L'entraînement de l'IA devient intéressant, notamment pour les réseaux d'entraînement distribués, qui entraînent des modèles plus petits que les GPU sur lesquels ils s'entraînent. La plupart des réseaux effectuent un entraînement de modèles de 1,5B, 3B et 8B afin qu'ils puissent tenir sur des GPU grand public.

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