Bittensor は Web3+AI 分散化の新時代をリードし、AI 業界の状況に革命をもたらします

AI技術革新が新たな時代の到来を後押し

人工知能技術の急速な発展が私たちをデータ駆動の新時代に導いています。深層学習や自然言語処理などの分野での重要なブレークスルーにより、AIアプリケーションが至る所に広がっています。2022年にChatGPTが登場したことで、AI業界全体が盛り上がり、続いて文からビデオ、オートオフィスなどのAIツールが登場しました。AI技術の広範な活用も課題に上がっており、2030年までにはAI業界の市場規模が1850億ドルに達することが予測されています。

しかし、現在AI業界は主に数社のテクノロジー大手によって独占されており、これによりデータの集中や計算能力の不均等な配分などの課題が生じています。Web3の非中央集権の理念は、これらの問題を解決する新たな可能性を提供し、分散型ネットワークにおけるAIの発展の枠組みを再構築することが期待されています。

このような背景の中で、高品質なWeb3+AIプロジェクトの一群が登場しました。その中には、ブロックチェーン技術を通じて分散型経済体を構築し、スマートコントラクトによるAIモデルのトレーニングの最適化を支援するプロジェクトもあります; また、ブロックチェーンとデータサイエンティストコミュニティを活用して市場動向を予測し、モデル開発者を奨励するプロジェクトもあります; さらに、AIとブロックチェーンの高性能スマートコントラクトプラットフォームの構築に取り組むプロジェクトもあります。

現在、Web3+データ、Web3+計算力などの分野は急速に発展していますが、Web3+アルゴリズムの分野にはまだ空白があります。Bittensorはこの機会を捉え、ブロックチェーンの競争とインセンティブメカニズムを通じて、最適なAIプロジェクトを保持するための可能性を提供するフィルタリング機能を備えたAIアルゴリズムプラットフォームを構築しました。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

Bittensorプロジェクトの概要

Bittensorは、分散型のインセンティブ機械学習ネットワークおよびデジタル商品市場です。それは以下の特徴を持っています:

• 分散型: 異なる機関が管理する分散コンピュータネットワーク上で運用され、データ集中の問題を解決します。

• 公平なインセンティブ: ネットワークはサブネットが提供する報酬を貢献に比例させ、サブネット内の報酬もノードの貢献に比例します。

• 機械学習リソース: 機械学習の計算能力を必要とする個人にサービスを提供します。

• 多様なデジタル商品市場: 最初は機械学習モデルとデータ取引のために設計されましたが、現在はあらゆるデータ形式を取引可能な商品市場に拡大しています。

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Bittensorの歴史:

• 2021年: 技術専門家のグループによって設立され、Substrateフレームワークを使用してブロックチェーンを構築。

• 2022年: Alpha版ネットワークをリリースし、分散型AIの実現可能性を検証。Yumaコンセンサスを導入し、ユーザーのプライバシーの安全を確保。

• 2023年: ベータ版をリリースし、TAOトークンによるネットワーク維持のインセンティブを導入。

• 2024年: DHT技術を活用してデータの保存と検索効率を向上させ、サブネットとデジタル商品市場を拡大する。

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BittensorのトークンTAOの総量は2100万枚で、4年ごとに半減します。公平なスタート分配を通じて、事前採掘やチームの留保はありません。現在、12秒ごとに1ブロックが生成され、各ブロックは1 TAOの報酬を提供し、毎日約7200 TAOが生成され、貢献に基づいて各サブネット及びその内部ノードに分配されます。

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現在、Bittensorネットワークのアカウント総数は10万を超え、非ゼロアカウントは近く8万です。過去1年間でTAOの価格は数十倍に上昇し、現在の時価総額は22.78億ドル、単価は321ドルです。

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Bittensorネットワークアーキテクチャ

Bittensorプロトコルは、ネットワーク参加者が機械学習能力と予測を交換し、モデルとサービスの共有協力を促進する分散型機械学習プロトコルです。

ネットワークは複数のサブネットワークで構成されており、それぞれのサブネットワークはノードのグループを管理しています。優勝劣敗のメカニズムを採用しており、パフォーマンスが悪いサブネットワークとノードは排除されます。サブネットワークはBittensorアーキテクチャの最も重要な部分です。

サブネットは独立して動作するコードと見なすことができ、独自のインセンティブと機能を設定しながら、メインネットと同じコンセンサスインターフェースを維持します。現在、ルートサブネットを除いて45のサブネットが存在し、2024年5月から7月にかけて64に増加する見込みです。

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サブネットには3つの役割が含まれています:

1. サブネットの所有者: 基本コードを提供し、インセンティブメカニズムを設定し、マイナー報酬を配分する。

2. マイナー: 競争力を維持するためにコードを最適化し、複数のサブネットでノードを運営することができます。

3. バリデーター:サブネットの貢献を評価し報酬を得ることができ、TAOをステーキングすることで追加の利益を得ることができます。

サブネットの排出報酬は一般的に次のように分配されます: 所有者に18%、検証者に41%、マイナーに41%。各サブネットには256のスロットがあり、64が検証者に、192がマイナーに割り当てられます。ステーク量の上位64の検証者のみがアクティブな検証者と見なされます。

サブネット登録後には7日間の免疫期間があり、初回登録料は100 TAOで、再登録は倍増します。サブネットの位置が満杯になると、排出量が最も少なく、免疫期間外のサブネットは新しいサブネットに置き換えられます。

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Bittensorコンセンサス機構

Bittensorは独自のPoI(知的証明)メカニズムとYumaコンセンサスを採用しています:

PoIメカニズム:

• マイナーはスマート計算タスクの証明貢献を完了しました。
• バリデーターはタスクを割り当て、結果の質を評価します。

Yumaコンセンサス:

• バリデーター評価入力コンセンサスアルゴリズム。
• ステーキング量が多いバリデーターは重みがある。
• 異常な結果を除外し、総合評価に基づいて報酬配分を決定します。

特異：

• データ不可知原則はプライバシーを保護します。
• パフォーマンスに基づく報酬メカニズム。

さらに、MOEメカニズムを導入し、複数の専門家モデルが協力して作業し、検証者が評価してランキングし、報酬を割り当てます。

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Bittensorサブネットエコシステム

現在、45の登録サブネットがあり、そのうち40が名前が付けられています。19号、18号、1号のサブネットが最も注目されており、排出量の割合はそれぞれ8.72%、6.47%、4.16%です。

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19番目のVisionサブネット:

• 分散型の画像生成と推論に焦点を当てます。
• LLM、画像生成などのモデルへのアクセスを提供します。
• 日収益は約627.84 TAOで、新しいノードの予想日収益は866ドルです。

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18号Cortex.tサブネット:

• AIプラットフォームを構築し、テキストと画像のAPIを提供します。
• 日収益は約457.2 TAOで、新ノードの予想日収益は553.64ドルです。

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1号サブネット:

• Opentensor財団が開発したテキスト生成サブネット。
• 質疑を受け、AIの回答効果が限られていると指摘された。

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他のサブネットにはデータ処理、取引AIなどさまざまな種類が含まれています。全体的に見ると、成功したノードの収益はかなりのものですが、競争の中で生き残るためには高性能のデバイスと最適化されたアルゴリズムが必要です。

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今後の展望

1. Web3+AI分野は長期的に市場の注目を集めることが期待されています。

2. Bittensorプロジェクトのアーキテクチャは、技術と市場のサポートを兼ね備えています。

3. サブネットアーキテクチャは、AIチームが分散型ネットワークに移行する難易度を低下させます。

4. リスク面では、サブネットの数の増加による利益の減少問題に注意する必要があります。

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