Des données sociales au cerveau AI : Quel type de réseau AI Port3 Network va-t-il créer pour le monde Web3 ?

1. Introduction

Dans le monde de Web3, les données passent d'informations statiques à des actifs dynamiques. Les données des comportements sociaux des utilisateurs deviennent les "minéraux numériques" les plus précieux de l'ère de l'IA, mais qui n'ont pas encore été pleinement exploités. La grande valeur contenue dans les données sociales générées chaque minute et chaque seconde n'a pas encore été pleinement exploitée.

La réalité de Web3 est fragmentée : d'une part, nous avons été témoins d'une croissance explosive des protocoles verticaux tels que DeFi, NFT, GameFi, avec une grande quantité de données comportementales générées par les utilisateurs en ligne et hors ligne ; d'autre part, ces données sont éparpillées dans des DApp isolés, des enregistrements de transactions et des plateformes sociales, manquant d'intégration structurée, ce qui rend difficile la construction d'un portrait unifié et leur véritable exploitation.

En même temps, l'émergence de l'IA façonne rapidement le monde numérique dans son ensemble. Des projets comme ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ainsi que des projets basés sur Web3 tels qu'Autonolas, Morphpad, Mind Network, proposent tous la vision de "données appelables + intentions exécutables".

Dans ce contexte, une question se pose : si l'IA est l'avenir, qui va construire la couche de données et la base décisionnelle du Web3 ? Port3 Network a donné une réponse plutôt ultime :

De la plateforme de tâches SoQuest à l'engin de notation des comportements sociaux Rankit, en passant par le langage d'exécution des intentions inter-chaînes OpenBQL, Port3 a construit une "infrastructure de données sociales" centrée sur le comportement des utilisateurs et conviviale pour les modèles d'IA. Elle intègre non seulement les données on-chain et les comportements sociaux off-chain, mais elle standardise également et identifie les intentions, transformant les données en "modèles d'action" que les agents peuvent comprendre, appeler et exécuter.

En d'autres termes, Port3 n'est plus une plateforme ou un outil de tâche unique, mais a pris en avance une position stratégique de "cerveau de données Web3" avant que les récits sur la souveraineté des données, l'identité sur la chaîne, la finance sociale, etc., ne soient réellement intégrés.

Cet article va plonger en profondeur dans la matrice des produits de Port3, ses barrières technologiques, son mécanisme de token et sa logique de croissance, en explorant comment il établit un cercle vertueux de circulation des données axé sur les agents IA dans un monde Web3 fragmenté, et devient l'infrastructure secrète de la prochaine tendance de mille milliards.

2. Introduction au projet

Qu'est-ce que 2.1 Port3 ?

Port3 Network est un projet d'infrastructure de données sociales Web3 alimenté par l'IA, visant à construire une couche de données sociales inter-chaînes, programmable et appelable. En agrégeant les données de comportement des utilisateurs de Web2 et Web3, et en les normalisant grâce à un moteur IA, Port3 a créé un cycle complet allant de la collecte de données (SoQuest), à l'évaluation structurée (Rankit), en passant par les requêtes intelligentes (OpenBQL) jusqu'à l'appel d'Agent (Ailliance.ai), devenant ainsi une infrastructure clé pour l'actif comportemental sur la chaîne à l'ère de l'IA.

2.2 Aperçu du projet

2.2.1 Situation de financement

Février 2023 : Achèvement d'un financement de 3 millions de dollars lors de la levée de fonds de démarrage.

Août 2023 : Obtention d'un nouveau tour de financement de plusieurs millions de dollars.

Octobre 2023 : Annonce de l'obtention d'un investissement de DWF Labs, ainsi que du soutien de subventions de Binance Labs, Mask Network et Aptos.

2.2.2 Situation de l'équipe

Max D. : co-fondateur, possède une expérience de travail chez Apple ; a une riche expérience dans l'incubation de projets Web3 et l'expansion de l'écosystème.

Anthony Deng : co-fondateur, a travaillé chez Tencent et Viabtc Technology Limited dans le développement back-end, avec de nombreuses années d'expérience dans la conception de systèmes à haute concurrence et l'architecture distribuée.

3. La vision de Port3 : de la "plateforme de tâches" à la "couche de données sociales AI"

Bien que la matrice de produits de Port3 contienne plusieurs sous-modules tels que SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, etc., qui semblent dispersés, elle peut en réalité être résumée par une ligne directrice : "Le comportement est un actif, Port3 est responsable du cycle fermé de flux de données allant de la collecte à la transformation."

3.1 Port3 infrastructure de base centrale

3.1.1 Agrégation des données - SoQuest

SoQuest est le point d'entrée de données central construit par Port3 Network, une plateforme de capture de comportement des utilisateurs Web3 qui intègre la distribution de tâches, la vérification des comportements, la croissance de la communauté et la collecte de données. Essentiellement, il s'agit d'un système de génération de données basé sur des tâches comme mécanisme de déclenchement et sur les comportements sociaux des utilisateurs comme objets de collecte, reliant les interactions sur la chaîne et les chemins de comportement des plateformes sociales Web2.

SoQuest prend en charge des plateformes Web2 populaires telles que Twitter, Telegram, Discord, et est compatible avec les interactions sur 19 chaînes, y compris EVM, Solana, Aptos, Sui, telles que les transactions, les autorisations, le minting de NFT, formant ainsi l'un des systèmes de collecte de comportements les plus largement couverts dans le domaine du Web3.

D'ici mi-2025, le Port3 Network aura collecté plus de 6 millions d'utilisateurs et 7 000 projets de données dynamiques, couvrant plus de 10 millions d'utilisateurs de cryptomonnaies. Cela aura généré un vaste enregistrement des comportements des utilisateurs et des événements d'interaction sociale sur la blockchain, construisant une base de données de comportements sociaux Web3 réelle, multidimensionnelle et à haute fréquence.

Pour améliorer l'évolutivité de la plateforme et sa capacité de collecte de données, SoQuest a lancé le module QaaS(Quest-as-a-Service), permettant aux projets d'intégrer un système de tâches dans leur propre dApp ou Telegram Mini App. En 2025, une API de validation sera ouverte, permettant d'intégrer la logique de validation sans modèle prédéfini, augmentant considérablement la standardisation et l'universalité du système de tâches.

SoQuest n'est pas seulement une plateforme de tâches, c'est le point de départ de l'ensemble de l'écosystème des actifs comportementaux de Port3, ainsi que la source d'origine des données sémantiques comportementales nécessaires à l'inférence AI.

3.1.2 Données de précipitation - Couche de données sociales IA

Les données comportementales des utilisateurs capturées par SoQuest sont finalement intégrées dans le module central du Port3 Network - AI Social Data Layer, qui est une base de données comportementale structurée conçue spécialement pour les applications d'IA, et constitue l'infrastructure de base pour la réalisation de "l'actif comportemental" et de "la financiarisation de l'information (InfoFi)" par Port3.

Contrairement à la conception traditionnelle des plateformes de données en chaîne (comme The Graph, Dune, etc.) qui vise l'"interrogation", la couche de données de Port3 se concentre sur : comment utiliser les données pour les modèles d'IA et soutenir l'inférence et l'interaction en chaîne exécutées automatiquement.

La couche de données sociales IA intègre des millions d'enregistrements d'interactions en chaîne et des données de comportements de tâches sociales, et continue d'être mise à jour en temps réel grâce à des modules d'application tels que SoQuest et Rankit, construisant ainsi un système de données sociales dynamiques en constante auto-croissance. C'est le centre cognitif comportemental de Port3, structurant et sémantisant des données comportementales complexes en chaîne et hors chaîne, fournissant aux agents un "carburant de données compréhensible, combinable et appelable".

3.1.3 Application des données - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Système d'Agent IA

Rankit : moteur d'analyse du comportement social alimenté par l'IA

Rankit est l'application phare des capacités de données sociales de Port3, qui représente l'"exécution visuelle" des capacités de données BQL au niveau de l'IA.

La capacité de Rankit et l'innovation des paradigmes :

• Note de popularité sociale multiplateforme : Intègre des signaux sociaux issus de Twitter, Telegram, Discord, etc., pour identifier les principales tendances, projets phares et changements d'humeur dans le monde Web3.

• Reconnaissance sémantique et modélisation des scores : grâce à l'analyse des émotions par NLP et des grands modèles, on transformera les points de discussion, l'influence des KOL et le niveau de confiance des utilisateurs en indicateurs structurés, utilisés pour la gouvernance communautaire, la gestion des risques de prêt, les transactions sur la chaîne, etc.

• Démonstration de scénarios verticaux : par exemple, le moteur de données écologiques USD1 récemment lancé, qui suit en temps réel les projets potentiels sur la chaîne BNB à travers des cartes thermiques, l'activité sociale et la dynamique on-chain, devenant ainsi une boussole intelligente pour les utilisateurs de DeFi capturant de l'Alpha.

Avec le soutien de Rankit, Port3 peut non seulement fournir des données, mais aussi des "données explicatives" - non seulement vous dire ce qui s'est passé, mais aussi vous dire ce que vous devez faire.

OpenBQL : Langage d'exécution en chaîne basé sur les intentions

Si SoQuest est le point d'entrée des données, alors BQL (Blockchain Quest Language) est le cortex cérébral des données de Port3, le noyau sémantique et le moteur opérationnel de tous les processus, l'organisation et l'appel des données comportementales.

Le rôle et le mécanisme de BQL :

• Couche de langage universel : BQL fournit une structure de requête conviviale pour le langage naturel, permettant aux développeurs ou aux agents d'utiliser des instructions telles que "acheter un NFT sur la chaîne Aptos" pour réaliser des opérations réelles sur la chaîne, connectant l'environnement multi-chaînes EVM, BTC et Solana.

• Couche d'exécution standardisée : prise en charge du traitement automatisé en un clic des opérations d'actifs sur la chaîne (telles que les transactions, le staking, l'ajout de liquidités), qui est le noyau clé de l'automatisation des comportements sur la chaîne.

• Extracteur de sémantique des données : fournit un support de données structurées standard aux modèles d'IA et aux agents, permettant la mise à jour et le calcul de données à haute fréquence nécessaires à la financiarisation de l'information (InfoFi).

Grâce à BQL, Port3 est en train de promouvoir un nouveau "protocole de langage naturel on-chain" dans le monde Web3, permettant aux actions on-chain de passer du "niveau code" au "niveau intention" - les machines n'exécutent pas seulement les instructions que vous donnez, mais elles comprennent aussi vos intentions.

Capacités d'intégration de l'agent AI : Ailliance.ai

• Port3 est en train de construire une couche d'API Agent universelle, permettant aux développeurs d'appeler directement les données structurées générées par Rankit/SoQuest/OpenBQL ou d'exécuter des instructions.

• Les applications incluent des assistants d'investissement automatisés, des robots interactifs, des assistants intelligents de jeux sur blockchain, couvrant divers scénarios tels que les décisions de trading, la publication de tâches et l'exploitation communautaire.

Cette gamme de produits fait de Port3 la seule plateforme du secteur des données sociales Web3 à disposer d'une capacité complète de "de la collecte → à l'analyse → à l'application → à l'appel".

L'objectif final est de construire un réseau de protocole standard Web3 AI basé sur des données comportementales, permettant à l'Agent IA de comprendre, d'identifier et d'opérer sur les actifs en chaîne.

3.2 La moats de Port3 : le flywheel de croissance apporté par l'accumulation d'activités

Port3 peut se tailler une place de choix dans le récit Web3 AI, non pas en raison de sa capacité avancée en modèles, mais grâce à la construction d'un actif de données comportementales sociales de haute valeur, à la fois profond et large, au cours de l'accumulation des affaires. Cet avantage en données établit une base unique pour les applications AI de Port3, la construction d'agents et l'entraînement de modèles :

3.2.1. Données de comportement en chaîne et hors chaîne à l'échelle des millions

S'appuyant sur trois ans d'exploitation de la plateforme de missions SoQuest, Port3 a accumulé plus de 10 millions de niveaux de trajectoires d'implication des utilisateurs, couvrant plusieurs dimensions telles que le comportement des missions, les interactions avec les portefeuilles, les actifs sur la chaîne et le niveau de participation communautaire. Ces données traversent Web2 et Web3, comme les publications Twitter, l'activité sur Discord, la rétention sur Telegram, les transactions sur la chaîne, le staking et les positions, constituant une carte des comportements sociaux extrêmement dense. Dans le contexte actuel où les modèles d'IA considèrent "les données comme carburant", ce type de données comportementales structurées et à haute fréquence est sans aucun doute la ressource d'entrée la plus précieuse pour construire un agent IA Web3.

3.2.2 Collaboration approfondie avec des milliers de projets, mise à jour des données en temps réel de manière continue.

Port3 n'est pas une plateforme axée sur un seul produit, mais a établi des partenariats avec plus de 7000 projets Web3, couvrant des scénarios tels que l'émission d'airdrops, la conception de missions, la gouvernance communautaire, et les interactions sur la chaîne. Cette collaboration a non seulement apporté un comportement utilisateur réel, mais a également garanti la diversité et la réactivité des sources de données.