La stratégie IA d'Apple : avancer prudemment ou être en retard ?
Lors de la conférence mondiale des développeurs 2024 ( WWDC ), Apple a lancé une stratégie d'intelligence artificielle appelée "Apple Intelligence". Cette initiative a suscité de grandes attentes dans l'industrie, mais au cours de l'année écoulée, la stratégie IA d'Apple a également été critiquée, accusée de faire trop de promesses sans suffisamment de réalisations.
Les critiques soulignent qu'Apple est entré tardivement dans le domaine de l'IA, que ses capacités de services cloud sont limitées et qu'il met trop l'accent sur le traitement côté appareil. Ils estiment qu'Apple est à la traîne par rapport à des entreprises comme OpenAI, Google et Microsoft en matière de recherche fondamentale en IA et de développement de modèles de langage de grande taille (LLM). Apple n'a pas établi tôt une plateforme IA solide, mais s'est concentré sur la confidentialité et le matériel, ce qui l'a contraint à dépendre de partenaires, comme l'intégration de ChatGPT dans Siri.
Les sceptiques ont également mentionné qu'Apple s'en tenait à l'approche consistant à exécuter principalement des modèles d'IA sur l'appareil, bien que cela protège la vie privée et améliore la vitesse, cela limite l'échelle et la complexité des fonctionnalités d'IA par rapport aux systèmes basés sur le cloud. Certains développeurs et analystes estiment que cela limite la capacité d'Apple à offrir une véritable expérience d'IA révolutionnaire.
Lors de la WWDC au début du mois de juin de cette année, Apple a publiquement reconnu que de nombreuses fonctionnalités promises lors de la sortie d'Apple Intelligence en 2024 avaient été reportées. Craig Federighi, vice-président senior de l'ingénierie logicielle chez Apple, a déclaré : "Nous continuerons à travailler pour rendre Siri plus personnalisé. Ce travail nécessite plus de temps pour atteindre nos normes de haute qualité, et nous avons hâte de partager plus d'informations à ce sujet l'année prochaine."
Contrairement à d'autres géants de la technologie, Apple a besoin de collaborer avec des tiers et d'utiliser leur technologie pour intégrer l'IA dans ses systèmes d'exploitation et ses applications. Par exemple, Apple collabore avec OpenAI et ChatGPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à MacOS et iOS. Bien que cette approche ne soit peut-être pas aussi raffinée que celle de Google, qui intègre l'IA en profondeur dans ses systèmes, Apple adopte une méthode unique ; du moins à court terme, ils intègrent des capacités d'IA dans leurs propres applications.
Apple a déjà intégré Apple Intelligence dans plusieurs applications, y compris Photos, Mail, Messages et FaceTime, Notes, Raccourcis et Siri. Ces applications disposent désormais de fonctionnalités d'IA telles que le nettoyage de photos, les réponses intelligentes, la traduction en temps réel, la génération d'images, etc. Apple permet également à d'autres applications d'utiliser le modèle d'IA intégré au cœur d'Apple Intelligence.
Bien que la réponse rapide d'Apple à l'IA dans ses applications soit louable, certains critiquent la manière dont elle traite les données sur ses appareils, ce qui limite l'échelle et la complexité des fonctionnalités de l'IA. Cela a conduit certains analystes et médias à penser qu'Apple doit acquérir une entreprise LLM prête à l'emploi pour faire face à l'expansion mondiale de l'IA. Cependant, ce point de vue pourrait être peu réaliste.
En réalité, Apple exploite ses partenariats existants en matière de LLM tout en développant son propre LLM, afin d'obtenir le contrôle nécessaire, de protéger la vie privée des données des clients et de fournir le type de protection de la vie privée pour lequel les produits Apple sont reconnus.
Certains analystes estiment que l'avancement lent d'Apple dans le domaine de l'IA n'est pas une crise. Ils soulignent que, bien qu'Apple puisse être à la traîne par rapport à ses concurrents en matière d'IA, cela n'a pas eu d'impact significatif sur la satisfaction des utilisateurs. La dernière enquête sur l'indice de satisfaction des clients américains montre que, tant les utilisateurs d'Android que ceux d'iPhone, la satisfaction à l'égard de leurs smartphones a légèrement diminué, ce qui indique que les nouvelles fonctionnalités d'IA ou l'absence de ces fonctionnalités n'ont pas un grand impact sur les utilisateurs ordinaires.
En tant qu'observateur de longue date d'Apple, nous pouvons voir qu'Apple avance toujours à son propre rythme. Leur manière de lancer Apple Intelligence ne sera pas influencée par les critiques extérieures. Apple a toujours été doué pour créer de nouveaux produits et services. Bien que certaines critiques aient un fondement, la manière dont Apple dote ses applications de fonctionnalités AI reste une stratégie solide, avec encore beaucoup d'espace pour l'innovation à l'avenir.
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MainnetDelayedAgain
· 07-15 20:22
Selon la base de données, une autre grande entreprise a commencé à faire des crêpes.
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fren_with_benefits
· 07-13 14:44
Crier à l'innovation en utilisant de vieilles technologies.
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shadowy_supercoder
· 07-13 14:43
Encore ce mystérieux Apple
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BearMarketGardener
· 07-13 14:39
Le service cloud est vraiment un petit frère.
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GigaBrainAnon
· 07-13 14:26
On ne peut que louer Apple, c'est lent mais précis.
La stratégie AI d'Apple est remise en question, les limitations de traitement sur les appareils entravent son développement.
La stratégie IA d'Apple : avancer prudemment ou être en retard ?
Lors de la conférence mondiale des développeurs 2024 ( WWDC ), Apple a lancé une stratégie d'intelligence artificielle appelée "Apple Intelligence". Cette initiative a suscité de grandes attentes dans l'industrie, mais au cours de l'année écoulée, la stratégie IA d'Apple a également été critiquée, accusée de faire trop de promesses sans suffisamment de réalisations.
Les critiques soulignent qu'Apple est entré tardivement dans le domaine de l'IA, que ses capacités de services cloud sont limitées et qu'il met trop l'accent sur le traitement côté appareil. Ils estiment qu'Apple est à la traîne par rapport à des entreprises comme OpenAI, Google et Microsoft en matière de recherche fondamentale en IA et de développement de modèles de langage de grande taille (LLM). Apple n'a pas établi tôt une plateforme IA solide, mais s'est concentré sur la confidentialité et le matériel, ce qui l'a contraint à dépendre de partenaires, comme l'intégration de ChatGPT dans Siri.
Les sceptiques ont également mentionné qu'Apple s'en tenait à l'approche consistant à exécuter principalement des modèles d'IA sur l'appareil, bien que cela protège la vie privée et améliore la vitesse, cela limite l'échelle et la complexité des fonctionnalités d'IA par rapport aux systèmes basés sur le cloud. Certains développeurs et analystes estiment que cela limite la capacité d'Apple à offrir une véritable expérience d'IA révolutionnaire.
Lors de la WWDC au début du mois de juin de cette année, Apple a publiquement reconnu que de nombreuses fonctionnalités promises lors de la sortie d'Apple Intelligence en 2024 avaient été reportées. Craig Federighi, vice-président senior de l'ingénierie logicielle chez Apple, a déclaré : "Nous continuerons à travailler pour rendre Siri plus personnalisé. Ce travail nécessite plus de temps pour atteindre nos normes de haute qualité, et nous avons hâte de partager plus d'informations à ce sujet l'année prochaine."
Contrairement à d'autres géants de la technologie, Apple a besoin de collaborer avec des tiers et d'utiliser leur technologie pour intégrer l'IA dans ses systèmes d'exploitation et ses applications. Par exemple, Apple collabore avec OpenAI et ChatGPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à MacOS et iOS. Bien que cette approche ne soit peut-être pas aussi raffinée que celle de Google, qui intègre l'IA en profondeur dans ses systèmes, Apple adopte une méthode unique ; du moins à court terme, ils intègrent des capacités d'IA dans leurs propres applications.
Apple a déjà intégré Apple Intelligence dans plusieurs applications, y compris Photos, Mail, Messages et FaceTime, Notes, Raccourcis et Siri. Ces applications disposent désormais de fonctionnalités d'IA telles que le nettoyage de photos, les réponses intelligentes, la traduction en temps réel, la génération d'images, etc. Apple permet également à d'autres applications d'utiliser le modèle d'IA intégré au cœur d'Apple Intelligence.
Bien que la réponse rapide d'Apple à l'IA dans ses applications soit louable, certains critiquent la manière dont elle traite les données sur ses appareils, ce qui limite l'échelle et la complexité des fonctionnalités de l'IA. Cela a conduit certains analystes et médias à penser qu'Apple doit acquérir une entreprise LLM prête à l'emploi pour faire face à l'expansion mondiale de l'IA. Cependant, ce point de vue pourrait être peu réaliste.
En réalité, Apple exploite ses partenariats existants en matière de LLM tout en développant son propre LLM, afin d'obtenir le contrôle nécessaire, de protéger la vie privée des données des clients et de fournir le type de protection de la vie privée pour lequel les produits Apple sont reconnus.
Certains analystes estiment que l'avancement lent d'Apple dans le domaine de l'IA n'est pas une crise. Ils soulignent que, bien qu'Apple puisse être à la traîne par rapport à ses concurrents en matière d'IA, cela n'a pas eu d'impact significatif sur la satisfaction des utilisateurs. La dernière enquête sur l'indice de satisfaction des clients américains montre que, tant les utilisateurs d'Android que ceux d'iPhone, la satisfaction à l'égard de leurs smartphones a légèrement diminué, ce qui indique que les nouvelles fonctionnalités d'IA ou l'absence de ces fonctionnalités n'ont pas un grand impact sur les utilisateurs ordinaires.
En tant qu'observateur de longue date d'Apple, nous pouvons voir qu'Apple avance toujours à son propre rythme. Leur manière de lancer Apple Intelligence ne sera pas influencée par les critiques extérieures. Apple a toujours été doué pour créer de nouveaux produits et services. Bien que certaines critiques aient un fondement, la manière dont Apple dote ses applications de fonctionnalités AI reste une stratégie solide, avec encore beaucoup d'espace pour l'innovation à l'avenir.