prediction market jelas merupakan aplikasi konsumen crypto terbesar berikutnya
secara harfiah menggabungkan perjudian, investasi, leverage, media sosial, dan meme - hal-hal yang sangat dikuasai oleh crypto.
tunggu sampai hal-hal ini muncul di umpan x Anda, kemitraan kalshi + polymarket akan membuka ini
"Oh tapi orang-orang tidak suka leverage"
ya, mereka melakukannya, terutama ritel. Coba lihat pengguna robinhood, aliran opsi zero-day mereka meningkat dan bergerak ke kanan.
kenapa? karena orang tidak mampu membeli rumah dan bahkan tidak pernah bisa berharap untuk melakukannya. Itulah sebabnya.

saya kadang-kadang lupa betapa besar perhatian yang dibutuhkan oleh pasar bull crypto, Anda benar-benar tidak bisa fokus pada hal lain karena jim, 41, dari Alaska pedesaan baru saja menghasilkan $5M dengan memperdagangkan koin yang Anda benci selama seluruh pasar bear (melihat Anda xrp, ada)
tapi itulah sebabnya orang terus kembali - ini membuat ketagihan dan jujur saja luar biasa bahwa Anda bisa mengeluarkan ponsel Anda, menekan beberapa tombol, dan mengubah arah hidup Anda.
Saya sering berpikir tentang bagaimana Anda dapat menerapkan kekosongan perhatian ini ke hampir semua bidang penelitian

menarik bagi saya bahwa 2 peluncuran produk terbaru OpenAI bukanlah model baru tetapi 'pembaruan kepribadian'
ingat ketika 4o diluncurkan? itu sangat keren tetapi anak-anak usia 25 tahun ke bawah menyukainya. sekarang gpt terlalu banyak mengawasi jadi sama meningkatkan kesenangan.
harap untuk melihat jenis penyempurnaan kepribadian ini LEBIH BANYAK. terutama di aplikasi / agen baru.
retensi pengguna = memahami kepribadian model AI pengguna tersebut.

kamu bilang bahwa perdagangan eth + hype menjadi terlalu konsensus sehingga semua orang mulai jual tetapi kemudian itu menjadi konsensus sehingga perdagangan nyata yang tidak konsensus adalah membeli eth + hype sepanjang waktu??????? 🤯🤯🤯🤯🤯🤯

saya tidak tahu apa itu tetapi model ai telah kehilangan pesonanya dalam beberapa bulan terakhir (kalimat gila saya tahu). gpt5 seharusnya membawa era baru untuk llm tetapi sejauh ini telah turun dengan cara yang membuat orang ingin model yang lebih lama.
anthropic sedang membuat pembaruan versi1.00000001 pada model pengkodean mereka, pembaruan model melambat, meta mulai dari awal dengan laboratorium baru…
kita mungkin melihat periode konsolidasi. lebih sedikit model baru dan lebih banyak aplikasi konsumen / perusahaan.
sejujurnya saya senang dengan ini. Saya siap melihat apa yang bisa dilakuk

saya membantu membangun salah satu platform peluncuran token paling awal di ethereum pada tahun 2017 percayalah ketika saya mengatakan ini - launchpad token tidak akan kemana-mana, dan saat saham yang ter-tokenisasi mendapatkan lampu hijau dari sec siapa pun yang membangun launchpad ipo terbaik akan mencetak jumlah uang yang sangat besar.
peluncuran meme hanyalah testnet.

eth hampir memecahkan ath
tommy lee meniru $20B lainnya ke eth
elon dan sama mengeluh di timeline
stripe, lingkaran, ibu saya, anjing tetangga semua meluncurkan stablecoin L1s
lulusan komputer yang bekerja di chipotle
btc.d dalam jatuh bebas
orang-orang menikahi chatgpt
sama meluncurkan pesaing neuralink menggunakan worldcoin
Absolut. Sinema.

prediksi - data pada akhirnya biayanya jauh lebih tinggi daripada komputasi untuk melatih model ai. serius, semakin saya menggali, ada begitu banyak potensi yang belum dimanfaatkan dalam *model yang ada* yang bisa dibuka dengan konteks yang tepat
tetapi masalahnya adalah pencipta model tidak memiliki akses ke data niche atau data tersebut "tidak dapat dibaca"
sekarang Google membayar $200 juta di puncak pasar untuk data berkualitas tinggi tetapi itu hanya untuk model yang digeneralisasi
setelah ini mulai menjadi agen, itu akan membutuhkan data untuk memberikan konteks pada jumlah skenario pote

ingat ketika eth seharga 80 dolar?

kami akan terus menggeser batasan untuk agi, tidak ada yang tahu apa artinya tetapi itu provokatif - komunitas orang-orang yang menggeser batasan akan menjadi yang paling terampil dalam hal ini jadi, bagi mereka, ai tidak terasa seperti sihir. bagi mereka selalu ada sebuah
pembaruan model di sekitar sudut yang dapat menyelesaikan makna kehidupan
menurut saya mengejar ide agi adalah hal yang bodoh. Jelas bahwa itu akan muncul dalam fase, di berbagai industri (dimulai dengan pengkodean, sains, kesehatan) - ini berarti AUDIENS NICHE yang "menemukan" nya terlebih dahulu. jadi berhentilah khawatir

cukup jelas bahwa waktu untuk L1 baru secara acak untuk mengirim dalam jumlah besar akan segera berakhir
Anda perlu menunjukkan nilai yang jelas (pendapatan meta), memiliki daya tarik institusi atau pergi dari sini
Stripe menjalin keduanya. tulang punggung untuk tradfi, dicintai oleh vcs
ETH mengukuhkan narasi komputer dunia ( SOV yang dapat diprogram ), memiliki Tom Lee di CNBC setiap hari
btc berada di liga yang berbeda, momentum memetiknya telah terpatri dengan kuat dalam hati, pikiran & undang-undang regulasi pemerintah AS
HYPE dan PUMP ( apakah Anda suka atau tidak ) adalah setara onchain

ini sekarang adalah pendapat konsensus dalam ai:
- semakin menyenangkan / menjilat model Anda, semakin adiktif bagi pengguna
- 99% orang tidak peduli apa itu "model penalaran" dan senang menggunakan gpt 4o
- manusia sangat mudah untuk dibunuh dengan sekali tembakan: ada subreddit dengan 13.000 orang di mana orang-orang berbicara secara terbuka tentang hubungan romantis mereka dengan AI ( orang telah bertunangan )
- berinvestasi / memiliki sekantung perusahaan doomer ai akan memberi Anda keunggulan 47% YTD (h/t leopold fund)
- kita masih jauh dari AGI / ASI
- Kualitas model umum sedang mencapai

tidak bisa mengerti mengapa zuck membayar $15B untuk mengakuisisi 15 karyawan dari scaleAI (perusahaan data)
jadi saya menyelam lebih dalam dan berpikir saya telah memecahkannya:
Kami tidak kehabisan data. Sebenarnya, itu kebalikannya.
sebuah mobil otonom tunggal menghasilkan 2TB ( data yang setara dengan 800.000 buku) PER JAM.
masalahnya adalah data berantakan, tidak mudah untuk dimasukkan ke dalam LLM untuk dilatih sehingga hanya dibuang ke kuburan data untuk seseorang yang lain menyelesaikannya (tidak ada yang melakukannya).
Kekurangan parah insinyur data yang baik
Kuburan yang saya sebutka

saya tidak peduli tentang kecerdasan umum buatan
saya ingin kecerdasan spesifik buatan.
AI super yang melayani niche spesifik keahlian, lebih disukai pada tingkat per-manusia.
sebagian besar uang akan dihasilkan di sini. model umum hanya akan menjadi komoditas.
jika saya benar, data menjadi penting.
perusahaan data sintetis + pribadi memiliki potensi untuk berkinerja baik di sini.

lompatan berikutnya dalam AI adalah antarmuka pengguna generatif waktu nyata
ketik prompt dan alih-alih kata yang muncul atau baris kode, AI menghasilkan situs web, tombol, grafik, checkout, dll dalam hitungan detik
jauh lebih intuitif, dipersonalisasi dan melewati kekacauan yang rumit dalam menavigasi situs web secara mandiri
bayangkan sejenak, itu akan terasa seperti sihir
tantangan "menemukan situs web yang tepat, menavigasi ke halaman yang tepat" tidak ada lagi
oh situs web atau alat tersebut tidak ada? Tidak masalah, AI menghubungkan API dan menyajikan kepada Anda antarmuka baru yang sepe

dengarkan saya percaya dunia mulai deregulasi secara agresif ke depan yang mengakibatkan banyaknya modal, pasar bebas, kecerdasan, dan banyak token
ancaman AI China, inovasi yang tertekan dalam crypto - telah menciptakan jarak di pantat AS, ini sederhana - mereka tidak mampu kehilangan
itu sudah dimulai: $8 TRILIUN dana pensiun baru saja mendapat lampu hijau untuk membeli crypto, perusahaan publik membeli btc dan ETH, pengampunan regulasi untuk pendiri crypto dan ai untuk membangun apa pun ponzi yang mereka inginkan
sekuritas tertokenisasi adalah hal besar berikutnya, lucu bagaimana semua oran