Récemment, j'ai vu pas mal de projets d'IA, pour être honnête, je commence à être fatigué esthétiquement — jusqu'à ce que je tombe sur @JoinSapien.
Ce projet m'a presque échappé au premier coup d'œil, je me suis dit "encore un de ces projets qui se cache derrière GPT". Mais en y cliquant, j'ai découvert qu'ils faisaient quelque chose de particulièrement contre-intuitif : alors que tout le monde s'empressait d'augmenter sa puissance de calcul, ils se sont tournés vers l'exploitation d'une mine de données.
Cela me rappelle la mauvaise expérience que j'ai eue l'année dernière avec un service client basé sur l'IA. Cette chose pouvait écrire des poèmes et dessiner, mais elle ne pouvait même pas gérer des problèmes de base comme "la commande indique qu'elle a été livrée mais je ne l'ai pas reçue".
En fin de compte, l'IA actuelle ressemble à un élève surdoué mais manquant d'expérience sociale, ce qui lui fait défaut, c'est ce "sens commun" humain. Et ce que fait @JoinSapien, c'est donner à l'IA cette leçon de sociabilité.
Ils ont créé un réseau de collaboration humaine mondial, dédié à traiter les tâches des "zones grises" que l'IA ne peut pas gérer. Par exemple, enseigner aux voitures autonomes à comprendre les gestes temporaires des policiers, aider l'IA du commerce électronique à discerner les plaintes des clients dues à des différences culturelles (un client du Moyen-Orient qui dit "les vêtements ne conviennent pas" se plaint probablement réellement de la taille, tandis qu'un client japonais qui dit cela exprime souvent simplement une critique voilée). Actuellement, ils ont rassemblé un million de "coachs humains", et même la conduite autonome de Toyota et la génération d'images de Midjourney utilisent leurs données pour s'entraîner.
Ce qui m'a le plus touché, c'est le cas qu'ils ont présenté sur le classement @KaitoAI : il y avait une IA médicale qui confondait systématiquement les tumeurs bénignes avec des tumeurs malignes, puis en se connectant à JoinSapien, elle a intégré la logique de diagnostic de plus de 200 médecins réels, ce qui a fait grimper son taux de précision de 18 points.
C'est plus utile que d'empiler dix cartes graphiques A100 - après tout, des milliers d'années d'expérience humaine ne peuvent pas être simplement surpassées par une puissance de calcul.
Je viens de comprendre leurs ambitions : tandis que d'autres entreprises d'IA s'efforcent de créer le "cerveau le plus puissant", Sapien installe un "système d'exploitation humain" dans l'IA. Cette approche innovante pourrait bien ouvrir la clé de la prochaine génération d'IA. #SapienProtocol # AI #Web3AI # JoinSapien #CookieSnaps
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Récemment, j'ai vu pas mal de projets d'IA, pour être honnête, je commence à être fatigué esthétiquement — jusqu'à ce que je tombe sur @JoinSapien.
Ce projet m'a presque échappé au premier coup d'œil, je me suis dit "encore un de ces projets qui se cache derrière GPT". Mais en y cliquant, j'ai découvert qu'ils faisaient quelque chose de particulièrement contre-intuitif : alors que tout le monde s'empressait d'augmenter sa puissance de calcul, ils se sont tournés vers l'exploitation d'une mine de données.
Cela me rappelle la mauvaise expérience que j'ai eue l'année dernière avec un service client basé sur l'IA. Cette chose pouvait écrire des poèmes et dessiner, mais elle ne pouvait même pas gérer des problèmes de base comme "la commande indique qu'elle a été livrée mais je ne l'ai pas reçue".
En fin de compte, l'IA actuelle ressemble à un élève surdoué mais manquant d'expérience sociale, ce qui lui fait défaut, c'est ce "sens commun" humain. Et ce que fait @JoinSapien, c'est donner à l'IA cette leçon de sociabilité.
Ils ont créé un réseau de collaboration humaine mondial, dédié à traiter les tâches des "zones grises" que l'IA ne peut pas gérer. Par exemple, enseigner aux voitures autonomes à comprendre les gestes temporaires des policiers, aider l'IA du commerce électronique à discerner les plaintes des clients dues à des différences culturelles (un client du Moyen-Orient qui dit "les vêtements ne conviennent pas" se plaint probablement réellement de la taille, tandis qu'un client japonais qui dit cela exprime souvent simplement une critique voilée). Actuellement, ils ont rassemblé un million de "coachs humains", et même la conduite autonome de Toyota et la génération d'images de Midjourney utilisent leurs données pour s'entraîner.
Ce qui m'a le plus touché, c'est le cas qu'ils ont présenté sur le classement @KaitoAI : il y avait une IA médicale qui confondait systématiquement les tumeurs bénignes avec des tumeurs malignes, puis en se connectant à JoinSapien, elle a intégré la logique de diagnostic de plus de 200 médecins réels, ce qui a fait grimper son taux de précision de 18 points.
C'est plus utile que d'empiler dix cartes graphiques A100 - après tout, des milliers d'années d'expérience humaine ne peuvent pas être simplement surpassées par une puissance de calcul.
Je viens de comprendre leurs ambitions : tandis que d'autres entreprises d'IA s'efforcent de créer le "cerveau le plus puissant", Sapien installe un "système d'exploitation humain" dans l'IA. Cette approche innovante pourrait bien ouvrir la clé de la prochaine génération d'IA.
#SapienProtocol # AI #Web3AI # JoinSapien #CookieSnaps