# MCP:Web3 AIエージェントエコシステムの新しいコアMCPはWeb3 AIエージェントエコシステムの重要な要素として急速に成長しています。MCPサーバーを導入し、AIエージェントに新しいツールと機能を提供するプラグインのようなアーキテクチャを通じて実現されています。Web3 AI分野の他の新興概念と同様に、MCP(Model Context Protocolの略)はWeb2 AIに起源を持ち、現在Web3環境で再構想されています。## MCPの本質MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を渡す方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データとAIエージェント間でよりシームレスに協力できるようになります。### MCPの重要性現在、大規模言語モデルが直面している主な制限は次のとおりです:- インターネットをリアルタイムで閲覧できない- ローカルまたはプライベートファイルに直接アクセスできません- 外部ソフトウェアと自律的にインタラクションできないMCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力の欠如を補い、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。MCPをAIアプリケーション分野のUSB-Cに例えることができます——さまざまなデータソースや機能モジュールとAIをより簡単に接続できる統一インターフェース標準です。各LLMを異なるスマートフォンだと想像してください——それぞれが独自のインターフェースタイプを持っています。あなたがハードウェアメーカーであれば、各インターフェースのために一式のアクセサリーを開発する必要があり、維持コストは非常に高くなります。これがAIツール開発者が直面している問題です:各LLMプラットフォームにカスタムプラグインを作成することは、複雑さを大幅に増加させ、スケールアップを制限します。MCPは、この問題を解決するために、統一された基準を確立するために存在します。この標準化されたプロトコルは、双方にとって有益です:- AIエージェント(クライアント):外部ツールやリアルタイムデータソースに安全に接続できます- ツール開発者(サーバーサイド):一度の接続で、クロスプラットフォームで使用可能最終的な結果は、よりオープンで相互運用可能で、低摩擦のAIエコシステムです。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b)### MCP と従来の API の違いAPIの設計は人間のためにサービスを提供するものであり、AI優先ではありません。各APIにはそれぞれの構造とドキュメントがあり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースドキュメントを読む必要があります。しかし、AIエージェント自体はドキュメントを読むことができず、各API(REST、GraphQL、RPCなど)に適応するためにハードコーディングされなければなりません。MCPは、標準化されたAPI内部の関数呼び出しフォーマットを通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPは、Autonomous AgentのためにAPI適応レイヤーをカプセル化したものと見なすことができます。最近、あるクラウドサービスプラットフォームが発表しました。開発者はそのプラットフォーム上で最低限のデバイス構成でリモートMCPサーバーを直接展開できるようになりました。これにより、MCPサーバーの展開と管理プロセスが大幅に簡素化され、認証やデータ転送を含めて「ワンクリック展開」とも言えるでしょう。MCP自体は魅力的に見えないかもしれませんが、決して無視できるものではありません。純粋なインフラストラクチャコンポーネントとして、MCPは直接消費者向けに使用されることはなく、上位のAIエージェントがMCPツールを呼び出し、実際の効果を示したときに、その価値が本当に明らかになります。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5)## Web3 AIとMCPエコシステムWeb3におけるAIも"コンテキストデータの不足"や"データの孤島"という問題に直面しており、つまりAIはオンチェーンのリアルタイムデータやネイティブに実行されるスマートコントラクトのロジックにアクセスできないということです。過去、一部のプロジェクトはマルチエージェント協調ネットワークを構築しようとしましたが、最終的には中央集権的なAPIやカスタム統合に依存し、「無駄な努力」のジレンマに陥りました。データソースを接続するたびにアダプタ層を再作成する必要があり、開発コストが急増しました。このボトルネックを解決するために、次世代のAIエージェントには、サードパーティのプラグインやツールをシームレスに統合できる、よりモジュール化されたレゴのようなアーキテクチャが必要です。その結果、MCPとA2Aプロトコルに基づく新世代のAIエージェントインフラストラクチャとアプリケーションが登場しており、Web3のシナリオに特化して設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFiプロトコルとネイティブに相互作用できるようになっています。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb)### プロジェクトケース:DeMCPとDeepCoreDeMCPは、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに特化した、分散型MCPサーバーのマーケットプレイスです。その利点には次のものが含まれます:- TEE(信頼できる実行環境)を使用してMCPツールが改ざんされていないことを保証します- トークンインセンティブメカニズムを使用して、開発者にMCPサーバーへの貢献を促します。- MCPアグリゲーターとマイクロペイメント機能を提供し、利用のハードルを下げます。別のプロジェクトDeepCoreもMCP Server登録システムを提供しており、暗号分野に特化し、さらにGoogleが提唱した別のオープンスタンダード:A2A(Agent-to-Agent)プロトコルに拡張しています。A2Aは、異なるAIエージェント(Agent)間での安全な通信、協力、タスク調整を実現することを目的としたオープンプロトコルです。A2Aは、異なる企業のAIエージェントが協力してタスクを処理するなど、エンタープライズレベルのAI協力をサポートします。簡単に言うと:- MCP:エージェントにツールアクセス機能を提供- A2A:エージェントに相互協力の能力を提供する! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f)## なぜMCPサーバーはブロックチェーンを必要とするのか?MCPサーバーが統合するブロックチェーン技術には多くの利点があります:1. 暗号化されたネイティブインセンティブメカニズムを通じてロングテールデータを取得し、コミュニティに希少なデータセットへの貢献を奨励する2. "ツール毒性攻撃"を防ぐ、すなわち悪意のあるツールが合法的なプラグインに偽装してエージェントを誤導する - ブロックチェーンは、TEEリモート認証、ZK-SNARK、FHEなどの暗号検証メカニズムを提供します。3. ステーキング/ペナルティメカニズムを導入し、オンチェーンの評判システムを組み合わせてMCPサーバーの信頼体系を構築する4. システムのフォールトトレランスとリアルタイム性を向上させ、中央集権システムの単一障害点を回避する5. オープンソースのイノベーションを促進し、小規模な開発者がESGデータソースなどを公開できるようにし、エコシステムの多様性を豊かにします。現在、多くのMCP Serverインフラは、ユーザーの自然言語プロンプトを解析することでツールマッチングを行っています。将来的には、AIエージェントが必要なMCPツールを自律的に検索できるようになり、複雑なタスク目標を達成することができるようになります。ただし、現在MCPプロジェクトはまだ初期段階にあります。ほとんどのプラットフォームは依然として中央集権型のプラグイン市場であり、プロジェクトチームが手動でGitHubからサードパーティのサーバーツールを整理し、一部のプラグインを独自に開発しています。本質的にはWeb2のプラグイン市場と大差ありません。唯一の違いはWeb3のシーンに焦点を当てていることです。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e)## 未来のトレンドと業界への影響現在、ますます多くの暗号業界の人々が、AIとブロックチェーンをつなぐMCPの潜在能力に気づき始めています。例えば、ある有名な取引プラットフォームの創設者が最近、AI開発者に対して高品質なMCP Serverを積極的に構築し、ブロックチェーン上のAI Agentにより豊富なツールセットを提供するよう呼びかけました。インフラの成熟に伴い、「開発者ファースト」の企業の競争優位性は、API設計から、より豊かで多様性があり、組み合わせやすいツールセットを提供できる者へとシフトします。未来、すべてのアプリケーションがMCPクライアントになる可能性があり、すべてのAPIがMCPサーバーになる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれる可能性があります:エージェントは、実行速度、コスト効率、関連性などに基づいてツールを動的に選択し、Cryptoとブロックチェーンを媒介として活用する、より効率的なエージェントサービス経済体系を形成します。もちろん、MCP自体はエンドユーザー向けではなく、基盤となるプロトコル層です。つまり、MCPの真の価値と潜在能力は、AIエージェントがそれを統合し、実用的なアプリケーションに変換することで初めて実現されます。最終的に、AgentはMCP能力の担い手と増幅器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのスマートネットワークに信頼でき、高効率で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f)! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5)! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098)
MCP:Web3 AIエージェントエコシステムの鍵となるインフラストラクチャを構築する
MCP:Web3 AIエージェントエコシステムの新しいコア
MCPはWeb3 AIエージェントエコシステムの重要な要素として急速に成長しています。MCPサーバーを導入し、AIエージェントに新しいツールと機能を提供するプラグインのようなアーキテクチャを通じて実現されています。Web3 AI分野の他の新興概念と同様に、MCP(Model Context Protocolの略)はWeb2 AIに起源を持ち、現在Web3環境で再構想されています。
MCPの本質
MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を渡す方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データとAIエージェント間でよりシームレスに協力できるようになります。
MCPの重要性
現在、大規模言語モデルが直面している主な制限は次のとおりです:
MCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力の欠如を補い、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。
MCPをAIアプリケーション分野のUSB-Cに例えることができます——さまざまなデータソースや機能モジュールとAIをより簡単に接続できる統一インターフェース標準です。
各LLMを異なるスマートフォンだと想像してください——それぞれが独自のインターフェースタイプを持っています。あなたがハードウェアメーカーであれば、各インターフェースのために一式のアクセサリーを開発する必要があり、維持コストは非常に高くなります。これがAIツール開発者が直面している問題です:各LLMプラットフォームにカスタムプラグインを作成することは、複雑さを大幅に増加させ、スケールアップを制限します。MCPは、この問題を解決するために、統一された基準を確立するために存在します。
この標準化されたプロトコルは、双方にとって有益です:
最終的な結果は、よりオープンで相互運用可能で、低摩擦のAIエコシステムです。
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MCP と従来の API の違い
APIの設計は人間のためにサービスを提供するものであり、AI優先ではありません。各APIにはそれぞれの構造とドキュメントがあり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースドキュメントを読む必要があります。しかし、AIエージェント自体はドキュメントを読むことができず、各API(REST、GraphQL、RPCなど)に適応するためにハードコーディングされなければなりません。
MCPは、標準化されたAPI内部の関数呼び出しフォーマットを通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPは、Autonomous AgentのためにAPI適応レイヤーをカプセル化したものと見なすことができます。
最近、あるクラウドサービスプラットフォームが発表しました。開発者はそのプラットフォーム上で最低限のデバイス構成でリモートMCPサーバーを直接展開できるようになりました。これにより、MCPサーバーの展開と管理プロセスが大幅に簡素化され、認証やデータ転送を含めて「ワンクリック展開」とも言えるでしょう。
MCP自体は魅力的に見えないかもしれませんが、決して無視できるものではありません。純粋なインフラストラクチャコンポーネントとして、MCPは直接消費者向けに使用されることはなく、上位のAIエージェントがMCPツールを呼び出し、実際の効果を示したときに、その価値が本当に明らかになります。
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Web3 AIとMCPエコシステム
Web3におけるAIも"コンテキストデータの不足"や"データの孤島"という問題に直面しており、つまりAIはオンチェーンのリアルタイムデータやネイティブに実行されるスマートコントラクトのロジックにアクセスできないということです。
過去、一部のプロジェクトはマルチエージェント協調ネットワークを構築しようとしましたが、最終的には中央集権的なAPIやカスタム統合に依存し、「無駄な努力」のジレンマに陥りました。データソースを接続するたびにアダプタ層を再作成する必要があり、開発コストが急増しました。このボトルネックを解決するために、次世代のAIエージェントには、サードパーティのプラグインやツールをシームレスに統合できる、よりモジュール化されたレゴのようなアーキテクチャが必要です。
その結果、MCPとA2Aプロトコルに基づく新世代のAIエージェントインフラストラクチャとアプリケーションが登場しており、Web3のシナリオに特化して設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFiプロトコルとネイティブに相互作用できるようになっています。
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プロジェクトケース:DeMCPとDeepCore
DeMCPは、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに特化した、分散型MCPサーバーのマーケットプレイスです。
その利点には次のものが含まれます:
別のプロジェクトDeepCoreもMCP Server登録システムを提供しており、暗号分野に特化し、さらにGoogleが提唱した別のオープンスタンダード:A2A(Agent-to-Agent)プロトコルに拡張しています。
A2Aは、異なるAIエージェント(Agent)間での安全な通信、協力、タスク調整を実現することを目的としたオープンプロトコルです。A2Aは、異なる企業のAIエージェントが協力してタスクを処理するなど、エンタープライズレベルのAI協力をサポートします。
簡単に言うと:
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
なぜMCPサーバーはブロックチェーンを必要とするのか?
MCPサーバーが統合するブロックチェーン技術には多くの利点があります:
現在、多くのMCP Serverインフラは、ユーザーの自然言語プロンプトを解析することでツールマッチングを行っています。将来的には、AIエージェントが必要なMCPツールを自律的に検索できるようになり、複雑なタスク目標を達成することができるようになります。
ただし、現在MCPプロジェクトはまだ初期段階にあります。ほとんどのプラットフォームは依然として中央集権型のプラグイン市場であり、プロジェクトチームが手動でGitHubからサードパーティのサーバーツールを整理し、一部のプラグインを独自に開発しています。本質的にはWeb2のプラグイン市場と大差ありません。唯一の違いはWeb3のシーンに焦点を当てていることです。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
未来のトレンドと業界への影響
現在、ますます多くの暗号業界の人々が、AIとブロックチェーンをつなぐMCPの潜在能力に気づき始めています。例えば、ある有名な取引プラットフォームの創設者が最近、AI開発者に対して高品質なMCP Serverを積極的に構築し、ブロックチェーン上のAI Agentにより豊富なツールセットを提供するよう呼びかけました。
インフラの成熟に伴い、「開発者ファースト」の企業の競争優位性は、API設計から、より豊かで多様性があり、組み合わせやすいツールセットを提供できる者へとシフトします。
未来、すべてのアプリケーションがMCPクライアントになる可能性があり、すべてのAPIがMCPサーバーになる可能性があります。
これにより、新しい価格メカニズムが生まれる可能性があります:エージェントは、実行速度、コスト効率、関連性などに基づいてツールを動的に選択し、Cryptoとブロックチェーンを媒介として活用する、より効率的なエージェントサービス経済体系を形成します。
もちろん、MCP自体はエンドユーザー向けではなく、基盤となるプロトコル層です。つまり、MCPの真の価値と潜在能力は、AIエージェントがそれを統合し、実用的なアプリケーションに変換することで初めて実現されます。
最終的に、AgentはMCP能力の担い手と増幅器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのスマートネットワークに信頼でき、高効率で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
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