Rencana Model Gas yang Memisahkan Biaya Penyimpanan dan Eksekusi Aptos
Baru-baru ini, tim Aptos mengumumkan bahwa mereka akan berkomitmen untuk meningkatkan mekanisme biaya Gas dalam beberapa bulan ke depan. Keputusan ini berasal dari komunikasi mendalam dengan komunitas Aptos dan pengumpulan umpan balik.
Tim telah menetapkan strategi tiga langkah: Pertama, merencanakan untuk mengurangi harga Gas NFT dinamis menjadi sepersepuluh dari yang asli pada Januari 2023; Kedua, membangun struktur data yang efisien Gas pada kuartal pertama 2023; Terakhir, pada awal kuartal kedua 2023, merancang model Gas baru yang memisahkan biaya penyimpanan dan eksekusi untuk mencapai biaya eksekusi Gas yang didorong oleh permintaan.
Sebelum peluncuran di mainnet, Aptos Labs telah menjelaskan secara rinci prinsip, proses, metode perhitungan, dan rencana penyesuaian untuk Gas.
Rencana Peningkatan Model Gas Tim Aptos Tahun Depan
Sebagai bagian dari misi untuk mempercepat perkembangan ekosistem Aptos, tim sering bekerja sama dengan pembangun komunitas untuk mengumpulkan masukan perbaikan. Di antara hal-hal tersebut, jadwal perbaikan biaya Gas menjadi isu yang paling diperhatikan.
Tim Aptos mengusulkan rencana tiga tahap untuk menerapkan biaya Gas yang didorong oleh permintaan di platform.
Awal Januari 2023: Mengoptimalkan operasi data NFT, menurunkan harga Gas NFT dinamis hingga sepuluh kali lipat dari yang sebelumnya.
Kuartal pertama 2023: Membangun struktur data Gas yang efisien dengan dukungan penuh dari panduan hingga indeks.
Akhir kuartal pertama 2023 hingga awal kuartal kedua: merancang model Gas yang canggih, memisahkan biaya penyimpanan dan eksekusi, serta menyediakan biaya Gas yang didorong oleh permintaan untuk eksekusi.
Analisis Latar Belakang
Tujuan awal tim adalah mengurangi biaya Gas hingga 10 hingga 100 kali lipat. Untuk memverifikasi kemungkinan ini, mereka melakukan dialog langsung dengan beberapa pembangun ekosistem dan menganalisis sejumlah besar data transaksi on-chain.
Penelitian menemukan bahwa biaya transfer token di Aptos sekitar 0,00055 APT, sementara biaya untuk sebagian besar operasi DeFi berkisar antara 0,003 hingga 0,005 APT. Biaya Gas terutama terdiri dari eksekusi (lebih dari 50%) dan pembuatan proyek (lebih dari 20%).
Meskipun sulit untuk menemukan solusi yang sempurna dalam jangka pendek, tim menemukan bahwa ada masalah kunci dalam kebijakan Gas yang ada: Aptos menggabungkan biaya Gas eksekusi dan penyimpanan, meskipun kedua fungsi tersebut berbeda.
Untuk eksekusi, Gas membatasi waktu eksekusi maksimum dari transaksi; sedangkan untuk penyimpanan, Gas menentukan penggunaan sumber daya langka secara cerdas. Mengingat hubungan bundling ini, mengurangi biaya satu pihak secara tidak terhindarkan akan mempengaruhi pihak lainnya. Misalnya, pengurangan besar-besaran dari Gas eksekusi akan menyebabkan total jumlah penyimpanan yang tersedia untuk setiap transaksi juga menurun drastis, analisis menunjukkan bahwa pendekatan ini memiliki keuntungan yang terbatas.
Strategi Jangka Pendek: Mengurangi Biaya Gas NFT Dinamis
Meskipun tidak dapat segera mengurangi biaya Gas 10 hingga 100 kali lipat, tim telah menemukan area yang dapat segera menghasilkan dampak: NFT dinamis. Saat menulis SimpleMap awal, tim memilih jalur optimasi yang terlalu awal.
SimpleMap menyediakan O(Log N) kali pembacaan dan O(N) kali penambahan dan penghapusan. Namun, perbandingan yang digunakan untuk evaluasi memiliki dampak signifikan terhadap harga Gas, yang tidak diperkirakan saat implementasi.
Praktik menunjukkan bahwa dengan penerapan yang ketat, biaya dapat ditekan lebih dari 50%. Tim Aptos sedang mempersiapkan pembaruan ini untuk mainnet dan sedang merilis proposal peningkatan Aptos pertama (AIP).
Strategi Menengah: Struktur Data Gas yang Efisien
Banyak tim dalam ekosistem telah menyadari nuansa penyimpanan Gas dan menerapkan struktur data Gas yang efisien. Dalam bidang ini, dua faktor utama yang perlu dipertimbangkan adalah ukuran data dan aplikasi.
Model penyimpanan Gas Aptos menyediakan byte gratis saat membuat slot (seperti entri tabel atau sumber daya). Menggabungkan data di dalam slot yang ada setelah titik tertentu akan menjadi lebih mahal dibandingkan membuat slot baru. Beberapa pengembang telah menemukan keseimbangan ini. Tim sedang mengembangkan SmartVector untuk memfasilitasi proses ini.
Mengingat pengaruh langsung waktu pencarian terhadap biaya dan skala, vektor memiliki keterbatasan. Untuk itu, tim juga sedang mengeksplorasi SmartTree yang memiliki waktu pencarian dan operasi inkremental yang efisien.
Selain itu, tim berencana untuk memulihkan dukungan untuk BucketTable untuk mencapai penyimpanan kelas peta berskala besar yang lebih efisien. Saat ini, Table adalah metode pilihan untuk sebagian besar pekerjaan semacam itu, seperti yang ditunjukkan oleh TokenStore dari standar Token Aptos.
Token mungkin dapat disimpan lebih efektif di BucketTable. Untuk membuat pekerjaan ini lebih efisien, BucketTable memerlukan lebih banyak optimasi. Upaya ini semua memerlukan lebih banyak penguatan, AIP, dokumentasi, dan dukungan indeks.
Strategi Jangka Panjang: Biaya Gas yang Didorong oleh Permintaan
Kerangka Gas saat ini menggabungkan biaya eksekusi dan biaya penyimpanan, yang menyebabkan harga Gas tidak seimbang. Selain itu, skema penetapan harga penyimpanan yang ada tidak memiliki kemampuan untuk mencerminkan siklus hidup data, sehingga interaksi penyimpanan harus tetap mahal untuk mencegah penyalahgunaan. Skema saat ini juga tidak memberikan insentif untuk menghapus data.
Dalam beberapa bulan ke depan, tim Aptos akan mengatasi masalah ini melalui dua inisiatif:
Memisahkan biaya Gas penyimpanan dan eksekusi, serta mengurangi biaya eksekusi
Menyediakan kerangka kerja untuk pengembalian biaya penyimpanan
Meskipun rencana pengembalian biaya penyimpanan masih dalam tahap pemikiran awal, tim telah menetapkan prinsip inti: pengembalian biaya penyimpanan harus kembali ke akun asli yang melakukan pembayaran untuk penciptaan data. Subsidi untuk penciptaan data harus dapat diperoleh dari akun pusat, seperti akun sumber yang menciptakan NFT atau memfasilitasi operasi DeFi.
Tim berharap untuk berbagi lebih banyak detail dalam AIP atau artikel media mendatang. Setelah perbaikan ini selesai, transaksi seperti operasi NFT, pembaruan oracle, dan pembaruan posisi dalam operasi DeFi akan mendapatkan manfaat dari pengurangan biaya Gas yang signifikan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Rencana Aptos memisahkan biaya penyimpanan dan eksekusi untuk mengoptimalkan model Gas dan Drop biaya
Rencana Model Gas yang Memisahkan Biaya Penyimpanan dan Eksekusi Aptos
Baru-baru ini, tim Aptos mengumumkan bahwa mereka akan berkomitmen untuk meningkatkan mekanisme biaya Gas dalam beberapa bulan ke depan. Keputusan ini berasal dari komunikasi mendalam dengan komunitas Aptos dan pengumpulan umpan balik.
Tim telah menetapkan strategi tiga langkah: Pertama, merencanakan untuk mengurangi harga Gas NFT dinamis menjadi sepersepuluh dari yang asli pada Januari 2023; Kedua, membangun struktur data yang efisien Gas pada kuartal pertama 2023; Terakhir, pada awal kuartal kedua 2023, merancang model Gas baru yang memisahkan biaya penyimpanan dan eksekusi untuk mencapai biaya eksekusi Gas yang didorong oleh permintaan.
Sebelum peluncuran di mainnet, Aptos Labs telah menjelaskan secara rinci prinsip, proses, metode perhitungan, dan rencana penyesuaian untuk Gas.
Rencana Peningkatan Model Gas Tim Aptos Tahun Depan
Sebagai bagian dari misi untuk mempercepat perkembangan ekosistem Aptos, tim sering bekerja sama dengan pembangun komunitas untuk mengumpulkan masukan perbaikan. Di antara hal-hal tersebut, jadwal perbaikan biaya Gas menjadi isu yang paling diperhatikan.
Tim Aptos mengusulkan rencana tiga tahap untuk menerapkan biaya Gas yang didorong oleh permintaan di platform.
Awal Januari 2023: Mengoptimalkan operasi data NFT, menurunkan harga Gas NFT dinamis hingga sepuluh kali lipat dari yang sebelumnya.
Kuartal pertama 2023: Membangun struktur data Gas yang efisien dengan dukungan penuh dari panduan hingga indeks.
Akhir kuartal pertama 2023 hingga awal kuartal kedua: merancang model Gas yang canggih, memisahkan biaya penyimpanan dan eksekusi, serta menyediakan biaya Gas yang didorong oleh permintaan untuk eksekusi.
Analisis Latar Belakang
Tujuan awal tim adalah mengurangi biaya Gas hingga 10 hingga 100 kali lipat. Untuk memverifikasi kemungkinan ini, mereka melakukan dialog langsung dengan beberapa pembangun ekosistem dan menganalisis sejumlah besar data transaksi on-chain.
Penelitian menemukan bahwa biaya transfer token di Aptos sekitar 0,00055 APT, sementara biaya untuk sebagian besar operasi DeFi berkisar antara 0,003 hingga 0,005 APT. Biaya Gas terutama terdiri dari eksekusi (lebih dari 50%) dan pembuatan proyek (lebih dari 20%).
Meskipun sulit untuk menemukan solusi yang sempurna dalam jangka pendek, tim menemukan bahwa ada masalah kunci dalam kebijakan Gas yang ada: Aptos menggabungkan biaya Gas eksekusi dan penyimpanan, meskipun kedua fungsi tersebut berbeda.
Untuk eksekusi, Gas membatasi waktu eksekusi maksimum dari transaksi; sedangkan untuk penyimpanan, Gas menentukan penggunaan sumber daya langka secara cerdas. Mengingat hubungan bundling ini, mengurangi biaya satu pihak secara tidak terhindarkan akan mempengaruhi pihak lainnya. Misalnya, pengurangan besar-besaran dari Gas eksekusi akan menyebabkan total jumlah penyimpanan yang tersedia untuk setiap transaksi juga menurun drastis, analisis menunjukkan bahwa pendekatan ini memiliki keuntungan yang terbatas.
Strategi Jangka Pendek: Mengurangi Biaya Gas NFT Dinamis
Meskipun tidak dapat segera mengurangi biaya Gas 10 hingga 100 kali lipat, tim telah menemukan area yang dapat segera menghasilkan dampak: NFT dinamis. Saat menulis SimpleMap awal, tim memilih jalur optimasi yang terlalu awal.
SimpleMap menyediakan O(Log N) kali pembacaan dan O(N) kali penambahan dan penghapusan. Namun, perbandingan yang digunakan untuk evaluasi memiliki dampak signifikan terhadap harga Gas, yang tidak diperkirakan saat implementasi.
Praktik menunjukkan bahwa dengan penerapan yang ketat, biaya dapat ditekan lebih dari 50%. Tim Aptos sedang mempersiapkan pembaruan ini untuk mainnet dan sedang merilis proposal peningkatan Aptos pertama (AIP).
Strategi Menengah: Struktur Data Gas yang Efisien
Banyak tim dalam ekosistem telah menyadari nuansa penyimpanan Gas dan menerapkan struktur data Gas yang efisien. Dalam bidang ini, dua faktor utama yang perlu dipertimbangkan adalah ukuran data dan aplikasi.
Model penyimpanan Gas Aptos menyediakan byte gratis saat membuat slot (seperti entri tabel atau sumber daya). Menggabungkan data di dalam slot yang ada setelah titik tertentu akan menjadi lebih mahal dibandingkan membuat slot baru. Beberapa pengembang telah menemukan keseimbangan ini. Tim sedang mengembangkan SmartVector untuk memfasilitasi proses ini.
Mengingat pengaruh langsung waktu pencarian terhadap biaya dan skala, vektor memiliki keterbatasan. Untuk itu, tim juga sedang mengeksplorasi SmartTree yang memiliki waktu pencarian dan operasi inkremental yang efisien.
Selain itu, tim berencana untuk memulihkan dukungan untuk BucketTable untuk mencapai penyimpanan kelas peta berskala besar yang lebih efisien. Saat ini, Table adalah metode pilihan untuk sebagian besar pekerjaan semacam itu, seperti yang ditunjukkan oleh TokenStore dari standar Token Aptos.
Token mungkin dapat disimpan lebih efektif di BucketTable. Untuk membuat pekerjaan ini lebih efisien, BucketTable memerlukan lebih banyak optimasi. Upaya ini semua memerlukan lebih banyak penguatan, AIP, dokumentasi, dan dukungan indeks.
Strategi Jangka Panjang: Biaya Gas yang Didorong oleh Permintaan
Kerangka Gas saat ini menggabungkan biaya eksekusi dan biaya penyimpanan, yang menyebabkan harga Gas tidak seimbang. Selain itu, skema penetapan harga penyimpanan yang ada tidak memiliki kemampuan untuk mencerminkan siklus hidup data, sehingga interaksi penyimpanan harus tetap mahal untuk mencegah penyalahgunaan. Skema saat ini juga tidak memberikan insentif untuk menghapus data.
Dalam beberapa bulan ke depan, tim Aptos akan mengatasi masalah ini melalui dua inisiatif:
Meskipun rencana pengembalian biaya penyimpanan masih dalam tahap pemikiran awal, tim telah menetapkan prinsip inti: pengembalian biaya penyimpanan harus kembali ke akun asli yang melakukan pembayaran untuk penciptaan data. Subsidi untuk penciptaan data harus dapat diperoleh dari akun pusat, seperti akun sumber yang menciptakan NFT atau memfasilitasi operasi DeFi.
Tim berharap untuk berbagi lebih banyak detail dalam AIP atau artikel media mendatang. Setelah perbaikan ini selesai, transaksi seperti operasi NFT, pembaruan oracle, dan pembaruan posisi dalam operasi DeFi akan mendapatkan manfaat dari pengurangan biaya Gas yang signifikan.