Integrasi Web3 dan AI: Membangun Infrastruktur Internet Generasi Baru

Web3 sebagai paradigma internet baru yang terdesentralisasi, terbuka, dan transparan, memiliki keunggulan alami dalam integrasinya dengan AI. Dalam arsitektur terpusat tradisional, sumber daya komputasi dan data AI dikendalikan secara ketat, menghadapi berbagai tantangan seperti batasan daya komputasi, kebocoran privasi, dan ketidakjelasan algoritma. Web3 yang berbasis pada teknologi terdistribusi, memberikan dorongan baru untuk pengembangan AI melalui jaringan berbagi daya komputasi, pasar data terbuka, dan komputasi privasi. Pada saat yang sama, AI juga dapat memberikan banyak pemberdayaan bagi Web3, seperti optimalisasi kontrak pintar, algoritma anti-kecurangan, dan lain-lain, yang mendukung pembangunan ekosistemnya. Menjelajahi kombinasi Web3 dan AI sangat penting untuk membangun infrastruktur internet generasi berikutnya, serta melepaskan nilai data dan daya komputasi.

Data Driven: Fondasi yang Kuat untuk AI dan Web3

Data adalah kekuatan pendorong inti pengembangan AI. Model AI perlu mencerna sejumlah besar data berkualitas tinggi untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam dan kemampuan penalaran yang kuat. Data tidak hanya menyediakan dasar pelatihan untuk model pembelajaran mesin, tetapi juga menentukan akurasi dan keandalan model.

Model pengambilan dan pemanfaatan data AI terpusat tradisional memiliki masalah utama berikut:

• Biaya pengambilan data yang tinggi, membuat usaha kecil dan menengah sulit untuk menanggungnya
• Sumber daya data didominasi oleh raksasa teknologi, membentuk pulau data
• Risiko kebocoran dan penyalahgunaan privasi data pribadi

Web3 menyediakan paradigma data terdesentralisasi baru untuk mengatasi masalah ini:

• Platform pengumpulan data terdesentralisasi memungkinkan pengguna untuk menjual sumber daya jaringan yang tidak terpakai, menyediakan data pelatihan yang nyata dan berkualitas tinggi untuk perusahaan AI.
• Mengadopsi model "label to earn", melalui insentif token untuk mendorong pekerja global berpartisipasi dalam penandaan data, mengumpulkan pengetahuan profesional
• Platform perdagangan data blockchain menyediakan lingkungan perdagangan yang terbuka dan transparan bagi kedua belah pihak dalam permintaan dan penawaran data, memfasilitasi inovasi dan berbagi data.

Namun, pengambilan data di dunia nyata masih menghadapi masalah seperti kualitas yang bervariasi, kesulitan dalam pemrosesan, serta kurangnya keberagaman dan representasi. Data sintetis mungkin menjadi bintang masa depan di jalur data Web3. Berdasarkan teknologi AI generatif dan simulasi, data sintetis dapat meniru atribut data nyata, sebagai pelengkap yang efektif, untuk meningkatkan efisiensi penggunaan data. Di bidang seperti mengemudi otomatis, perdagangan pasar keuangan, dan pengembangan game, data sintetis telah menunjukkan potensi aplikasi yang matang.

Perlindungan Privasi: Peran FHE dalam Web3

Di era yang didorong oleh data, perlindungan privasi telah menjadi fokus perhatian global. Namun, beberapa data sensitif tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal karena risiko privasi, yang membatasi potensi dan kemampuan penalaran model AI.

Enkripsi Homomorfik Penuh ( FHE ) memungkinkan operasi perhitungan langsung pada data terenkripsi tanpa perlu dekripsi, dan hasil perhitungan konsisten dengan hasil perhitungan data plaintext. FHE memberikan perlindungan yang kuat untuk perhitungan privasi AI, memungkinkan kekuatan komputasi GPU untuk menjalankan pelatihan model dan tugas inferensi dalam lingkungan yang tidak menyentuh data asli. Ini memberi perusahaan AI keuntungan besar, dapat membuka layanan API secara aman sambil melindungi rahasia dagang.

FHEML mendukung pemrosesan enkripsi pada data dan model sepanjang siklus pembelajaran mesin, memastikan keamanan informasi sensitif, dan mencegah risiko kebocoran data. FHEML memperkuat privasi data, menyediakan kerangka komputasi yang aman untuk aplikasi AI. FHEML merupakan pelengkap dari ZKML, di mana ZKML membuktikan eksekusi pembelajaran mesin yang benar, sedangkan FHEML menekankan perhitungan pada data terenkripsi untuk menjaga privasi data.

Revolusi Kekuatan: Perhitungan AI dalam Jaringan Terdesentralisasi

Saat ini, kompleksitas perhitungan sistem AI berlipat ganda setiap 3 bulan, menyebabkan lonjakan permintaan daya komputasi yang jauh melebihi pasokan sumber daya komputasi yang ada. Ini tidak hanya membatasi kemajuan teknologi AI, tetapi juga membuat model AI tingkat lanjut menjadi tidak terjangkau bagi sebagian besar peneliti dan pengembang. Tingkat pemanfaatan GPU global kurang dari 40%, ditambah dengan faktor kekurangan chip, membuat masalah pasokan daya komputasi semakin parah.

Jaringan komputasi AI terdesentralisasi mengagregasi sumber daya GPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, menyediakan pasar komputasi yang ekonomis dan efisien bagi perusahaan AI. Pihak yang membutuhkan komputasi dapat mempublikasikan tugas komputasi, kontrak pintar akan membagikan tugas tersebut kepada node yang menyumbangkan daya komputasi, node akan melaksanakan tugas dan mengirimkan hasilnya, setelah diverifikasi akan mendapatkan imbalan. Solusi ini meningkatkan efisiensi pemanfaatan sumber daya dan membantu mengatasi masalah kendala daya komputasi dalam bidang AI dan lainnya.

Selain jaringan komputasi terdesentralisasi yang umum, ada juga jaringan komputasi khusus yang fokus pada pelatihan dan inferensi AI. Jaringan komputasi terdesentralisasi menyediakan pasar komputasi yang adil dan transparan, memecahkan monopoli, menurunkan ambang aplikasi, dan meningkatkan efisiensi pemanfaatan komputasi. Dalam ekosistem Web3, jaringan komputasi terdesentralisasi akan memainkan peran kunci, menarik lebih banyak aplikasi inovatif untuk bergabung, bersama-sama mendorong perkembangan dan penerapan teknologi AI.

DePIN: Web3 Memberdayakan Edge AI

Edge AI memungkinkan komputasi terjadi di sumber data, mewujudkan latensi rendah dan pemrosesan waktu nyata, sambil melindungi privasi pengguna. Dalam bidang Web3, ini dikenal sebagai DePIN. Web3 menekankan desentralisasi dan kedaulatan data pengguna, DePIN melalui pemrosesan data lokal, meningkatkan perlindungan privasi pengguna, dan mengurangi risiko kebocoran data. Mekanisme ekonomi Token asli Web3 dapat memotivasi node DePIN untuk menyediakan sumber daya komputasi, membangun ekosistem yang berkelanjutan.

Saat ini, DePIN berkembang pesat di beberapa ekosistem blockchain publik, menjadi salah satu platform pilihan untuk penyebaran proyek. TPS tinggi, biaya transaksi rendah, dan inovasi teknologi memberikan dukungan kuat untuk proyek DePIN. Beberapa proyek DePIN terkenal telah mencapai kemajuan signifikan, dengan kapitalisasi pasar melebihi 10 miliar dolar.

IMO：Model AI Menerbitkan Paradigma Baru

Konsep IMO akan men-tokenisasi model AI. Dalam pola tradisional, pengembang model AI sulit untuk mendapatkan pendapatan berkelanjutan dari penggunaan model selanjutnya, kinerja dan efektivitas model kurang transparan, yang membatasi pengakuan pasar dan potensi bisnis.

IMO menyediakan dukungan pendanaan baru dan cara berbagi nilai untuk model AI sumber terbuka. Investor dapat membeli token IMO untuk berbagi keuntungan yang dihasilkan oleh model di masa mendatang. Beberapa protokol menggunakan standar ERC tertentu, menggabungkan orakel AI dan teknologi OPML untuk memastikan keaslian model AI dan berbagi keuntungan dengan pemegang token.

Model IMO meningkatkan transparansi dan kepercayaan, mendorong kolaborasi sumber terbuka, menyesuaikan dengan tren pasar kripto, dan memberikan dorongan untuk pengembangan berkelanjutan teknologi AI. IMO saat ini berada pada tahap percobaan awal, tetapi inovasinya dan nilai potensialnya layak untuk diharapkan.

AI Agent: Era baru pengalaman interaktif

Agen AI dapat merasakan lingkungan, berpikir secara mandiri, dan mengambil tindakan untuk mencapai tujuan. Dengan dukungan model bahasa besar, Agen AI tidak hanya dapat memahami bahasa alami, tetapi juga merencanakan keputusan dan melaksanakan tugas-tugas kompleks. Mereka dapat berfungsi sebagai asisten virtual, belajar preferensi melalui interaksi dengan pengguna, dan memberikan solusi yang dipersonalisasi. Bahkan tanpa instruksi yang jelas, Agen AI dapat secara mandiri memecahkan masalah, meningkatkan efisiensi, dan menciptakan nilai baru.

Beberapa platform aplikasi AI asli yang terbuka menyediakan kumpulan alat kreatif yang komprehensif dan mudah digunakan, mendukung pengguna untuk mengonfigurasi fungsi, penampilan, suara robot, serta menghubungkan ke basis pengetahuan eksternal, berkomitmen untuk menciptakan ekosistem konten AI yang adil dan terbuka. Menggunakan teknologi AI generatif, platform ini memberdayakan individu untuk menjadi pencipta super. Dengan melatih model bahasa besar yang khusus, peran bermain menjadi lebih manusiawi; teknologi kloning suara dapat mempercepat interaksi personalisasi produk AI, secara drastis mengurangi biaya sintesis suara. AI Agent yang disesuaikan ini saat ini dapat diterapkan di berbagai bidang seperti obrolan video, pembelajaran bahasa, dan generasi gambar.

Dalam penggabungan Web3 dan AI, saat ini lebih banyak eksplorasi di tingkat infrastruktur, termasuk mendapatkan data berkualitas tinggi, melindungi privasi data, model yang dihosting di blockchain, meningkatkan penggunaan daya komputasi terdesentralisasi secara efisien, dan memverifikasi model bahasa besar serta masalah kunci lainnya. Seiring dengan perbaikan bertahap infrastruktur ini, penggabungan Web3 dan AI akan melahirkan serangkaian model bisnis dan layanan inovatif.