La fusion de Web3.0 et de l'intelligence artificielle atteint de nouveaux sommets. La société Lagrange utilise la technologie des preuves à connaissance nulle (ZK) pour résoudre trois défis clés dans le domaine de l'intelligence artificielle : le calcul de confiance, la confidentialité des données et les appels inter-chaînes.
La méthode de Lagrange n'est pas simplement de déployer des modèles d'IA sur la blockchain, mais adopte une approche innovante. En introduisant des coprocesseurs ZK, ils exécutent efficacement le processus d'entraînement et d'inférence hors chaîne, puis utilisent des preuves ZK pour télécharger en toute sécurité les résultats sur la chaîne pour vérification. Cette méthode réduit non seulement considérablement les coûts, mais améliore également l'auditabilité de l'ensemble du processus.
Pour des secteurs comme la finance et la santé, qui exigent une transparence des données extrême, la solution de Lagrange est particulièrement importante. Son architecture innovante des Reckle Trees confère au système une puissante capacité de traitement parallèle, permettant aux tâches d'IA d'être décomposées et traitées en flux. Cela accélère non seulement l'exécution du modèle, mais protège également au maximum la vie privée des utilisateurs.
Un autre avantage significatif de Lagrange est sa remarquable compatibilité multi-chaînes. Ce système peut s'adapter nativement à plusieurs plateformes de blockchain telles qu'Ethereum, Solana, permettant une validation d'état inter-chaînes. Cela signifie que les applications d'IA ne seront plus limitées aux îlots de données d'une seule chaîne, mais pourront accéder en toute sécurité à des informations sensibles telles que l'identité et les actifs entre plusieurs écosystèmes, libérant ainsi des capacités intelligentes plus puissantes.
Avec l'émergence de technologies innovantes telles que Lagrange, nous pouvons nous attendre à voir davantage de scénarios d'application où l'IA et la blockchain s'intègrent profondément, ouvrant de nouvelles possibilités pour la protection de la vie privée des données, l'interopérabilité entre chaînes et le calcul AI de confiance.
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SchrodingerWallet
· 07-30 22:51
Enfin, l'explosion de ZK est arrivée
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OnchainFortuneTeller
· 07-30 22:50
Le vent d'automne se lève, les papillons dansent et les esprits s'envolent.
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pvt_key_collector
· 07-30 22:48
ZK est vraiment une bonne chose
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DeFiCaffeinator
· 07-30 22:38
L'avenir du calcul de la vie privée
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ZenMiner
· 07-30 22:31
La puissance de calcul off-chain est le bon chemin.
La fusion de Web3.0 et de l'intelligence artificielle atteint de nouveaux sommets. La société Lagrange utilise la technologie des preuves à connaissance nulle (ZK) pour résoudre trois défis clés dans le domaine de l'intelligence artificielle : le calcul de confiance, la confidentialité des données et les appels inter-chaînes.
La méthode de Lagrange n'est pas simplement de déployer des modèles d'IA sur la blockchain, mais adopte une approche innovante. En introduisant des coprocesseurs ZK, ils exécutent efficacement le processus d'entraînement et d'inférence hors chaîne, puis utilisent des preuves ZK pour télécharger en toute sécurité les résultats sur la chaîne pour vérification. Cette méthode réduit non seulement considérablement les coûts, mais améliore également l'auditabilité de l'ensemble du processus.
Pour des secteurs comme la finance et la santé, qui exigent une transparence des données extrême, la solution de Lagrange est particulièrement importante. Son architecture innovante des Reckle Trees confère au système une puissante capacité de traitement parallèle, permettant aux tâches d'IA d'être décomposées et traitées en flux. Cela accélère non seulement l'exécution du modèle, mais protège également au maximum la vie privée des utilisateurs.
Un autre avantage significatif de Lagrange est sa remarquable compatibilité multi-chaînes. Ce système peut s'adapter nativement à plusieurs plateformes de blockchain telles qu'Ethereum, Solana, permettant une validation d'état inter-chaînes. Cela signifie que les applications d'IA ne seront plus limitées aux îlots de données d'une seule chaîne, mais pourront accéder en toute sécurité à des informations sensibles telles que l'identité et les actifs entre plusieurs écosystèmes, libérant ainsi des capacités intelligentes plus puissantes.
Avec l'émergence de technologies innovantes telles que Lagrange, nous pouvons nous attendre à voir davantage de scénarios d'application où l'IA et la blockchain s'intègrent profondément, ouvrant de nouvelles possibilités pour la protection de la vie privée des données, l'interopérabilité entre chaînes et le calcul AI de confiance.