La tendance à la baisse des prix et à l'Open Source des entreprises de grands modèles est évidente, favorisant le développement rapide des applications d'IA
Le 21 mai, un fournisseur de services cloud a annoncé une réduction des prix des appels API pour les développeurs concernant son modèle commercial et son modèle Open Source. Parmi eux, le prix d'entrée du modèle phare de niveau GPT-4 est passé de 0,02 yuan/1000 tokens à 0,5 yuan/1 million de tokens, soit une réduction allant jusqu'à 97 %.
Précédemment, l'entreprise a publié un modèle open source avec 1100 milliards de paramètres. Selon les informations, ce modèle a surpassé d'autres modèles similaires dans plusieurs évaluations de référence et se classe au premier rang dans un certain classement de grands modèles open source.
La stratégie "réduction des prix + Open Source" est en train de devenir un consensus mondial parmi les entreprises de grands modèles. Cela aide à résoudre les deux principaux problèmes auxquels sont confrontés les développeurs d'applications AI : le coût élevé des API de grands modèles et la qualité insuffisante des modèles open source. La réduction des barrières à l'utilisation favorisera le développement complet des applications AI.
Récemment, de nombreuses entreprises de grands modèles ont lancé des produits à bas prix ou annoncé des baisses de prix. Par exemple, certaines entreprises ont Open Source un nouveau modèle MoE de nouvelle génération, avec un prix API équivalent à seulement un pour cent d'un modèle connu; d'autres entreprises ont réduit le prix d'appel de leur modèle personnel de 5 yuans/ million de tokens à 1 yuan/ million de tokens; une entreprise internationale bien connue a lancé une nouvelle version de son modèle, avec des performances équivalentes mais à moitié prix; le prix d'entrée pour l'inférence du modèle principal d'une entreprise nationale est seulement de 0,0008 yuan/ mille tokens. De plus, plusieurs entreprises ont annoncé que certains modèles ouvriraient gratuitement l'API.
Les experts de l'industrie analysent que la baisse générale des prix des API de grands modèles pourrait résulter des avancées en matière de technologies d'inférence et de la réduction des coûts. Cela offre plus d'options aux développeurs et devrait favoriser la prospérité du développement des applications d'IA.
En plus de réduire les prix, l'entreprise a également lancé plusieurs modèles de différentes tailles de paramètres pour répondre aux besoins de divers scénarios. Les petits modèles peuvent être déployés sur des appareils terminaux tels que des téléphones mobiles et des PC ; les grands modèles prennent en charge des applications de niveau entreprise et de recherche ; les modèles de taille moyenne cherchent à équilibrer performance, efficacité et utilisation de la mémoire. De plus, l'entreprise a rendu open source des modèles spécialisés pour la vision, l'audio et le code. L'industrie estime que les perspectives d'application des grands modèles sur les appareils terminaux sont vastes.
Dans l'ensemble, les entreprises de grands modèles, en adoptant des stratégies de baisse des prix et d'Open Source, ouvrent la voie au développement d'applications d'IA. Cela accélérera l'adoption des technologies d'IA dans divers secteurs, favorisant ainsi la mise à niveau intelligente de l'industrie. Cependant, le développement et le processus de commercialisation des technologies de grands modèles présentent encore des incertitudes, et les entreprises et investisseurs concernés doivent suivre de près les dynamiques du secteur.
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ImpermanentPhilosopher
· 07-14 14:59
La fin de la baisse des prix est-elle une chute à zéro ?
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JustAnotherWallet
· 07-14 01:53
Tsk tsk, le coût de la concurrence saine.
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OnchainDetective
· 07-14 01:35
À quoi bon baisser les prix ? C'est mieux de brûler de l'argent.
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HashBard
· 07-14 01:27
lmao... le marché baissier force les entreprises d'IA à vraiment rivaliser ? haussier sur l'innovation tbh
Les entreprises de grands modèles baissent le prix et le coût de développement des applications AI en Open Source diminue considérablement.
La tendance à la baisse des prix et à l'Open Source des entreprises de grands modèles est évidente, favorisant le développement rapide des applications d'IA
Le 21 mai, un fournisseur de services cloud a annoncé une réduction des prix des appels API pour les développeurs concernant son modèle commercial et son modèle Open Source. Parmi eux, le prix d'entrée du modèle phare de niveau GPT-4 est passé de 0,02 yuan/1000 tokens à 0,5 yuan/1 million de tokens, soit une réduction allant jusqu'à 97 %.
Précédemment, l'entreprise a publié un modèle open source avec 1100 milliards de paramètres. Selon les informations, ce modèle a surpassé d'autres modèles similaires dans plusieurs évaluations de référence et se classe au premier rang dans un certain classement de grands modèles open source.
La stratégie "réduction des prix + Open Source" est en train de devenir un consensus mondial parmi les entreprises de grands modèles. Cela aide à résoudre les deux principaux problèmes auxquels sont confrontés les développeurs d'applications AI : le coût élevé des API de grands modèles et la qualité insuffisante des modèles open source. La réduction des barrières à l'utilisation favorisera le développement complet des applications AI.
Récemment, de nombreuses entreprises de grands modèles ont lancé des produits à bas prix ou annoncé des baisses de prix. Par exemple, certaines entreprises ont Open Source un nouveau modèle MoE de nouvelle génération, avec un prix API équivalent à seulement un pour cent d'un modèle connu; d'autres entreprises ont réduit le prix d'appel de leur modèle personnel de 5 yuans/ million de tokens à 1 yuan/ million de tokens; une entreprise internationale bien connue a lancé une nouvelle version de son modèle, avec des performances équivalentes mais à moitié prix; le prix d'entrée pour l'inférence du modèle principal d'une entreprise nationale est seulement de 0,0008 yuan/ mille tokens. De plus, plusieurs entreprises ont annoncé que certains modèles ouvriraient gratuitement l'API.
Les experts de l'industrie analysent que la baisse générale des prix des API de grands modèles pourrait résulter des avancées en matière de technologies d'inférence et de la réduction des coûts. Cela offre plus d'options aux développeurs et devrait favoriser la prospérité du développement des applications d'IA.
En plus de réduire les prix, l'entreprise a également lancé plusieurs modèles de différentes tailles de paramètres pour répondre aux besoins de divers scénarios. Les petits modèles peuvent être déployés sur des appareils terminaux tels que des téléphones mobiles et des PC ; les grands modèles prennent en charge des applications de niveau entreprise et de recherche ; les modèles de taille moyenne cherchent à équilibrer performance, efficacité et utilisation de la mémoire. De plus, l'entreprise a rendu open source des modèles spécialisés pour la vision, l'audio et le code. L'industrie estime que les perspectives d'application des grands modèles sur les appareils terminaux sont vastes.
Dans l'ensemble, les entreprises de grands modèles, en adoptant des stratégies de baisse des prix et d'Open Source, ouvrent la voie au développement d'applications d'IA. Cela accélérera l'adoption des technologies d'IA dans divers secteurs, favorisant ainsi la mise à niveau intelligente de l'industrie. Cependant, le développement et le processus de commercialisation des technologies de grands modèles présentent encore des incertitudes, et les entreprises et investisseurs concernés doivent suivre de près les dynamiques du secteur.