AIと暗号コンバージェンスの未来:2025年のトップ10予測

人工知能業界の急速な発展に伴い、AIと暗号化技術の結合が急速に台頭しています。2025年の十大予測は以下の通りです：

! 2025年の暗号AIの予測トップ10:時価総額は1,500億ドル、AIエージェントの99%が死亡する

1. AI暗号化トークンの時価総額は1500億ドルに達する

現在、AI暗号化トークンはオルトコインの時価総額の2.9%に過ぎませんが、この割合は大幅に増加する見込みです。AIは、スマートコントラクトプラットフォームからmeme、DePIN、スマートエージェントプラットフォーム、データネットワークなど、さまざまな分野を含んでおり、その市場地位はDeFiやmemeと肩を並べることが期待されています。

この予測の根拠には次のものが含まれます:

• AIと暗号化という2つの強力なテクノロジーの融合
• 発生する可能性のあるAI熱狂のトリガーイベント、例えば大規模なAI企業の上場
• 個人投資家のAIコンセプトへの熱意

! 2025年の暗号AIの予測トップ10:時価総額が1,500億ドルで、AIエージェントの99%が死亡する

2. Bittensor には新たな命が吹き込まれます

去中心化AIインフラの先駆者として、Bittensor(TAO)は多年にわたり運営されてきました。最近のAIブームにもかかわらず、そのトークン価格は1年前の水準にとどまっています。しかし、Bittensorのデジタルクラスターのインテリジェンスは静かに突破を実現しつつあります:

• サブネット登録費用が削減されました
• 推論速度などの実際の指標がWeb2の同類製品を超えている
• EVM互換性はDeFiのような機能を導入します

2025年第一四半期にリリースされる予定のdTAOは重要な転換点になる可能性があります。dTAOは各サブネットに独立したトークンを提供し、これらのトークンの相対価格が排出配分を決定します。

3. 市場が次の"パブリックチェーン市場"になる計算

計算能力の需要が指数関数的に増加しており、従来のインフラでは対応が難しい。非中央集権の計算レイヤーは、検証可能で経済的に効率的な方法で原始的な計算能力を提供する。一部のスタートアップは、トークンではなく製品に焦点を当て、堅固な基盤を築いている。

公的なブロックチェーン市場に似ている:

• プロトコル間で激しい競争が繰り広げられ、開発者とAIアプリケーションを奪い合う
• 非中央集権的な計算ソリューションは、従来のクラウドコンピューティングの顧客を一部引き付けることが期待されています。

勝者はこの新しい分野を主導します。信頼性、コスト効率、開発者に優しいツールへの注目が重要です。

4. AIエージェントがブロックチェーン取引を主導する

2025年末までに、90%のチェーン上の取引は人間の直接操作ではなく、AI代理によって実行される可能性があります。これらのAI代理は、流動性プールを絶えず再調整し、報酬を分配したり、リアルタイムデータに基づいて少額の支払いを実行したりします。

この変化の理由には、

• AIエージェントは大量のデータをより迅速かつ正確に処理できます
• 取引はより小さく、より頻繁に、より効率的になります。
• 人間は、いくつかの煩雑な操作をAIエージェントに任せることを好む

AIエージェント取引の比率が増加するにつれて、システムが人間に責任を持つことを保証するために、新しいガバナンスメカニズム、分析プラットフォーム、及び監査ツールが必要です。

5. AIエージェントクラスターの台頭

未来のAIエージェントは孤立して動作するのではなく、協力ネットワークを形成します。これらのクラスターは情報を交換し、交渉し、協力的な意思決定を行い、より複雑なタスクに専門知識を提供します。

例えば、あるクラスターは分散コンピューティングリソースを調整し、別のクラスターは情報の検証を処理します。これらのネットワークは、単一のAIよりも強力な知能を生み出します。

汎用通信標準は、クラスターの発展にとって重要です。一部のチームはAIエージェントクラスターの基盤を築いています。分散型は、その中で重要な役割を果たし、透明なオンチェーンルールを通じてタスクの割り当てを管理し、システムの柔軟性と適応性を向上させます。

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6. 暗号化AIワークチームは人間と機械のハイブリッドになります

未来のAIエージェントは真正な協力者となり、自主性、責任、さらには報酬を持つようになる。さまざまな業界の企業が人間と機械の混合チームをテストしている。

AIエージェントとの協力の未来:

• 生産性の大幅な向上
• 信頼を構築するためのスマートコントラクトを通じて
• 社会規範は絶えず進化している

"従業員"と"ソフトウェア"の境界は2025年に曖昧になる。

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7. 99%のAIエージェントは消滅し、有用なものだけが生き残る

未来にはAIエージェント間の「ダーウィン式」淘汰が現れるだろう。AIエージェントを運営するには計算リソースの支出が必要であり、十分な価値を生み出すことができるエージェントのみが生き残る。

例えば:

• エネルギーネットワークにおけるカーボンクレジットを取引するAIエージェント
• DEX間でアービトラージを行うAIエージェント
• 持続可能な収入源が不足しているソーシャルメディアAIエージェント

この淘汰メカニズムは業界の発展に寄与し、開発者に実用性を優先させ、派手さではなく実用性を重視するように強いる。

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8. 合成データは人間のデータを超える

合成データは人間のデータに対して、拡張可能で倫理的かつプライバシーに優しい代替手段を提供します。その利点には、

• 無制限にスポーンできる
• 個人のプライバシー情報には関与しません
• トレーニングのニーズに応じてカスタマイズ可能

将来、高度に専門化された合成データセットを作成するための"ミニラボ"が登場し、データ生成における政策や規制の障害を巧妙に回避する可能性があります。

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9. 非中央集権のトレーニングはさらに実用的です

去中心化AIトレーニングは突破を遂げています。一部のプロジェクトは低帯域幅環境で大規模モデルをトレーニングしており、今後これらの技術はさらに発展するでしょう。

近い将来、エッジデバイスやスマートフォンで動作する高性能モデルが登場する見込みです。AIの未来はスケールにあるのではなく、より良く、より使いやすくなることにあります。

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10. 10の新しい暗号化AIプロトコルの市場価値は10億ドルに達する

暗号化AI市場規模は巨大であり、まだ十分に開発されていません。2025年末までに、少なくとも10の未発売トークンを持つ新しい暗号化AIプロトコルの流通市場価値は10億ドルを超えると予想されています。

この分野はまだ始まったばかりで、人材が絶えず流入しています。新しいプロトコル、トークンモデル、オープンソースフレームワークが次々と登場するでしょう。公共の認識の変化は瞬時かつ劇的である可能性があります。

技術チームにとって、参入障壁は比較的低いです。これはプロジェクトの大爆発の基礎を築き、多くのプロジェクトが徐々に消えていく一方で、少数のプロジェクトが変革的な力を持っています。現在のリーダーは長期にわたって独占的な地位を維持することはできず、新たな価値10億ドル級の暗号AIプロトコルが登場しようとしています。