プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS((Quest-as-a-Service)モジュールを発表しました。このモジュールにより、プロジェクトチームは自身のdAppまたはTelegram Mini Appにタスクシステムを組み込むことができます。2025年には、事前設定されたテンプレートなしで検証ロジックの埋め込みを完了できる検証APIをさらに開放し、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上しました。
SoQuest がキャッチしたユーザー行動データは最終的に Port3 Network のコアモジュールである AI Social Data Layer に蓄積されます。これは AI アプリケーションのために設計された構造化された行動データベースであり、Port3 が "行動の資産化" と "情報の金融化 (InfoFi)" を実現するための基盤施設です。
Port3 は Web3 AI のストーリーテリングにおいて先駆的な地位を占めることができる根本的な理由は、先進的な大規模モデルの能力を持っているからではなく、ビジネスの蓄積過程において非常に深く広範な高価値のソーシャル行動データ資産を構築してきたからです。このデータの優位性は、Port3 の AI アプリケーション、エージェントの構築、モデルのトレーニングに独自の基盤を築いています。
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Port3 Network: Web3の世界を構築するAIソーシャルデータインフラストラクチャ
ソーシャルデータからAI脳へ:Port3ネットワークはWeb3の世界にどのようなAIネットワークを構築するのか?
1. はじめに
Web3の世界では、データは静的な情報から動的な資産へと変わりつつあります。ユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値が高いがまだ十分に開発されていない「デジタル鉱産」となっています。毎時毎分に生成されるソーシャルデータに含まれる巨大な価値は、まだ人々によって十分に掘り下げられていません。
Web3の現実は断絶しています。一方で、私たちはDeFi、NFT、GameFiなどの垂直型プロトコルの爆発的な成長を目の当たりにし、ユーザーはオンチェーンとオフチェーンで膨大な行動データを生成しています。もう一方で、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散らばっており、構造化された統合が欠如しているため、統一されたプロフィールを構築することが難しく、実際に呼び出されることもありません。
同時に、AIの台頭はデジタル全体を急速に再形成しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3に基づいて構築されたエージェントプロジェクトであるAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどが「呼び出せるデータ + 実行可能な意図」というビジョンを提案しています。
このような背景の中で、一つの問題が浮上しました:もしAIが未来であるなら、誰がWeb3のデータ層と意思決定基盤を構築するのでしょうか?Port3 Networkは比較的究極的な答えを示しました:
最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、さらにOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語に至るまで、Port3はユーザー行動を中心に据えたAIモデルに優しい「ソーシャルデータインフラ」を構築しました。これは、オンチェーンデータとオフチェーンのソーシャル行動を統合するだけでなく、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる「アクションテンプレート」として機能させます。
言い換えれば、Port3はもはや単一のタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどの物語がまだ真に統合される前に、"Web3データ脳"の戦略的位置を先取りしたものです。
この記事では、Port3の製品マトリックス、技術的な堀、トークンメカニズムと成長ロジックを深く分析し、どのように断片化されたWeb3の世界でAIエージェント向けのデータ流通のクローズドループを構築し、次の1兆ドル規模のトレンドの隠れたインフラストラクチャーになるかを探ります。
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2. プロジェクト概要
2.1 Port3 は何ですか?
Port3 Networkは、AIによって駆動されるWeb3ソーシャルデータインフラプロジェクトであり、クロスチェーンでプログラム可能で呼び出し可能なソーシャルデータレイヤを構築することを目的としています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンを用いて標準化処理を行うことで、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコアリング(Rankit)、インテリジェントクエリ(OpenBQL)、エージェント呼び出し(Ailliance.ai)からなる完全なクローズドループを構築し、AI時代のオンチェーン行動資産化の重要なインフラとなっています。
2.2 プロジェクト概要
2.2.1 ファイナンス状況
2023年2月:300万ドルのシードラウンドの資金調達を完了。
2023年8月:新たに数百万ドルの資金調達を受ける。
2023年10月:DWF Labsからの投資と、Binance Labs、Mask Network、Aptosからの助成金支援を発表。
2.2.2 チーム状況
マックス・D:共同創設者で、アップルでの勤務経験を持つ。豊富なWeb3プロジェクトのインキュベーションとエコシステム拡張の経験を備えている。
アンソニー・デン:共同創業者。かつてテンセントとViabtc Technology Limitedでバックエンド開発に従事し、高い並行処理システム設計と分散アーキテクチャの経験を持っています。
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3. Port3のビジョン:"タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ
Port3の製品マトリックスは、SoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなどの複数のサブモジュールを含んでおり、一見散発しているように見えますが、実際には一つの核心的な主線にまとめることができます:"行動は資産であり、Port3はデータの収集から変換までのフローのクローズドループを担当します。"
3.1 Port3 コアインフラ
3.1.1データ収集 - SoQuest
SoQuestはPort3 Networkによって構築されたコアデータ入口であり、タスクの配信、行動の検証、コミュニティの成長、データ収集を統合したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。本質的には、タスクをトリガーメカニズムとし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象とするデータ生成システムであり、ブロックチェーン上のインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスを繋いでいます。
SoQuestはTwitter、Telegram、Discordなどの主要なWeb2プラットフォームをサポートし、EVM、Solana、Aptos、Suiなどの19のチェーン上でのインタラクションを互換性があり、取引、承認、NFTミントなどを含む、Web3分野で最も広範な行動収集システムの1つを形成しています。
2025年中までに、Port3 Networkは600万以上のユーザーと7,000のプロジェクトの動的データを収集し、データのカバー範囲は1,000万以上の暗号ユーザーに達しました。大規模なユーザー行動記録とチェーンソーシャルインタラクションイベントが生成され、リアルで多次元、高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースが構築されました。
プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS((Quest-as-a-Service)モジュールを発表しました。このモジュールにより、プロジェクトチームは自身のdAppまたはTelegram Mini Appにタスクシステムを組み込むことができます。2025年には、事前設定されたテンプレートなしで検証ロジックの埋め込みを完了できる検証APIをさらに開放し、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上しました。
SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3の全チェーン行動資産の閉ループの出発点であり、AI推論に必要な行動セマンティックデータの原始的なソースでもあります。
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3.1.2 データの沈殿 - AIソーシャルデータレイヤー
SoQuest がキャッチしたユーザー行動データは最終的に Port3 Network のコアモジュールである AI Social Data Layer に蓄積されます。これは AI アプリケーションのために設計された構造化された行動データベースであり、Port3 が "行動の資産化" と "情報の金融化 (InfoFi)" を実現するための基盤施設です。
従来のオンチェーンデータプラットフォーム(The GraphやDuneなど)が「クエリ」を目的とした設計思想であるのに対し、Port3のデータレイヤーは、データをAIモデルに活用させ、オンチェーン推論およびインタラクションの自動実行をサポートすることに焦点を当てています。
AIソーシャルデータレイヤーは、数千万件のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuestやRankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を続け、自己成長する動的ソーシャルデータシステムを構築しています。これはPort3の行動認知の中枢であり、複雑なオンチェーンおよびオフチェーンの行動データを構造化し、意味化し、エージェントに"理解可能、組み合わせ可能、呼び出し可能"なデータ燃料を提供します。
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3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム
Rankit:AI駆動のソーシャル行動分析エンジン
RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリケーションであり、AI層におけるBQLデータ機能の"可視化実行"です。
Rankitの能力とパラダイムの革新:
クロスプラットフォームのソーシャル熱度スコア:Twitter、Telegram、Discord などのソーシャルシグナルを統合し、Web3 世界の重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を特定します。
セマンティック認識と評価モデル:NLPと大規模モデルの感情分析を通じて、ディスカッションの焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化指標に変換し、コミュニティガバナンス、融資リスク管理、オンチェーン取引などのシーンで使用します。
垂直シーンの実証例:例えば最新発表のUSD1エコデータエンジンを通じて、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、オンチェーンの動的エネルギーをリンクさせ、BNBチェーン上の潜在プロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファをキャッチするためのインテリジェントなコンパスとなる。
Rankitの支援を受けて、Port3はデータを提供するだけでなく、「説明型データ」も提供します。何が起こったのかだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。
OpenBQL:インテントドリブンなオンチェーン実行言語
もしSoQuestがデータの入口であるなら、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータの大脳皮質であり、すべての行動データの加工、整理、呼び出しの意味的核心と実行エンジンです。
BQLの役割とメカニズム:
汎用言語レイヤー:BQLは自然言語に親しみやすいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントが「AptosチェーンでNFTを購入する」といった指示を使用して、チェーン上の実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaのマルチチェーン環境をつなぎます。
標準化実行層:チェーン上の資産操作(取引、ステーキング、流動性の追加など)を一括自動化処理することをサポートする、チェーン上の行動自動化の重要な中枢です。
データセマンティックエクストラクター:AIモデルとエージェントに標準構造データサポートを提供し、情報金融化(InfoFi)に必要な高頻度データの更新と計算を実現します。
BQLを利用して、Port3はWeb3の世界で新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築しようとしています。これにより、オンチェーンの行動が「コード層」から「意図層」へと昇華され、機械はあなたが言った指示を実行するだけでなく、あなたの意図を理解できるようになります。
AI エージェントのドッキング機能: Ailliance.ai
Port3は汎用エージェントAPI層を構築しており、開発者はRankit/SoQuest/OpenBQLが生成した構造化データを直接呼び出したり、指示を実行したりできます。
アプリケーションには、自動化投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームのスマートアシスタントなどが含まれ、取引決定、タスクの発行、コミュニティ運営などのさまざまなシナリオをカバーしています。
この一連の製品構造により、Port3はWeb3ソーシャルデータ分野において、「収集→分析→応用→呼び出し」の全プロセス能力を持つ唯一のプラットフォームとなっています。
その最終目標は、行動データを基盤としたWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築することであり、AIエージェントがオンチェーン資産を理解し、識別し、操作できるようにすることです。
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3.2 Port3の堀:ビジネスの蓄積による成長のフライホイール
Port3 は Web3 AI のストーリーテリングにおいて先駆的な地位を占めることができる根本的な理由は、先進的な大規模モデルの能力を持っているからではなく、ビジネスの蓄積過程において非常に深く広範な高価値のソーシャル行動データ資産を構築してきたからです。このデータの優位性は、Port3 の AI アプリケーション、エージェントの構築、モデルのトレーニングに独自の基盤を築いています。
3.2.1. 千万レベルのオンチェーンおよびオフチェーン行動データの蓄積
SoQuestの3年間にわたるミッションプラットフォームの運営に基づき、Port3は1000万レベルを超えるユーザー参加のトラッキングを蓄積しており、タスク行動、ウォレットのインタラクション、オンチェーン資産、コミュニティ参加度など、複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を横断しており、Twitterの投稿、Discordのアクティビティ、Telegramの保持、オンチェーン取引、ステーキング、ポジションなどを含み、非常に密なソーシャル行動のマップを形成しています。現在のAIモデルの「データは燃料」という文脈において、このような構造化されており高頻度のインタラクションの行動データは、Web3 AIエージェントを構築するための最も貴重な入力リソースであることは間違いありません。
3.2.2 千以上のプロジェクトと深く協力し、データは継続的にリアルタイムで更新されます
Port3 は単一の製品指向のプラットフォームではなく、7000以上の Web3 プロジェクトと協力関係を築いており、エアドロップの発行、タスク設計、コミュニティガバナンス、オンチェーンインタラクションなど、さまざまなシーンをカバーしています。このような協力は、リアルなユーザー行動をもたらすだけでなく、データソースの多様性とリアルタイム性を保証しています。