2025年の暗号AI業界の予測トップ10

AI業界の隆盛に伴い、暗号化とAIの融合分野も急速に台頭しています。この分野に特化した研究者が2025年に向けて10の大胆な予測を立てました。以下は予測の詳細です:

! 2025年の暗号AIの予測トップ10:時価総額は1,500億ドル、AIエージェントの99%が死亡する

1. 暗号化AIトークンの総時価総額は1500億ドルに達する

現在、暗号化AIトークンはアルトコインの時価総額の2.9%に過ぎませんが、この割合はすぐに変化するでしょう。AIはスマートコントラクトプラットフォームからmeme、DePIN、エージェントプラットフォーム、データネットワーク、スマートコーディネーションレイヤーなど、さまざまな分野をカバーしており、その市場地位はDeFiやmemeに劣らないでしょう。

予測に自信を持つ理由:

• 暗号化AIは2つの最も強力な技術の融合点にあります
• 世界的なAI熱狂が現れる可能性があり、Web2の資本が分散型AIインフラに注目し始める
• 個人投資家はAIの概念を理解しやすく、トークンを通じて投資することができるため、memeのような熱狂を引き起こす可能性があります。

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2. Bittensorがカムバックします

暗号化AI分野の老舗プロジェクト、Bittensor(TAO)は、すでに数年が経過していますが、そのトークン価格はずっと1年前の水準を彷徨っています。現在、そのデジタルハイブマインド(Digital Hivemind)は静かに飛躍を遂げています：より多くのサブネット登録料が低下し、性能はWeb2の同業者を超え、EVM互換性が導入されました。

TAOトークンが上昇しなかった理由:

• インフレ計画は過激
• 市場はAgentプラットフォームにより注目しています

dTAO(は2025年Q1に発売される予定で、)は転換点になる可能性があります。各サブネットは独自のトークンを持ち、相対価格が排出配分を決定します。

Bittensorのカムバックの理由:

• 市場ベースの排出メカニズム
• 投資家は特定のサブネットに資本を展開できます。
• EVMの統合はより多くの開発者を引き付ける

3. マーケット計算は次の「L1マーケット」となる

現在、計算の需要は指数関数的に増加しており、従来のインフラストラクチャでは対応が難しいです。分散型計算レイヤーは、検証可能かつ経済的に効率的な方法で原始的な計算能力を提供します。Spheron、Gensyn、Atoma、Kuzcoなどのスタートアップ企業が堅固な基盤を構築しています。

L1市場との類似点:

• 計算プロトコル間でL1に似た競争が発生する
• 従来のクラウドコンピューティング市場のシェアの一部を引き寄せることが期待されている

勝者は新しい領域を支配し、信頼性、コスト効率、開発者フレンドリーさに注目します。

4. AIエージェントがブロックチェーン取引を主導する

2025年末までに、90%のオンチェーン取引は人間の直接操作ではなく、AIエージェントによって実行されることになります。これらのエージェントは、流動性プールの再バランス、報酬の配分、またはリアルタイムデータに基づいて小額決済を実行し続けます。

過去7年間に構築されたインフラ(L1、rollup、DeFi、NFT)は、AIがブロックチェーン上で動作するための道を切り開いた。

この変化の理由:

• 人為的なエラーを減少させる
• より頻繁な小額支払い
• ユーザーは手間を減らすために直接的な管理を放棄することに同意します。

agentsが取引を主導するにつれて、新しいガバナンスメカニズム、分析プラットフォーム、および監査ツールが必要です。

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5. エージェントクラスターが台頭する

エージェントクラスターは、AIエージェントネットワークが情報を交換し、交渉し、協力して意思決定を行うことを可能にします。これは、各モデルがより複雑なタスクに専門知識を提供する分散型の専門モデルの集合と見なすことができます。

例えば:

• 分散型計算リソースを調整する
• リアルタイムで情報源を検証

汎用通信規格はクラスターの発展にとって重要です。Story Protocol、FXN、Zerebro、ai16z/ELIZAなどのチームがこれに向けて基盤を築いています。

分散型はこの分野で重要な役割を果たし、システムをより弾力的で適応性のあるものにします。

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6. 暗号化AIワークチームは人間と機械のハイブリッドになります

未来はAIエージェントと平等な協力者として共に働き、彼らは自主権、責任、さらには給与を持っています。各業界の企業は人間と機械の混合チームをテストしています。

人間とロボットのコラボレーションの利点:

• 生産性の大幅な向上
• スマートコントラクトを通じて信頼を築く
• 社会規範は常に進化している

"従業員"と"ソフトウェア"の境界は2025年からあいまいになる。

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7. 99%のAIエージェントは消滅し、有用なものだけが生き残る

AIエージェント間で「ダーウィン式」の淘汰が起こる。十分な価値を生み出し、運営コストを支払うことができるエージェントだけが生き残る。

サバイバルゲームの例:

• カーボンクレジットAI:エネルギーネットワークの効率を識別し、トークン化されたカーボンクレジットを取引する
• DEXアービトラージボット:価格差を利用して安定した収入を生み出す
• SNS AI KOL:持続可能な収入源が不足しているため維持が難しい

この淘汰メカニズムは業界の発展に寄与し、開発者がトリックではなく実用的なケースを優先するように強いる。

8. 合成データは人間のデータを超えるでしょう

合成データは人間のデータに対して、拡張性があり、倫理的でプライバシーに配慮した代替手段を提供します。

合成データの利点:

• 無限にスポーン可能
• プライバシーを保護する
• ニーズに応じてカスタマイズ可能

次の波の分散型AIは「ミニラボ」を中心に展開される可能性があり、これらのラボは特定のユースケースに対して高度に専門化された合成データセットを作成することができます。

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9. 分散型トレーニングはより実用的になるでしょう

2024年には、Prime IntellectやNous Researchなどのパイオニアが分散型トレーニングの限界を押し広げています。 EXO Labsは最近、SPARTAを使用して、GPU間通信の必要性を劇的に減らすための進歩を遂げました。

技術の進歩に伴い、ミニモデルはより実用的で効率的になっています。エッジデバイスやスマートフォン上で動作する高性能モデルが登場することが予想されます。

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10. 10の新しい暗号AIプロトコルの流通市場価値は10億ドルに達する

暗号化AI市場の規模は膨大であり、まだ十分に開発されていないため、少数の参加者によって独占されることはありません。少なくとも10個の新しい暗号化AIプロトコル(が発行されていないトークン)の流通時価総額は10億ドルを超えると予想されています。

新しいプロトコルは、次の方法で既存のプロジェクトを置き換える可能性があります:

• 革新的なインセンティブ施策
• 技術のブレークスルー
• ユーザーエクスペリエンスの向上

この分野はまだ始まったばかりで、人材プールはますます拡大しており、プロジェクトの大爆発の基盤を築いています。多くのプロジェクトが消える可能性がありますが、ごく少数のプロジェクトは変革力を持っているかもしれません。