Fusion de la crypto et de l'IA : trouver le point de convergence du marché des produits
Le degré d'adéquation du produit au marché (PMF) fait référence au niveau auquel un produit répond aux besoins du marché. Ce concept est important pour les entrepreneurs et les projets de cryptomonnaie, car il les aide à éviter de développer des produits ou des services non reconnus par le marché. Dans le domaine des cryptomonnaies, les porteurs de projets doivent comprendre les besoins des utilisateurs, et non se contenter d'accumuler des technologies.
Les premiers projets Crypto AI étaient souvent combinés avec des infrastructures physiques décentralisées (DePIN), mettant l'accent sur l'utilisation de données décentralisées pour entraîner l'IA, évitant ainsi le contrôle par une seule entité. Ce modèle ressemble davantage à une habilitation de l'IA par Crypto, mais son efficacité pour attirer de nouveaux utilisateurs est limitée.
L'émergence des agents d'IA est donc plus proche du niveau d'application. Par rapport à des infrastructures telles que DePIN + IA, les agents d'IA sont plus faciles à comprendre et à accepter, ce qui leur confère un meilleur ajustement produit-marché.
Les étapes de développement des agents d'IA dans le domaine des cryptomonnaies
Phase 1 : Début des mèmes
Au départ, les projets d'agents IA sont souvent apparus sous la forme de memecoins. L'inclusivité des memecoins a fourni un terreau fertile pour le développement des agents IA. À ce stade, les cryptomonnaies d'agents IA se limitaient principalement à des fonctions telles que la publication automatique sur les réseaux sociaux, les réponses, etc., et manquaient d'applications pratiques.
Deuxième phase : explorer les applications
Avec une compréhension approfondie, les agents d'IA commencent à s'étendre à des scénarios d'application plus précieux, tels que la production de contenu, l'analyse d'investissement et la gestion des fonds. À ce stade, les agents d'IA commencent à former une nouvelle voie indépendante des mèmes de monnaie.
Troisième phase : rechercher une collaboration
L'IA des agents commence à explorer la collaboration entre les projets, visant à établir un écosystème plus puissant. Cette phase met l'accent sur l'interopérabilité et l'expansion du réseau écologique, y compris la collaboration avec des protocoles DeFi pour améliorer les stratégies d'investissement automatisées, ou l'intégration avec des projets NFT pour réaliser des outils intelligents.
Quatrième étape : Gestion des fonds
Les agents IA commencent à participer à des processus de création de valeur de niveau supérieur à ce stade, tels que la conception de stratégies, l'ajustement dynamique et les prévisions de marché. Avec l'entrée des fonds financiers traditionnels sur le marché des crypto-monnaies, les capacités d'automatisation et d'efficacité des agents IA montrent des avantages évidents dans l'exécution de stratégies d'arbitrage, le rééquilibrage d'actifs et la couverture des risques.
Perspectives d'avenir : Repenser l'économie des agents
À l'avenir, les agents d'IA pourraient ne pas seulement être un ensemble de fonctionnalités ou d'applications, mais le cœur même du modèle économique. Cette étape redéfinira la relation économique entre les distributeurs, les plateformes et les fournisseurs d'agents, créant ainsi un tout nouvel écosystème.
Analogie avec le développement d'Internet : La formation de l'économie des agents pourrait être similaire au processus de naissance des super applications, intégrant l'économie de plateforme et devenant une porte d'entrée multifonctionnelle.
Redéfinir les relations de rôle dans l'écosystème : dans l'écosystème des agents d'IA, les distributeurs, les plateformes et les fournisseurs d'agents établiront un réseau économique étroitement lié, réalisant une répartition décentralisée des bénéfices grâce à la conception d'une économie de jetons.
Intégration des super applications : Les agents IA devraient évoluer en tant qu'entrées de super applications, intégrant diverses économies de plateforme et brisant les silos d'applications traditionnels.
Bien que la plupart des agents AI de cryptomonnaie ne soient pas encore largement utilisés dans la vie quotidienne, avec la maturation de la technologie et de l'écosystème, ils ont le potentiel de remodeler notre façon d'interagir avec le monde numérique, créant de nouvelles valeurs pour les utilisateurs et les développeurs.
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HorizonHunter
· 07-07 23:33
PMF peut-il sauver les pros de l'effondrement ?
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ImpermanentPhobia
· 07-07 22:39
On veut encore spéculer sur le concept d'IA... c'est absurde.
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ValidatorViking
· 07-07 08:54
guy d'infrastructure éprouvé ici... pour être honnête, ces intégrations d'IA manquent de la résilience que nos nœuds exigent. montre-moi d'abord les métriques de disponibilité smh
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GateUser-afe07a92
· 07-05 02:25
Personne ne parle du contenu, chacun joue avec ses émotions.
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LayerZeroHero
· 07-05 02:22
Les joueurs cross-chain, attendez un moment. Ce test de sécurité de l'agent AI a-t-il été effectué ?
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BearMarketSunriser
· 07-05 02:17
C'est bien si c'est vraiment utile, ne cherchez pas à suivre la tendance.
L'essor des agents IA : du mème à la nouvelle voie de la cryptoactifs pour la reconstruction économique
Fusion de la crypto et de l'IA : trouver le point de convergence du marché des produits
Le degré d'adéquation du produit au marché (PMF) fait référence au niveau auquel un produit répond aux besoins du marché. Ce concept est important pour les entrepreneurs et les projets de cryptomonnaie, car il les aide à éviter de développer des produits ou des services non reconnus par le marché. Dans le domaine des cryptomonnaies, les porteurs de projets doivent comprendre les besoins des utilisateurs, et non se contenter d'accumuler des technologies.
Les premiers projets Crypto AI étaient souvent combinés avec des infrastructures physiques décentralisées (DePIN), mettant l'accent sur l'utilisation de données décentralisées pour entraîner l'IA, évitant ainsi le contrôle par une seule entité. Ce modèle ressemble davantage à une habilitation de l'IA par Crypto, mais son efficacité pour attirer de nouveaux utilisateurs est limitée.
L'émergence des agents d'IA est donc plus proche du niveau d'application. Par rapport à des infrastructures telles que DePIN + IA, les agents d'IA sont plus faciles à comprendre et à accepter, ce qui leur confère un meilleur ajustement produit-marché.
Les étapes de développement des agents d'IA dans le domaine des cryptomonnaies
Phase 1 : Début des mèmes
Au départ, les projets d'agents IA sont souvent apparus sous la forme de memecoins. L'inclusivité des memecoins a fourni un terreau fertile pour le développement des agents IA. À ce stade, les cryptomonnaies d'agents IA se limitaient principalement à des fonctions telles que la publication automatique sur les réseaux sociaux, les réponses, etc., et manquaient d'applications pratiques.
Deuxième phase : explorer les applications
Avec une compréhension approfondie, les agents d'IA commencent à s'étendre à des scénarios d'application plus précieux, tels que la production de contenu, l'analyse d'investissement et la gestion des fonds. À ce stade, les agents d'IA commencent à former une nouvelle voie indépendante des mèmes de monnaie.
Troisième phase : rechercher une collaboration
L'IA des agents commence à explorer la collaboration entre les projets, visant à établir un écosystème plus puissant. Cette phase met l'accent sur l'interopérabilité et l'expansion du réseau écologique, y compris la collaboration avec des protocoles DeFi pour améliorer les stratégies d'investissement automatisées, ou l'intégration avec des projets NFT pour réaliser des outils intelligents.
Quatrième étape : Gestion des fonds
Les agents IA commencent à participer à des processus de création de valeur de niveau supérieur à ce stade, tels que la conception de stratégies, l'ajustement dynamique et les prévisions de marché. Avec l'entrée des fonds financiers traditionnels sur le marché des crypto-monnaies, les capacités d'automatisation et d'efficacité des agents IA montrent des avantages évidents dans l'exécution de stratégies d'arbitrage, le rééquilibrage d'actifs et la couverture des risques.
Perspectives d'avenir : Repenser l'économie des agents
À l'avenir, les agents d'IA pourraient ne pas seulement être un ensemble de fonctionnalités ou d'applications, mais le cœur même du modèle économique. Cette étape redéfinira la relation économique entre les distributeurs, les plateformes et les fournisseurs d'agents, créant ainsi un tout nouvel écosystème.
Analogie avec le développement d'Internet : La formation de l'économie des agents pourrait être similaire au processus de naissance des super applications, intégrant l'économie de plateforme et devenant une porte d'entrée multifonctionnelle.
Redéfinir les relations de rôle dans l'écosystème : dans l'écosystème des agents d'IA, les distributeurs, les plateformes et les fournisseurs d'agents établiront un réseau économique étroitement lié, réalisant une répartition décentralisée des bénéfices grâce à la conception d'une économie de jetons.
Intégration des super applications : Les agents IA devraient évoluer en tant qu'entrées de super applications, intégrant diverses économies de plateforme et brisant les silos d'applications traditionnels.
Bien que la plupart des agents AI de cryptomonnaie ne soient pas encore largement utilisés dans la vie quotidienne, avec la maturation de la technologie et de l'écosystème, ils ont le potentiel de remodeler notre façon d'interagir avec le monde numérique, créant de nouvelles valeurs pour les utilisateurs et les développeurs.