Teori Lingkaran Tahun Budaya dan Politik Manusia: Melihat Perbedaan Cina dan Amerika dari Lanskap Persaingan AI

Baru-baru ini, seorang tokoh terkenal di industri menerbitkan sebuah artikel yang mengemukakan pandangan baru tentang "model lingkaran tahun budaya dan politik" dan menggunakannya untuk menginterpretasikan pola regulasi teknologi dan kecerdasan buatan global saat ini. Teori ini berpendapat bahwa sikap budaya terhadap hal-hal baru dibentuk oleh suasana sosial saat pembentukannya, sementara sikap terhadap hal-hal lama ditentukan oleh inersia yang ada. Begitu "lingkaran tahun budaya" ini terbentuk, akan sangat sulit untuk diubah.

Kontradiksi antara Idealisme dan Realitas Neoliberalisme

Penulis dalam artikel ini merefleksikan sebuah kebingungan yang dialaminya selama proses pertumbuhannya: meskipun masyarakat secara umum percaya bahwa kita hidup dalam lingkungan "liberalisme baru yang dalam" dan "de-regulasi", namun sebenarnya kebijakan regulasi pemerintah sangat berbeda dari ide-ide tersebut. Faktanya, jumlah regulasi federal terus meningkat, dan berbagai langkah pengendalian juga semakin diperkuat. Selain itu, sejak Perang Dunia Kedua, proporsi pajak federal Amerika Serikat terhadap PDB telah tetap relatif stabil.

Pembalikan Tak Terduga dalam Dinamika Kompetisi AI antara China dan AS

Artikel tersebut menunjukkan bahwa jika pada tahun 2020 memprediksi perkembangan pola AI antara China dan Amerika Serikat lima tahun ke depan, sebagian besar orang mungkin akan berpikir bahwa Amerika Serikat akan memimpin di bidang AI sumber terbuka, sementara China akan unggul di bidang AI sumber tertutup. Namun, kenyataannya justru sebaliknya. Model "cincin tahun" yang diajukan oleh penulis memberikan penjelasan untuk fenomena ini:

1. Sikap budaya terhadap hal-hal baru tergantung pada suasana sosial saat pembentukannya.
2. Sikap budaya terhadap hal-hal lama terutama dipengaruhi oleh prasangka yang ada.
3. Setiap era akan membentuk lingkaran tahun baru pada "pohon" budaya, mewakili pandangan tentang hal-hal baru yang muncul.
4. Begitu ide-ide ini terbentuk, mereka akan dengan cepat mengkristal dan sulit untuk diubah.

Dari Internet ke AI: Bagaimana Inersia Budaya Mempengaruhi Regulasi Teknologi

Penulis menganalisis evolusi regulasi teknologi di Amerika Serikat dan China melalui "model cincin tahunan":

1. Amerika Serikat mengalami puncak deregulasi pada tahun 90-an, yang menyebabkan internet tetap memiliki karakteristik yang relatif terbuka.
2. Tingkat pajak ditentukan oleh kebutuhan anggaran pemerintah, membentuk "garis merah" keuangan yang sulit diubah.
3. Sikap terhadap risiko teknologi baru seringkali lebih hati-hati dibandingkan dengan olahraga ekstrem tradisional, mencerminkan sikap budaya yang terbentuk pada periode yang berbeda.
4. Media sosial dianggap sebagai bagian dari internet, tetapi juga diperlakukan sebagai fenomena baru, sehingga sikap regulasi berbeda.
5. China menerapkan strategi "produk komplementer dari pesaing komoditas" di bidang AI, mendorong perkembangan AI sumber terbuka.

Kekuatan Inovasi: Menanam Pohon Baru Lebih Efektif daripada Mengubah Pohon Lama

Artikel tersebut menekankan bahwa mengubah pandangan budaya yang sudah mapan sangat sulit. Sebaliknya, menciptakan pola perilaku baru dan membangun norma serta dasar budaya yang baik sejak awal lebih mungkin dilakukan. Inilah daya tarik di bidang cryptocurrency dan Web3: mereka menawarkan lingkungan teknologi dan budaya yang independen, bebas dari belenggu prasangka yang ada, untuk menjelajahi hal-hal baru dengan bebas.

Penulis percaya bahwa kita harus fokus pada "menanam dan membudidayakan spesies pohon baru", alih-alih mencoba mengubah gagasan-gagasan lama yang sulit digoyahkan. Pemikiran ini memberikan perspektif baru untuk inovasi teknologi dan perubahan sosial.