AIと暗号通貨の階層化開発:テクノロジードリブンVSエコノミードリブン

最近、イーサリアムの「ロールアップの中央集権」戦略が失敗したようだという意見があり、L1-L2-L3のネスト型アーキテクチャに対しても批判的な声があります。興味深いことに、過去1年間のAI分野の発展も似たようなL1-L2-L3の急速な進化を経験しました。両者を比較すると、問題は一体どこにあるのでしょうか？

AI分野における階層的な論理は、各層が前の層が解決できなかった核心的な問題を解決することにあります。L1の大規模言語モデルは、基本的な言語理解と生成能力を解決しましたが、論理的推論や数学的計算において短所があります。L2の推論モデルは、これらの弱点を専門的に克服し、いくつかのモデルは複雑な数学問題やコードデバッグを解決することができ、大規模言語モデルの認知的盲点を補っています。この基盤の上に、L3のAIエージェントは前の二つの層の能力を統合し、AIを受動的な応答から能動的な実行に変え、自主的にタスクを計画し、ツールを呼び出し、複雑なワークフローを処理できるようにします。

この階層は「能力の進行」を反映しています:L1は基盤を築き、L2は短所を補い、L3は統合を行います。各層は前の層の基礎の上に質的な飛躍を実現しており、ユーザーはAIがよりインテリジェントで、より実用的であることを明確に感じることができます。

対照的に、暗号資産分野の階層ロジックは、各層が前の層の問題に対する解決策を探しているが、残念ながら新たなより大きな問題を引き起こしている。たとえば、L1公チェーンの性能不足の問題を解決するために、L2スケーリングソリューションが導入された。しかし、L2インフラの競争が激化した結果、Gas費用は低下しTPSは向上したが、流動性が分散し、エコシステムアプリケーションが継続的に不足し、過剰なL2インフラが新たな問題となった。そのため、再びL3垂直アプリケーションチェーンの開発が始まったが、アプリケーションチェーンはそれぞれ独自の政策を取り、汎用チェーンのエコシステムの協調効果を享受できず、ユーザーエクスペリエンスはさらに断片化してしまった。

この階層的な進化は「問題の移転」に変わった: L1はボトルネックが存在し、L2はパッチを提供し、L3は混乱し分散しているようだ。各層は単に問題を一つの場所から別の場所に移しているようで、すべての解決策が「トークンを発行する」という目的の周りで展開されている印象を与える。

この逆説の根本的な原因は、AIの階層が技術競争によって駆動されており、主要なAI企業がモデルの能力を向上させるために全力を尽くしているのに対し、暗号資産の階層はトークンエコノミクスによって制約されていることにあります。各L2ソリューションの核心指標は、総ロックアップ量(TVL)とトークン価格に集中しています。

本質的には、技術的な課題を解決するものと、金融商品をパッケージ化するものがある。どちらが正しいか間違っているかには標準的な答えがないかもしれず、それは個人の見解や判断に依存する。

もちろん、この抽象的な類比は絶対的なものではなく、二者の発展の脈絡を比較することは確かに興味深く、週末に考える価値があります。