NEARブロックチェーンがNillion技術を導入：プライバシーとパフォーマンスの融合

最近、あるプライバシー協定が、高速性とスケーラビリティで知られるL1ブロックチェーンNEARにブラインドコンピューティングとブラインドストレージ技術を導入することを発表しました。この統合により、NEARの高性能と先進的なプライバシーツールが組み合わさり、NEARエコシステム内の750以上のプロジェクトがブラインドコンピューティング技術を活用できるようになります。

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NEARとプライバシー技術の統合

NEARは成熟したL1ブロックチェーンネットワークとして、その卓越した性能で知られています。その主な特徴は次のとおりです：

1. Nightshadeシャーディング：取引スループットを向上させ、遅延を減少させ、高性能アプリケーションに適しています。
2. WebAssemblyランタイム：RustとAssemblyScriptをサポートするスマートコントラクトで、多様なバックグラウンドを持つ開発者を惹きつけます。
3. 読みやすいアカウント：直感的なアカウント名を使用して、ユーザー体験を向上させる。

これらの特性は、多くの開発者、起業家、クリエイターを引き付け、共に繁栄したエコシステムを構築しました。

盲計算能力とNEARの効率的な取引処理を組み合わせることで、以下の利点が実現されました：

• モジュラー化されたデータプライバシー：プライバシー機能がNEARにシームレスに統合されており、プライベートネットワーク内でデータの保存と計算をモジュール式で実行しながら、NEARブロックチェーン上で透明な決済を行うことができます。
• プライベートデータ管理：さまざまなデータにプライベートストレージと計算を提供し、NEARの機能範囲を拡張します。
• プライベートAI：NEARは、自律的でユーザーが所有するAIへの関心が、プライベートストレージと計算能力と相まって、分散型AIの新たな地平を切り開いています。

暗号プロジェクト構築スペースの拡大

この統合は、NEARエコシステム内のプライバシー保護アプリケーションに新しい道を切り開き、特にAIソリューションの面で。

プライベートAI

• プライベート推論：AIモデルに対する安全な推論を実現し、専有の機械学習モデルとユーザーの敏感な入力を保護します。
• プライベートプロキシ：AIプロキシの台頭に伴い、プライバシーソリューションが非常に重要になっています。
• フェデレーテッドラーニング：トレーニングプロセスにおけるプライバシー保護を強化する。
• プライベート合成データ：GANトレーニングプロセスにおけるデータプライバシーを保護します。
• プライベート検索強化生成（RAG）：革新的なプライバシー保護情報検索方法を実現します。

クロスチェーンプライバシーソリューション

NEARが相互運用性を重視していることを考慮すると、この統合はプライバシー保護のクロスチェーンアプリケーションおよび資産移転の基盤を築くことができます。

プライバシー重視のコミュニティプラットフォーム

去中心化コミュニティは、プライベートストレージのコンテンツとソーシャルグラフを活用して、パーソナライズされたコンテンツの推薦を実現し、同時にユーザーのプライバシーを保護することができます。

###安全なDeFi

盲計算技術はプライベートオーダーブック、機密ローン評価、隠れ流動性プールを実現し、NEAR DeFiエコシステムのセキュリティとプライバシーを強化します。

プライバシー保護の開発者ツール

プライバシー重視のツールとAPIを提供することで、NEARの開発者フレンドリーな環境を強化し、開発者が高度なプライバシー機能をアプリに簡単に統合できるようにします。

NEARにおけるブラインド計算の未来展望

NEARの高性能インフラストラクチャと高度なプライバシー機能の組み合わせは、開発者が強力でプライバシーを保護するアプリケーションを構築できる理想的な環境を作り出しています。これにより、ユーザーが自分の資産とデータを真に管理できる新しいオープンなデジタル経済の創造に貢献します。