# InfoFi Deep Dive: AI時代におけるアテンションファイナンスの実験## はじめに：情報の希少性から注意の希少性へ、InfoFiが誕生する20世紀の情報革命は膨大な知識の増加をもたらしましたが、同時に逆説的な問題を引き起こしました：情報の取得コストがほぼゼロになると、実際に希少になるのは私たちが情報を処理するための認知資源である「注意力」です。ノーベル経済学賞受賞者のハーバート・サイモンは1971年に初めて「注意力経済」という概念を提唱し、「情報過多は注意力の貧困を引き起こす」と指摘しました。様々なソーシャルメディアや情報プラットフォームからのコンテンツの爆撃に直面し、人間の認知の境界はますます圧迫され、情報の選別や価値判断がますます難しくなっています。デジタル時代において、注意力の不足はリソースの争奪戦に進化しています。従来のWeb2モデルでは、プラットフォームがアルゴリズムを通じてトラフィックの入り口を掌握し、実際に注意力の価値を生み出すユーザー、コンテンツクリエイター、コミュニティの参加者は、しばしば利益を共有することが難しいのです。主要なプラットフォームと資本側が注意力の収益化のチェーンの中で段階的に収穫し、デジタルエコシステムにおける構造的な矛盾を引き起こしています。InfoFiの興起はこのような背景の中で起こった。ブロックチェーン、トークンインセンティブ、AIによる力を技術基盤とし、注意価値の分配メカニズムを再構築しようとしている。InfoFiはユーザーの視点、情報、評判、ソーシャルインタラクションなどの非構造的な認知行動を定量化可能で取引可能な資産形態に変換し、分散型インセンティブを通じて情報エコシステムの創造、普及、評価に参加するすべてのユーザーが価値を共有できるようにすることを目的としている。これは単なる技術革新ではなく、『誰が注意を持ち、誰が情報を支配するか』という権力構造の再分配の試みでもある。InfoFiは、ソーシャルネットワーク、コンテンツ創造、市場のゲームとAIインテリジェンスをつなぎ、DeFiの金融メカニズム、SocialFiのソーシャルドライブ、GameFiのインセンティブ構造を継承し、さらにAIを導入して意味解析、信号認識、トレンド予測の能力を持ち、「認知資源の金融化」を中心とした新しい市場構造を構築しました。そのコアは「情報→信頼→投資→リターン」という価値発見と再分配の論理を構築することです。農業社会の土地不足から、工業時代の資本不足、そしてデジタル文明下の注意力不足へと、人類社会の核心資源は深刻な移行を遂げています。InfoFiはこのマクロパラダイムの転換がブロックチェーンの世界で具体化された表現です。それは暗号市場の新しいトレンドであるだけでなく、デジタル世界のガバナンス構造、知的財産の論理、金融の価格決定メカニズムを再構築する可能性があります。しかし、あらゆるパラダイムの飛躍はバブル、過剰な宣伝、そして論争を伴います。InfoFiが真にユーザー中心の注意革命となるかどうかは、インセンティブメカニズムの設計、価値捕捉の論理、そして実際の需要とのバランスを見つけられるかにかかっています。そうでなければ、それは「包括的な物語」から「中央集権的な収穫」への再びの幻影に過ぎないかもしれません。! [InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-abffb20acf2000954842e928181193d7)## InfoFiのエコロジカルな構成:情報、金融、AIの3つの交差点InfoFiの本質は、情報が氾濫し価値を捉えにくいネットワーク環境において、金融ロジック、セマンティック計算、ゲーム理論を融合させた複合型市場システムを構築することです。それは単一の「コンテンツプラットフォーム」や「金融プロトコル」ではなく、情報価値発見メカニズム、行動インセンティブシステム、スマート配信エンジンの三者の交差点を形成し、情報取引、注意喚起インセンティブ、評判評価、スマート予測を統合したフルスタックエコシステムを形成しています。底層ロジックから見ると、InfoFiは情報の「金融化」試みであり、コンテンツ、意見、トレンド判断、ソーシャルインタラクションなどの認知活動を測定可能で取引可能な「準資産」に転換し、市場価格を付与します。金融の介入により、情報は生産、流通、消費の過程でもはや散発的な「コンテンツの断片」ではなく、ゲーム性と価値蓄積能力を持つ「認知製品」となります。1つのコメント、1つの予測、1回のトレンド分析は、個々の認知表現である可能性もあれば、リスクエクスポージャーと将来の収益権を伴う投機資産となる可能性もあります。AIはInfoFiの第二の柱となり、主に2つの役割を担います。1つは意味のフィルタリングで、情報信号とノイズの「第一の防線」として機能します。もう1つは行動認識で、ユーザーのソーシャルネットワーク行動、コンテンツのインタラクションの軌跡、意見の独自性などの多次元データを分析することで、情報源の正確な評価を実現します。AIのInfoFiにおける機能は、取引所のマーケットメーカーと決済メカニズムに似ており、エコシステムの安定性と信頼性を維持します。情報はこれらすべての基盤であり、取引対象だけでなく、市場の感情、ソーシャルコネクション、コンセンサスの形成の源でもあります。DeFiとは異なり、InfoFiの資産のアンカーはオンチェーンのハードアセットではなく、意見、信頼、トピック、トレンド、洞察など、より流動的でタイムリーな「認知資産」です。これにより、InfoFi市場の運営メカニズムは、ソーシャルグラフ、セマンティックネットワーク、および心理的期待の構築による動的エコシステムに高度に依存しています。この枠組みの中で、コンテンツクリエイターは市場の「マーケットメーカー」に相当し、視点や洞察を提供して市場が価値を判断するのを助けます。ユーザーは「投資家」となり、インタラクションを通じて情報の価値判断を表現し、それがネット上で上昇したり沈んだりすることを促進します。プラットフォームとAIは「審判+取引所」として機能し、市場の公平性と効率性を確保する責任を負います。この三元構造は、一連の新しい種と新しいメカニズムを生み出しました：予測市場は明確な対象を提供して賭けを行います；Yap-to-Earnは知識を掘り出し、相互作用を生産として奨励します；評判プロトコルは個人のチェーン上の履歴とソーシャル行動を信用資産に転換します；注意力市場はチェーン上で伝播する「感情の変動」を捕らえようとします；トークンによるコンテンツプラットフォームは権限経済を通じて情報の有料ロジックを再構築します。これらは共同でInfoFiの多層生態系を構成しています：価値発見ツールを含むだけでなく、価値配分メカニズムを担い、多次元のアイデンティティシステム、参加のハードル設計、反ウィッチメカニズムを内蔵しています。InfoFiはもはや単なる市場ではなく、情報を取引媒介とし、金融をインセンティブエンジンとし、AIをガバナンスの中枢とする複雑な情報ゲームシステムです。自己組織化可能、分散可能、調整可能な認知協調プラットフォームを構築しようとしています。それは、全体の暗号社会に対して、より効率的な情報発見と集団意思決定メカニズムを提供する"認知金融インフラ"になろうとしています。しかし、このようなシステムは必然的に複雑で多様かつ脆弱である。情報の主観性は価値評価の非統一性を決定し、金融のゲーム性は操作や群衆効果のリスクを高め、AIのブラックボックス性は透明性に挑戦をもたらす。InfoFiエコシステムは、三元の緊張の間で絶えずバランスを取り自己修復しなければならず、さもなければ資本の駆動によって「見えないギャンブル」や「注意の収穫場」の反対に滑りやすくなる。InfoFiのエコシステム構築は、特定のプロトコルやプラットフォームの孤立したプロジェクトではなく、一整套の社会-技術システムの共演であり、Web3が"資産を管理"するのではなく"情報を管理"する方向への深い試みです。これにより、次の時代の情報価格設定の方法が定義され、よりオープンで自律的な認知市場の構築が進められます。! [InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-01f9e01e37ba5663e755198caf1ab074)## コアゲームメカニズム：イノベーションのインセンティブ vs 収穫の罠InfoFiエコシステムでは、すべての繁栄の表象の背後には、結局のところインセンティブメカニズムの設計ゲームがあります。予測市場への参加、口頭での行動の結果、評判資産の構築、注意取引、あるいはオンチェーンデータの掘削において、本質的には一つの核心的な問題から離れられません：誰が力を出すのか？誰が配当を受け取るのか？誰がリスクを負うのか？外部から見ると、InfoFiはWeb2からWeb3への「生産関係の革新」の一形態のように思えます：伝統的なコンテンツプラットフォームにおける「プラットフォーム-クリエイター-ユーザー」間の搾取の鎖を打破し、情報の原初的な貢献者に価値を還元しようとしています。しかし内部構造を見ると、この価値の還元は自動的に公平であるわけではなく、一連のインセンティブ、検証、そしてゲーム理論に基づく微妙なバランスの上に成り立っています。適切に設計されれば、InfoFiはユーザーが共に利益を得る革新的な実験場となることが期待されますが、メカニズムが不均衡になると、資本とアルゴリズムに支配された「個人投資家の収穫場」に堕する危険があります。まず「イノベーションの促進」の正の潜在能力を検討する必要があります。InfoFiのすべてのサブトラックの本質的なイノベーションは、「情報」という過去には測定が難しく、金融化できなかった無形資産に明確な取引性、競争性、決済性を与えることです。この転換は、2つの重要なエンジン、すなわちブロックチェーンのトレーサビリティとAIの評価可能性に依存しています。予測市場は市場価格メカニズムを通じて認知の合意を現金化します；嘴撸エコシステムは発言を経済行動に変えます；評判システムは継承可能で担保できる社会資本を構築します；注意市場はホットトレンドを取引対象として、「情報発見→ベット信号→価格差取得」という論理を通じてコンテンツの価値を再定義します；そしてAI駆動のInfoFiアプリケーションは、大規模な意味モデリング、信号認識、チェーン上の相互分析を通じて、データとアルゴリズムに駆動された情報金融ネットワークを構築しようとしています。これらのメカニズムにより、情報は初めて「キャッシュフロー」属性を持ち、「一言を言う、ツイートをリツイートする、誰かを支持する」という行為が本当の生産活動に変わります。しかし、インセンティブが強いシステムほど、"ゲームの悪用"を引き起こしやすくなります。InfoFiが直面している最大のシステムリスクは、インセンティブメカニズムの変質とアービトラージの連鎖の繁殖です。Yap-to-Earnを例にとると、一見それはAIアルゴリズムを通じてユーザーのコンテンツ創作の価値を報いるように見えますが、実際の実行においては、多くのプロジェクトがインセンティブの初期段階で短期間に大量のコンテンツクリエイターを惹きつけた後、すぐに"情報の霧霾"に陥っています——ロボットアカウントのスパム、大物の内部テストの早期参加、プロジェクト側によるインタラクションの重みの操作などの混乱が頻発しています。あるトップKOLは言いました："今は量を刷らなければランキングに載ることはできません。AIは特定のキーワードを識別するために特別に訓練されていますし、話題に乗っかることもしています。"さらに、あるプロジェクト側は暴露しました："15万ドルを投資して一回の口座を作った結果、70%のトラフィックはAIアカウントとスパムによるもので、実際のKOLは参加していません。再度投資することは不可能です。"ポイント制度とトークンの期待に関する不透明なメカニズムの下、多くのユーザーが「無料で働く人」になってしまっています：投稿、交流、オンライン、グループ作成を行い、最後にはエアドロップに参加する資格がありません。このような「背中を刺す」インセンティブデザインは、プラットフォームの評判を損ない、長期的なコンテンツエコシステムの崩壊を引き起こす可能性があります。あるプロジェクトは、口を使う段階で配布メカニズムが明確で、トークンの価値のリターンが豊富です。一方で、他のプロジェクトは、配布メカニズムの不均衡や透明性の不足により、コミュニティの信頼危機や「逆に口を使う」疑問を引き起こしています。このマタイ効果の下での構造的不公正は、末端のクリエイターや普通のユーザーの参加意欲を大きく削ぐことになり、さらには「アルゴリズムの犠牲者型口を使うプレイヤー」という皮肉なアイデンティティを生み出しています。更值得关注的是，情報の金融化は価値のコンセンサス化と同じではありません。注意市場や評判市場において、「買い増し」されたコンテンツ、人物、またはトレンドは、必ずしも長期的な価値のある信号とは限りません。実需やシーンのサポートが不足している場合、インセンティブが退潮し、補助金が停止すると、これらの金融化された「情報資産」は急速にゼロに戻ることが多く、「短期売買の物語、長期ゼロ」のポンジダイナミクスを形成することさえあります。特定のプロジェクトの短命がこの論理の縮図です：立ち上げ初日に時価総額が数千万ドルを突破し、わずか2週間後に100万ドル未満に落ちる様は、InfoFi版の「ドラムを叩いて花を回す」ことと呼ぶにふさわしいです。また、予測市場において、オラクル機構が十分に透明でない場合や、資金を持つ大口投資家による操作があった場合、情報価格の偏差が生じやすくなります。あるプラットフォームでは、「イベント決済の説明が不明瞭」でユーザー間の論争を引き起こしたことが何度もあり、オラクルの投票の欠陥によって大規模な賠償騒動が発生したこともありました。これは、たとえ「実世界の情報」を対象とした予測機構であっても、技術とゲーム理論の間でより良いバランスを見つける必要があることを私たちに思い知らせています。最終的に、InfoFiのインセンティブメカニズムが「金融資本vs個人投資家の注意」の対立する物語から脱却できるかどうかは、三重のポジティブフィードバックシステムを構築できるかどうかにかかっています：情報生産行為が正確に認識される→価値分配メカニズムが透明に実行される→ロングテール参加者が真にインセンティブを受ける。このことは単なる技術的な問題ではなく、制度設計と製品哲学の試練でもあります。総じて、InfoFiのインセンティブメカニズムはその最
InfoFi:AI主導のアテンションファイナンス革命と課題
InfoFi Deep Dive: AI時代におけるアテンションファイナンスの実験
はじめに：情報の希少性から注意の希少性へ、InfoFiが誕生する
20世紀の情報革命は膨大な知識の増加をもたらしましたが、同時に逆説的な問題を引き起こしました：情報の取得コストがほぼゼロになると、実際に希少になるのは私たちが情報を処理するための認知資源である「注意力」です。ノーベル経済学賞受賞者のハーバート・サイモンは1971年に初めて「注意力経済」という概念を提唱し、「情報過多は注意力の貧困を引き起こす」と指摘しました。様々なソーシャルメディアや情報プラットフォームからのコンテンツの爆撃に直面し、人間の認知の境界はますます圧迫され、情報の選別や価値判断がますます難しくなっています。
デジタル時代において、注意力の不足はリソースの争奪戦に進化しています。従来のWeb2モデルでは、プラットフォームがアルゴリズムを通じてトラフィックの入り口を掌握し、実際に注意力の価値を生み出すユーザー、コンテンツクリエイター、コミュニティの参加者は、しばしば利益を共有することが難しいのです。主要なプラットフォームと資本側が注意力の収益化のチェーンの中で段階的に収穫し、デジタルエコシステムにおける構造的な矛盾を引き起こしています。
InfoFiの興起はこのような背景の中で起こった。ブロックチェーン、トークンインセンティブ、AIによる力を技術基盤とし、注意価値の分配メカニズムを再構築しようとしている。InfoFiはユーザーの視点、情報、評判、ソーシャルインタラクションなどの非構造的な認知行動を定量化可能で取引可能な資産形態に変換し、分散型インセンティブを通じて情報エコシステムの創造、普及、評価に参加するすべてのユーザーが価値を共有できるようにすることを目的としている。これは単なる技術革新ではなく、『誰が注意を持ち、誰が情報を支配するか』という権力構造の再分配の試みでもある。
InfoFiは、ソーシャルネットワーク、コンテンツ創造、市場のゲームとAIインテリジェンスをつなぎ、DeFiの金融メカニズム、SocialFiのソーシャルドライブ、GameFiのインセンティブ構造を継承し、さらにAIを導入して意味解析、信号認識、トレンド予測の能力を持ち、「認知資源の金融化」を中心とした新しい市場構造を構築しました。そのコアは「情報→信頼→投資→リターン」という価値発見と再分配の論理を構築することです。
農業社会の土地不足から、工業時代の資本不足、そしてデジタル文明下の注意力不足へと、人類社会の核心資源は深刻な移行を遂げています。InfoFiはこのマクロパラダイムの転換がブロックチェーンの世界で具体化された表現です。それは暗号市場の新しいトレンドであるだけでなく、デジタル世界のガバナンス構造、知的財産の論理、金融の価格決定メカニズムを再構築する可能性があります。
しかし、あらゆるパラダイムの飛躍はバブル、過剰な宣伝、そして論争を伴います。InfoFiが真にユーザー中心の注意革命となるかどうかは、インセンティブメカニズムの設計、価値捕捉の論理、そして実際の需要とのバランスを見つけられるかにかかっています。そうでなければ、それは「包括的な物語」から「中央集権的な収穫」への再びの幻影に過ぎないかもしれません。
! InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験
InfoFiのエコロジカルな構成:情報、金融、AIの3つの交差点
InfoFiの本質は、情報が氾濫し価値を捉えにくいネットワーク環境において、金融ロジック、セマンティック計算、ゲーム理論を融合させた複合型市場システムを構築することです。それは単一の「コンテンツプラットフォーム」や「金融プロトコル」ではなく、情報価値発見メカニズム、行動インセンティブシステム、スマート配信エンジンの三者の交差点を形成し、情報取引、注意喚起インセンティブ、評判評価、スマート予測を統合したフルスタックエコシステムを形成しています。
底層ロジックから見ると、InfoFiは情報の「金融化」試みであり、コンテンツ、意見、トレンド判断、ソーシャルインタラクションなどの認知活動を測定可能で取引可能な「準資産」に転換し、市場価格を付与します。金融の介入により、情報は生産、流通、消費の過程でもはや散発的な「コンテンツの断片」ではなく、ゲーム性と価値蓄積能力を持つ「認知製品」となります。1つのコメント、1つの予測、1回のトレンド分析は、個々の認知表現である可能性もあれば、リスクエクスポージャーと将来の収益権を伴う投機資産となる可能性もあります。
AIはInfoFiの第二の柱となり、主に2つの役割を担います。1つは意味のフィルタリングで、情報信号とノイズの「第一の防線」として機能します。もう1つは行動認識で、ユーザーのソーシャルネットワーク行動、コンテンツのインタラクションの軌跡、意見の独自性などの多次元データを分析することで、情報源の正確な評価を実現します。AIのInfoFiにおける機能は、取引所のマーケットメーカーと決済メカニズムに似ており、エコシステムの安定性と信頼性を維持します。
情報はこれらすべての基盤であり、取引対象だけでなく、市場の感情、ソーシャルコネクション、コンセンサスの形成の源でもあります。DeFiとは異なり、InfoFiの資産のアンカーはオンチェーンのハードアセットではなく、意見、信頼、トピック、トレンド、洞察など、より流動的でタイムリーな「認知資産」です。これにより、InfoFi市場の運営メカニズムは、ソーシャルグラフ、セマンティックネットワーク、および心理的期待の構築による動的エコシステムに高度に依存しています。
この枠組みの中で、コンテンツクリエイターは市場の「マーケットメーカー」に相当し、視点や洞察を提供して市場が価値を判断するのを助けます。ユーザーは「投資家」となり、インタラクションを通じて情報の価値判断を表現し、それがネット上で上昇したり沈んだりすることを促進します。プラットフォームとAIは「審判+取引所」として機能し、市場の公平性と効率性を確保する責任を負います。
この三元構造は、一連の新しい種と新しいメカニズムを生み出しました：予測市場は明確な対象を提供して賭けを行います；Yap-to-Earnは知識を掘り出し、相互作用を生産として奨励します；評判プロトコルは個人のチェーン上の履歴とソーシャル行動を信用資産に転換します；注意力市場はチェーン上で伝播する「感情の変動」を捕らえようとします；トークンによるコンテンツプラットフォームは権限経済を通じて情報の有料ロジックを再構築します。これらは共同でInfoFiの多層生態系を構成しています：価値発見ツールを含むだけでなく、価値配分メカニズムを担い、多次元のアイデンティティシステム、参加のハードル設計、反ウィッチメカニズムを内蔵しています。
InfoFiはもはや単なる市場ではなく、情報を取引媒介とし、金融をインセンティブエンジンとし、AIをガバナンスの中枢とする複雑な情報ゲームシステムです。自己組織化可能、分散可能、調整可能な認知協調プラットフォームを構築しようとしています。それは、全体の暗号社会に対して、より効率的な情報発見と集団意思決定メカニズムを提供する"認知金融インフラ"になろうとしています。
しかし、このようなシステムは必然的に複雑で多様かつ脆弱である。情報の主観性は価値評価の非統一性を決定し、金融のゲーム性は操作や群衆効果のリスクを高め、AIのブラックボックス性は透明性に挑戦をもたらす。InfoFiエコシステムは、三元の緊張の間で絶えずバランスを取り自己修復しなければならず、さもなければ資本の駆動によって「見えないギャンブル」や「注意の収穫場」の反対に滑りやすくなる。
InfoFiのエコシステム構築は、特定のプロトコルやプラットフォームの孤立したプロジェクトではなく、一整套の社会-技術システムの共演であり、Web3が"資産を管理"するのではなく"情報を管理"する方向への深い試みです。これにより、次の時代の情報価格設定の方法が定義され、よりオープンで自律的な認知市場の構築が進められます。
! InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験
コアゲームメカニズム：イノベーションのインセンティブ vs 収穫の罠
InfoFiエコシステムでは、すべての繁栄の表象の背後には、結局のところインセンティブメカニズムの設計ゲームがあります。予測市場への参加、口頭での行動の結果、評判資産の構築、注意取引、あるいはオンチェーンデータの掘削において、本質的には一つの核心的な問題から離れられません：誰が力を出すのか？誰が配当を受け取るのか？誰がリスクを負うのか？
外部から見ると、InfoFiはWeb2からWeb3への「生産関係の革新」の一形態のように思えます：伝統的なコンテンツプラットフォームにおける「プラットフォーム-クリエイター-ユーザー」間の搾取の鎖を打破し、情報の原初的な貢献者に価値を還元しようとしています。しかし内部構造を見ると、この価値の還元は自動的に公平であるわけではなく、一連のインセンティブ、検証、そしてゲーム理論に基づく微妙なバランスの上に成り立っています。適切に設計されれば、InfoFiはユーザーが共に利益を得る革新的な実験場となることが期待されますが、メカニズムが不均衡になると、資本とアルゴリズムに支配された「個人投資家の収穫場」に堕する危険があります。
まず「イノベーションの促進」の正の潜在能力を検討する必要があります。InfoFiのすべてのサブトラックの本質的なイノベーションは、「情報」という過去には測定が難しく、金融化できなかった無形資産に明確な取引性、競争性、決済性を与えることです。この転換は、2つの重要なエンジン、すなわちブロックチェーンのトレーサビリティとAIの評価可能性に依存しています。
予測市場は市場価格メカニズムを通じて認知の合意を現金化します；嘴撸エコシステムは発言を経済行動に変えます；評判システムは継承可能で担保できる社会資本を構築します；注意市場はホットトレンドを取引対象として、「情報発見→ベット信号→価格差取得」という論理を通じてコンテンツの価値を再定義します；そしてAI駆動のInfoFiアプリケーションは、大規模な意味モデリング、信号認識、チェーン上の相互分析を通じて、データとアルゴリズムに駆動された情報金融ネットワークを構築しようとしています。これらのメカニズムにより、情報は初めて「キャッシュフロー」属性を持ち、「一言を言う、ツイートをリツイートする、誰かを支持する」という行為が本当の生産活動に変わります。
しかし、インセンティブが強いシステムほど、"ゲームの悪用"を引き起こしやすくなります。InfoFiが直面している最大のシステムリスクは、インセンティブメカニズムの変質とアービトラージの連鎖の繁殖です。
Yap-to-Earnを例にとると、一見それはAIアルゴリズムを通じてユーザーのコンテンツ創作の価値を報いるように見えますが、実際の実行においては、多くのプロジェクトがインセンティブの初期段階で短期間に大量のコンテンツクリエイターを惹きつけた後、すぐに"情報の霧霾"に陥っています——ロボットアカウントのスパム、大物の内部テストの早期参加、プロジェクト側によるインタラクションの重みの操作などの混乱が頻発しています。あるトップKOLは言いました："今は量を刷らなければランキングに載ることはできません。AIは特定のキーワードを識別するために特別に訓練されていますし、話題に乗っかることもしています。"さらに、あるプロジェクト側は暴露しました："15万ドルを投資して一回の口座を作った結果、70%のトラフィックはAIアカウントとスパムによるもので、実際のKOLは参加していません。再度投資することは不可能です。"
ポイント制度とトークンの期待に関する不透明なメカニズムの下、多くのユーザーが「無料で働く人」になってしまっています：投稿、交流、オンライン、グループ作成を行い、最後にはエアドロップに参加する資格がありません。このような「背中を刺す」インセンティブデザインは、プラットフォームの評判を損ない、長期的なコンテンツエコシステムの崩壊を引き起こす可能性があります。あるプロジェクトは、口を使う段階で配布メカニズムが明確で、トークンの価値のリターンが豊富です。一方で、他のプロジェクトは、配布メカニズムの不均衡や透明性の不足により、コミュニティの信頼危機や「逆に口を使う」疑問を引き起こしています。このマタイ効果の下での構造的不公正は、末端のクリエイターや普通のユーザーの参加意欲を大きく削ぐことになり、さらには「アルゴリズムの犠牲者型口を使うプレイヤー」という皮肉なアイデンティティを生み出しています。
更值得关注的是，情報の金融化は価値のコンセンサス化と同じではありません。注意市場や評判市場において、「買い増し」されたコンテンツ、人物、またはトレンドは、必ずしも長期的な価値のある信号とは限りません。実需やシーンのサポートが不足している場合、インセンティブが退潮し、補助金が停止すると、これらの金融化された「情報資産」は急速にゼロに戻ることが多く、「短期売買の物語、長期ゼロ」のポンジダイナミクスを形成することさえあります。特定のプロジェクトの短命がこの論理の縮図です：立ち上げ初日に時価総額が数千万ドルを突破し、わずか2週間後に100万ドル未満に落ちる様は、InfoFi版の「ドラムを叩いて花を回す」ことと呼ぶにふさわしいです。
また、予測市場において、オラクル機構が十分に透明でない場合や、資金を持つ大口投資家による操作があった場合、情報価格の偏差が生じやすくなります。あるプラットフォームでは、「イベント決済の説明が不明瞭」でユーザー間の論争を引き起こしたことが何度もあり、オラクルの投票の欠陥によって大規模な賠償騒動が発生したこともありました。これは、たとえ「実世界の情報」を対象とした予測機構であっても、技術とゲーム理論の間でより良いバランスを見つける必要があることを私たちに思い知らせています。
最終的に、InfoFiのインセンティブメカニズムが「金融資本vs個人投資家の注意」の対立する物語から脱却できるかどうかは、三重のポジティブフィードバックシステムを構築できるかどうかにかかっています：情報生産行為が正確に認識される→価値分配メカニズムが透明に実行される→ロングテール参加者が真にインセンティブを受ける。このことは単なる技術的な問題ではなく、制度設計と製品哲学の試練でもあります。
総じて、InfoFiのインセンティブメカニズムはその最