DePAI:物理人工知能の分散型の未来

人工知能が急速に発展する今日、分散化物理人工知能(DePAI)は、ロボットと物理AIインフラストラクチャの制御権に新しいソリューションを提供します。現実世界のデータ収集から、分散化物理インフラストラクチャ(DePIN)に基づくスマートロボットの操作の展開まで、DePAIの発展は着実に進んでいます。あるテクノロジー大手のCEOが予言したように、「汎用ロボット分野の突破口が間もなく訪れる。」

技術の発展の歴史を振り返ると、デジタル時代は最初にハードウェアから始まり、その後無形のソフトウェア分野に拡大しました。そして人工知能の時代はソフトウェアから始まり、現在は物理的な世界という最終的な領域に進軍しています。

自律的物理AIエージェントが運営するロボット、スマートカー、ドローン、ロボットが従来の労働力を徐々に置き換えていく世界において、これらのスマートデバイスの所有権問題は無視できない社会問題となっています。中央集権的な参加者が市場を完全に支配する前に、DePAIはWeb3に基づく物理AIシステムの構築に貴重な機会を提供します。

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データ取得:DePAIの基盤

現在、DePAIのインフラストラクチャーは加速して整備されており、その中でデータ収集のレベルが最も活発に機能しています。このレベルは、ロボット上の物理的なAIエージェントに必要な現実世界のデータを提供するだけでなく、環境ナビゲーションやタスク実行に必要なデータストリームをリアルタイムで伝送することもできます。

しかし、高品質な現実世界のデータを取得することは、物理AIの発展を制約する主要なボトルネックであり続けています。一部の企業はシミュレーション環境を通じて革新的なソリューションを提供していますが、合成データはエコシステム全体の一部に過ぎず、遠隔操作や現実世界のビデオデータも同様に不可欠です。

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リモート操作の革新

遠隔操作の分野では、一部の革新的な企業がDePINを通じて、世界中で経済的な配送ロボットを展開しています。これらのロボットは、運用中に人間が現実の環境で行う意思決定行動を捉え、高価値のデータセットを作成するだけでなく、資本投入不足の問題を効果的に解決することができます。

トークン駆動の良性循環メカニズムを通じて、DePINはデータ収集機器とロボットの展開プロセスを加速しています。販売業績を向上させながら資本支出と運営コストを削減したいロボット企業にとって、DePINは従来のモデルに比べて顕著な利点を持っています。

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動画データのアプリケーション

動画データのアプリケーションにおいて、DePAIは現実世界の動画データを十分に活用して物理AIシステムを訓練し、現実世界に対する空間認識を構築できます。一部の新興ネットワークプラットフォームは独自の動画データベースを活かし、重要なデータソースとなることが期待されています。

資本市場の専門家が指摘したように："単一のデータでは商業的価値を実現することは難しいが、データを集約することで大いに可能性がある。"いくつかの革新的なプラットフォームは、DePINを越えてデータを集約でき、同時にデータの検証とプライバシー保護を確保している。

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空間インテリジェンスとコンピューティングの未来

空間インテリジェンスと計算プロトコルの分野では、業界はDePINとDePAIを通じて空間調整と現実世界の3Dバーチャルツインの分散管理を実現することに取り組んでいます。例えば、いくつかの新技術はプライバシーと分散化を保証しながら、リアルタイムの空間認識機能を実現しています。

! DePINが道を切り開き、AIが支援します:分散型物理学とAIのDePAIアトラスの概要

物理AIエージェントの応用はすでに成果を上げており、一部のプロジェクトはグローバルロボットネットワークを利用して地理的位置推定を行っています。将来的には、新しいフレームワークを活用することで、AIエージェントはDePINが提供するリアルタイムデータにより良く接続できるようになるでしょう。

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物理AI分野に進出しようとする投資家にとって、DAOへの投資は理想的な切り口となる可能性があります。一部の革新的なDAOは、メンバーに機械の物理的資産、DePINプロトコル、ロボット企業、知的財産などを含む多様な物理AI資産の投資ポートフォリオを提供し、専門の内部研究開発チームがサポートを提供しています。

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DePAI技術の不断の進展に伴い、私たちは物理AI革命の最前線に立っています。この分野は、私たちと物理世界との相互作用の仕方を再構築するだけでなく、分散化技術の応用に新しい領域を切り開くでしょう。未来において、DePAIはデジタル世界と物理世界をつなぐ重要な橋梁となり、スマート化と分散化の深い融合を促進することが期待されています。

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