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Web3とAIの融合:分散化されたインテリジェントエコシステムの構築
Web3とAIの融合:分散化されたスマートな未来の構築
最近の講演で、あるテクノロジーのリーダーが「主権AI」という概念を提唱しました。これにより、人々は考えるようになりました:暗号コミュニティの利益と要求に合致するAIシステムをどのように構築するか?その答えはWeb3とAIの結合の中にあるかもしれません。
イーサリアムの創設者は、記事の中で暗号技術とAIの協調効果について詳しく探討しました。彼は、暗号技術の分散化特性がAIの中心化傾向をバランスさせることができると指摘しました。また、ブロックチェーンの透明性がAIの不透明性を補完し、データの保存と追跡におけるブロックチェーンの利点が、AIのデータニーズを満たすことにちょうど合致しています。この協調関係は、Web3+AIの産業エコシステム全体に貫かれています。
現在、大多数のWeb3+AIプロジェクトはブロックチェーン技術を活用してAI業界のインフラ構築の問題を解決することに専念しており、ごく少数のプロジェクトはAIを使ってWeb3アプリケーションの特定の問題を解決しようとしています。Web3+AIの産業の風景は主に4つのレベルに表れています:
コンピューティングパワーレイヤー:コンピューティングパワーアセット化 AI大規模モデルのトレーニングに対する計算力の需要が指数的に増加する中、市場では計算力の供給と需要の不均衡という問題が発生しています。Web3技術は分散化された計算力ネットワークを構築することで、遊休の中低端ハードウェアリソースを効果的に統合し、AI計算力のコストを削減できます。これには、汎用分散化計算力、AIトレーニングおよび推論専用計算力、さらには3Dレンダリング計算力などの細分化された分野が含まれます。
データ層:データ資産化 データはAIの核心リソースとして、Web3技術を通じてより効率的で透明なデータ収集、ラベリング、保存を実現できます。これにより、データ取得コストが削減されるだけでなく、ユーザーにデータ価値のフィードバックの機会も提供されます。関連プロジェクトは、データ収集、取引、ラベリング、ブロックチェーンデータソース、分散化ストレージなどの複数の側面を含んでいます。
プラットフォーム層:プラットフォームの価値の資産化 プラットフォーム型プロジェクトは、AI業界のさまざまなリソースを統合し、データ、計算能力、モデル、開発者をつなぐエコシステムを構築することを目的としています。いくつかのプロジェクトは、機械学習の信頼性と透明性を向上させることに重点を置いており、ゼロ知識証明技術を利用してモデル推論プロセスを検証しています。また、AI専用の分散化基盤を構築することや、AIエージェントの開発を支援するネットワークプラットフォームに取り組むプロジェクトもあります。
アプリケーション層:AIの価値の資産化 アプリケーションの面では、Web3+AIプロジェクトは主に2つの方向性を探求しています。1つは、AIをWeb3エコシステムの参加者として活用すること、例えばゲーム、分散化取引所、予測市場において役割を果たすことです。もう1つは、コミュニティガバナンスを通じてユーザーのAIシステムへの信頼と受容度を高める、スケーラブルな分散化プライベートAIを作成することです。
Web3+AI分野はまだ初期段階にありますが、その成長の可能性は非常に大きいです。私たちは、この融合が従来の中心化AIよりも価値のある製品を生み出し、「巨頭の支配」や「独占」というレッテルから脱却し、真の「AI共治」を実現できることを期待しています。より深い参加と分散化を通じて、人類はAIに対する畏敬の念を持ちながら、不必要な恐怖を減らすことができるかもしれません。