Compte courant ajusté en juin au Japon

Le MCP (protocole de contexte du modèle) améliore la capacité d'interaction des agents AI avec des outils externes en fournissant une norme de communication unifiée, résolvant ainsi le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel. Sa combinaison avec les agents AI permet d'atteindre l'automatisation de la blockchain et la collaboration multi-agents, favorisant le développement de domaines tels que la Finance Décentralisée. Bien qu'il fasse face à des défis de validation de produit et de confiance sur le marché, le MCP montre néanmoins un large potentiel d'application.

MCP et Agent AI : un nouveau cadre pour les applications d'intelligence artificielle 1. Introduction au concept de MCP Les chatbots traditionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle manquent souvent de personnalisation et de chaleur humaine. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité", attribuant à l'IA des rôles, des caractères et des tonalités spécifiques. Cependant, même avec une "personnalité" riche, l'IA reste un simple répondeur passif, incapable d'exécuter des tâches complexes de manière proactive. Pour permettre à l'IA d'exécuter des tâches de manière proactive, le projet Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA, afin que celle-ci puisse exécuter automatiquement des tâches et renvoyer des résultats en fonction de règles prédéfinies. Bien qu'Auto-GPT ait réalisé dans une certaine mesure l'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la mauvaise compatibilité entre les plateformes. Pour relever ces défis, MCP (Model Context

Le MCP (protocole de contexte de modèle) fournit une norme unifiée pour l'interaction entre l'agent AI et les outils externes, résolvant ainsi le problème de l'insuffisance des capacités d'exécution de l'AI traditionnel. Il simplifie le processus de développement et améliore l'interopérabilité entre les plateformes, en montrant un potentiel particulier dans les applications blockchain. Bien qu'il fasse face à des défis d'intégration technique et de mise en œuvre des produits, le MCP a encore le potentiel de promouvoir une intégration approfondie de l'AI et de la blockchain, élargissant les applications dans le domaine de l'automatisation et de la Finance Décentralisée.

Le MCP (protocole de contexte de modèle) améliore la capacité d'interaction entre les agents IA et les outils externes en offrant une norme de communication unifiée, favorisant ainsi la fusion entre Blockchain et intelligence artificielle. Bien que les projets connexes soient encore en phase de validation, le protocole MCP montre un large potentiel d'application dans des domaines tels que la Finance Décentralisée. À l'avenir, il faudra surmonter des défis tels que l'intégration technologique et l'expérience utilisateur pour réaliser sa valeur marchande.

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