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AIとWeb3のデプスな融合：インフラストラクチャから実際のアプリケーションまでの包括的な解析
AIとWeb3の融合：インフラから実用化までの急成長
AIとweb3は近年認められた技術の成長点であり、人類社会を新たな発展段階へと駆動しています。ChatGPTが革命的なAI体験をもたらして以来、オンチェーンAIは静かに概念からインフラストラクチャーへの移行を完了し、web3分野で最も期待される持続可能な発展の道の一つとなっています。
最近終了した香港コンセンサス会議2025では、AIとWeb3の融合がホットな話題となり、各会場でこのテーマに関する深い議論が行われました。深く理解することで、多くの非常に可能性のあるAIプロジェクトを発見しましたので、先端情報を以下に共有します。
一、AI インフラストラクチャ
1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワーク
ここ半年間、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワークの基盤インフラストラクチャの構築が非常に活発です。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーにAIエージェントを低いハードルで利用できるプラットフォームを提供し、今回のAIプロジェクトの重要な方向性の一つとなっています。
0G Labs：最初の分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）は、AI専用のLayer 1を構築することにより、計算リソース、データ、モデルを接続し、分散型AI開発エコシステムを構築します。
DeAgentAI：分散型AIエージェントの革新プラットフォームであり、マルチエージェントシステムの発展を推進することに専念しています。
Autonomys Network：分散型インフラストラクチャスタックで、安全で自律的な人間と機械の協力を実現します。ユーザーは自律的に行動するAIエージェントを作成できます。
Gaia Network：分散型AIインフラストラクチャプラットフォームで、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と実行をサポートします。
Questflow：分散型の複数のAIエージェントで構成されたネットワークで、ユーザーが要求を説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了します。
2. 分散型AI
分散型AIは、オンチェーンAIの究極の目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの分野で絶えず努力しており、分散型の方法を通じて大企業のLLMに対する独占を打破し、大衆がデータとモデルの所有権を得る手助けをしようとしています。
Vana：分散型ユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組み、個人データを金融資産に変換します。
ハイパーボリック：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。
OpenLedger：AIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供します。
IO.NET：分散型コンピューティングプラットフォームで、必要に応じてGPUおよびCPUクラスターへのアクセスを提供します。
Aethir：分散型クラウドコンピューティングインフラを提供する革新的なプラットフォーム。
MinionLab：分散型自治AIインテリジェントエージェントネットワーク、リアルタイムでインターネットデータを掘り出すためのもの。
GAIB：AIと高性能計算分野の経済レイヤーソリューションで、GPUリソースの金融化とトークン化を通じて新しい資産クラスと経済システムを創造します。
Kite AI：AI経済のために設計された非中央集権型Layer 1ブロックチェーンプラットフォーム。
Automata：分散型アプリケーションに中間層のプライバシー保護と非追跡計算機能を提供します。
Public AI：オープンで透明なAIデータプラットフォームの構築に取り組んでおり、マルチモーダルデータの収集と注釈をサポートしています。
3. 検証可能なAI
AIの発展が直面している重要な課題の一つは、訓練プロセスの不透明性とAIの出力結果の正確性を保証できないことです。現在、複数のプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAI訓練プロセスの検証可能性を実現し、AI出力結果の信頼性を保証しています。
Phala Network：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。
Brevis：分散型計算エンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供します。
Verisense Network：分散型データ検証と信頼できるAIの革新プラットフォームに特化しています。
2. AIのユースケース:可能性と期待
豊富なAIインフラに対して、実際に目立つAIのユースケースプロジェクトはまだ比較的少ない。広く知られているTwitterボットの他にも、AIエージェントの応用のさらなる可能性を示す新興プロジェクトがいくつかある。
Narra：特定のブロックチェーン上のGamefi AIエージェントプラットフォームで、リアルタイムのダイナミックなストーリーコンテンツを生成し、プレイヤーとインタラクションし、ストーリーの進行を促進します。
AIトラベル：AI駆動の旅行アシスタントで、チャット方式でユーザーが自動的に旅行計画をカスタマイズできるようにサポートします。
HeyTracyAI：NBAチャンピオンが参加するバスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェント。
AskJimmy：金融と取引の分野に特化したAIエージェントプラットフォームで、AIエージェントが自律的に運営する分散型マルチ戦略ヘッジファンドを構築することを目指しています。
三、伝統プロジェクトのAIへの転換
大勢の流れにより、多くの伝統的なweb3プロジェクトがAIを受け入れ、それぞれのAI転換計画を発表しました。
いくつかの老舗のパブリックチェーンがAI関連の会議に積極的に参加し、AIエージェントの出現が複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化するのに重要な助けになると述べ、より多くのユーザーをweb3の世界に引き込むことができ、業界を悩ませてきたインタラクションの問題を解決できるとしています。これらのパブリックチェーンは、AIの先行的な発展目標を示し、基盤となるアーキテクチャやアカウントの革新などの面からAIの発展を全面的にサポートします。
過去にRestakingサービスに注力していたあるプロジェクトは、分散型の信頼層を構築するために努力しており、検証可能なクラウドサービスを提供し、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供し、検証可能なAIエージェントの発展を支援しています。
第四に、挑戦と未来
香港コンセンサス会議2025のホットトピックとして、AIとWeb3に関する議論や共有は激しく、精彩を放っています。素晴らしい青写真を思い描く一方で、現在のオンチェーンAIの発展には多くの課題が依然として存在することが多くのゲストによって言及されました。これには、モデルの信頼性の不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージやハードウェアの制限、プライバシーと安全性の問題が含まれます。これらの課題は、業界に技術的な問題をもたらすだけでなく、巨大な革新の機会を育むことにもなります。
長期的には、業界関係者はオンチェーンAIの発展に希望を抱いており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の統合と繁栄を共に促進することを期待しています。