaque base de décision peut être retracée jusqu’à une source de données signée cryptographiquement. Cette capacité réduit non seulement considérablement le taux d’erreur d’illusion, mais crée également un cadre auditable pour le comportement des agents au niveau de la couche inférieure, fournissant une base conforme pour la prise de décision des machines dans des scénarios tels que la DeFi et les jeux en chaîne.
Énergie écologique : autonomisation des développeurs et compatibilité cross-chain
Le potentiel de marché d’APRO provient de son ancrage profond dans l’écosystème des développeurs. Lorsque l’industrie est prise dans le double dilemme de « l’îlot de données » et du « coût de vérification », APRO ouvre une nouvelle voie grâce à l’innovation collaborative de la couche protocole et de la couche outil. Son SDK d’accès aux données standardisé réduit le coût d’intégration des données hétérogènes multi-sources de plusieurs ordres de grandeur, et les développeurs peuvent invoquer des flux d’informations vérifiés en temps réel sans créer de pipelines de données complexes. La conception ouverte de l’IA Oracle est progressivement devenue la norme de facto pour l’intersection de la blockchain et de l’IA, et l’intégration profonde du cadre de l’agent principal a formé un fort effet de verrouillage écologique. Cet effet est particulièrement significatif dans les scénarios d’application inter-chaînes - l’IA Oracle construite par APRO peut être comparée au serveur Crypto MCP se concentrant sur la couche de données, qui peut parfaitement s’adapter au graphique de comportement multi-agents sur la chaîne de BNB Chain, à l’interaction de mèmes à haute fréquence de Solana, au cadre sous-jacent à l’IA de Base, au moteur de trading haute performance d’Aptos, etc. En particulier, l’intégration profonde des agents et de la DeFi peut être réalisée dans Hyperion, fournissant une vue unifiée du monde réel pour les agents inter-chaînes. Alors que d’autres concurrents sont encore en train de construire des barrières de données dans un seul écosystème, APRO a atteint la compatibilité cognitive avec des chaînes hétérogènes grâce à la conception abstraite de la couche de protocole, ce qui lui permet de continuer à capturer les dividendes de l’infrastructure dans le processus d’expansion de l’écosystème d’agents.
Du point de vue de l’évolution technologique, la valeur de l’APRO va bien au-delà du pragmatisme dans les scénarios d’application actuels. Le réseau de streaming de données de confiance qu’il construit est essentiellement en train de construire un « jumeau numérique du monde réel » pour l’agent d’IA : en injectant en permanence des signaux vérifiés en temps réel, l’agent peut franchir les limites cognitives du modèle fermé et réaliser une évolution autonome en interaction continue avec l’environnement. Cette évolution se reflète dans les capacités de réglage dynamique des cadres d’augmentation cognitive au niveau technique, et au niveau métier, elle a donné naissance à un nouveau paradigme de service de données. Alors que les fournisseurs traditionnels de cloud computing vendent toujours des ressources de stockage et de calcul, APRO a reconstruit la chaîne de valeur grâce au modèle « data as verification » - chaque demande de données n’est pas seulement la transmission d’informations, mais aussi une confirmation consensuelle de l’état réel. Cette transformation a élevé le rôle d’APRO d’un fournisseur d’outils à un intermédiaire de confiance au niveau écologique, et son effet de réseau augmentera de façon exponentielle avec la complexité des scénarios d’application des agents.
Vision future : construire un pont de confiance entre l'Agent et le monde réel
Face à l’avenir, la feuille de route technique d’APRO et la trajectoire d’évolution du Web3 montrent une profonde synergie. À mesure que le protocole MCP devient la configuration standard des grands modèles, la demande de données externes fiables dans les systèmes d’IA passera d’une supplémentation fonctionnelle à une dépendance structurelle. L’infrastructure de données validée d’APRO prend en charge les flux de données critiques pour les écosystèmes basés sur l’IA tels qu’Aptos, agissant comme des « capteurs du monde réel ». Lorsque l’agent d’IA de Tokimonster a besoin d’obtenir des cotations on-chain pour de nouveaux jetons Meme en temps réel, APRO agrège des données multi-sources pour garantir des prix précis. Lorsque l’IA du jeu Cattos a besoin de nombres aléatoires vérifiables pour garantir un tirage équitable, APRO fournit un VRF vérifié publiquement ; Lorsque le bot de gouvernance de Thala Labs synchronise les propositions multi-chaînes, APRO intègre des données inter-chaînes pour aider à la prise de décision. Ce mécanisme de vérification haute fidélité en temps réel renforce les scénarios DeFAI, de jeu et financiers dans l’écosystème Aptos, favorisant l’innovation et la confiance. Cette capacité fait preuve d’une rare certitude dans la période chaotique de la convergence de l’IA et de la blockchain : de même que le protocole TCP/IP à l’ère d’Internet définit les règles de base de la transmission des données, les innovations des protocoles Oracle et ATTP de l’IA menées par APRO pourraient réécrire la charte interactive entre la cognition machine et le monde réel à l’ère des agents.
Dans cette longue marche pour remodeler le paradigme des données, APRO a fait preuve non seulement d’une percée au niveau de l’ingénierie, mais aussi d’une profonde compréhension de la nature de l’industrie. Alors que la plupart des projets sont encore à la recherche de l’innovation superficielle des applications d’agent, APRO choisit de plonger dans les eaux profondes de la révolution cognitive et de construire un pont de confiance entre l’agent et le monde réel au niveau de la couche de données.
À propos de Movemaker : Movemaker est la première organisation communautaire officielle autorisée par la fondation Aptos, lancée conjointement par Ankaa et BlockBooster, axée sur la promotion de la construction et du développement de l'écosystème Aptos dans la région sinophone. En tant que représentant officiel d'Aptos dans la région sinophone, Movemaker s'engage à créer un écosystème Aptos diversifié, ouvert et prospère en connectant les développeurs, les utilisateurs, le capital et de nombreux partenaires écologiques.
Avis de non-responsabilité : Cet article/blog est uniquement à titre informatif et représente les opinions personnelles de l’auteur et ne représente pas la position de Movemaker. Cet article n’a pas pour objet de fournir : (i) conseils en investissement ou des recommandations d’investissement ; (ii) une offre ou une sollicitation d’achat, de vente ou de détention d’actifs numériques ; ou (iii) des conseils financiers, comptables, juridiques ou fiscaux. La détention d’actifs numériques, y compris les stablecoins et les NFT, est extrêmement risquée, volatile en prix et peut même devenir sans valeur. Vous devez examiner attentivement si le trading ou la détention d’actifs numériques vous convient à la lumière de votre propre situation financière. Veuillez consulter votre conseiller juridique, fiscal ou en placement si vous avez des questions sur votre situation particulière. Les informations fournies dans cet article, y compris les données de marché et les statistiques, le cas échéant, sont fournies à titre d’information générale uniquement. Un soin raisonnable a été apporté à la préparation de ces figures et graphiques, mais aucune responsabilité n’est acceptée pour les erreurs ou omissions factuelles qui y sont exprimées.