## キーポイント* キャシー・ウッドは、人工知能のような技術に関してウォール街で最も強気な声の一つです。* ウッドの会社、アーク・インベストメント・マネジメントが発表した報告書によれば、AIは2030年までにソフトウェア産業で13兆ドルの機会を生み出す可能性がある。* 彼女が正しければ、ConfluentとDatadogはそのユニークな製品とサービスのおかげで最大の勝者の一つになる可能性がある。* コンフルーエントよりも私たちが好む10の株 ›キャシー・ウッドは、革新的なテクノロジー企業に投資する上場投資信託(ETF)のポートフォリオを運営するアーク・インベストメント・マネジメントの創設者兼CEOです。毎年、同社は「ビッグアイデア」レポートの新しい号を発表し、人工知能(AI)、暗号通貨、自動運転車など、最も関心のある分野に関する予測を特集しています。2025年版では、ウッドと彼女のチームは、ChatGPTのようなバーチャルアシスタントが最終的に人間のプログラマーよりも多くのコードを書くようになるため、AIがソフトウェア開発のコストを大幅に削減すると述べています。ソフトウェアはしばしば生産性を向上させるため、Arkはコストの低下が需要の爆発を引き起こし、2030年までに業界全体で13兆ドルの機会に繋がると予測しています。**コンフルエント** (NASDAQ: CFLT) と **データドッグ** (NASDAQ: DDOG) は、ソフトウェアとAIの開発にとって重要なツールの成長ポートフォリオを提供しており、アークの予測が正しければ、それぞれの株価は急騰する可能性があります。両者が長期的に素晴らしい投資となる理由は以下の通りです。画像出典:ゲッティイメージズ ## 1.Confluent: データストリーミングの大国データはほとんどのソフトウェアアプリケーションの中心にありますが、特にAIによって強化されたアプリケーションではそうです。過去には、企業は貴重な情報を自社で管理しているサーバーに保存し、後でそれを分析するために戻ってきていました。この戦略はもはや機能しません。なぜなら、ほとんどの企業がオンラインに業務をシフトし、ソフトウェアがリアルタイムでデータにアクセスできる必要があるからです。クラウドコンピューティングは問題の一部を解決します。なぜなら、企業がデータを集中型データセンターに保存できるため、いつでもオンラインでアクセスできるからです。しかし、Confluentのデータストリーミングプラットフォームは、企業がデータパイプラインを構築できるようにし、データを取り込み、処理し、リアルタイムで出力を作成するのに使用できます。データストリーミングは、株式取引やスポーツ賭博プラットフォームの背後にある技術であり、価格やオッズを顧客のスマートフォンにリアルタイムで提供し、ユニークなライブ体験を作り出します。しかし、あらゆる種類の企業がそれを使用しています。**Walmart**の在庫管理システムは、データストリーミングに依存しており、リアルタイムで在庫レベルを追跡するため、商品が販売されると数秒以内に会社はそれを知り、棚が空になる前に補充することができます。さらに、Walmartはウェブサイトにライブの在庫データを表示できるため、オンラインショッパーは購入ボタンを押す前に商品が利用可能かどうかを知ることができます。物語は続くAIはデータストリーミングの必要性を加速させています。なぜなら、チャットボットやバーチャルアシスタントは、エンドユーザーのために応答を生成するために、常に異なるソースからデータを取得しているからです。Confluentの技術は、企業が一般的なAIアプリケーションを高度にパーソナライズされたアシスタントに変えるのを助けています。例えば、ChatGPTはおそらくサーフボードを飛行機に持ち込むための費用を教えてくれるでしょう。なぜなら、その情報はオンラインで入手可能だからです。しかし、フライトが遅れているかどうかを教えることはできず、別の日にチケットを移動する手助けもできません。しかし、航空会社は自社のウェブサイトにチャットボットを設置し、Confluentを使用して内部システムにアクセスするデータパイプラインを構築することができます。これにより、顧客の非常に特定の問い合わせに対応できる高度に知能を持つバーチャルアシスタントが作成され、航空会社は顧客サービスコストを大幅に削減することができます。Confluentはすでに6,140以上のビジネス顧客にサービスを提供しており、その数は着実に増加しています。経営陣の指針によれば、同社は2025年に記録的な11億ドルの収益を上げる見込みであり、これは初めて10億ドルのマイルストーンを超えることになります。ソフトウェア需要の大幅な増加は、リアルタイム体験がもはや機能ではなく必需品であるため、Confluentに恩恵をもたらす可能性が高い。したがって、もしArkが正しいなら、Confluentの株は今後数年で急騰するかもしれない。この記事執筆時点での価格対売上比率は7.7であり、過去3年間の平均10.7に対して安い。したがって、今は長期投資家がポジションを取るのに良い時期かもしれない。YChartsによるCFLT PS比データ## 2。Datadog: AI 開発者向けの重要なツールのポートフォリオDatadogは、企業がデジタルインフラストラクチャを24時間監視できるクラウド可観測性プラットフォームを開発しました。これにより、ウェブサイトの不具合やソフトウェアシステムの障害が発生した瞬間に通知を受け取ることができるため、管理者は顧客体験が損なわれる前にそれらを修正できます。Datadogは2025年の第一四半期の終わりに約30,500のビジネス顧客を持っていました(。彼らは小売、エンターテイメント、製造、さらには金融サービスなど、さまざまな業界から来ています。会社は現在、AIを採用するビジネスの増加に対応するために製品ポートフォリオを拡大しています。昨年、Datadogは大規模言語モデル)LLMs(専用の可観測性プラットフォームを立ち上げ、開発者がコストを追跡し、バグをトラブルシューティングし、出力の品質を測定できるようにして、最終ユーザーにより適した変更を行えるようにしています。第一四半期には、この製品を使用している顧客の数がわずか6か月前と比較して2倍以上に増加し、需要が急増しています。6月、DatadogはそのLLM可観測性プラットフォームを拡張し、AIエージェントの行動を追跡して意図した成果を提供していることを確認する新しい製品「AIエージェントモニタリング」を追加しました。このツールは、企業がより多くのAIエージェントを自動的に運用タスクを処理するために展開するにつれて、ますます重要になります。生産性がないまたは誤ったエージェントは、従業員や顧客に大きな影響を与える可能性があるからです。Datadogは、第一四半期の終わりに4,000の顧客が少なくとも1つのAI製品を使用していると発表し、前年同期の倍増となりました。需要はAIの採用とともに増加する可能性が高いため、利用は引き続き急速に進むと予想されます。Datadogは2025年に総収益として最大32.35億ドルを生み出すと予測しており、これは最近第一四半期に経験した強い需要のおかげで4000万ドル引き上げられた予測です。株価は史上最高値から28%下落していますが、P/S比率は17.4であり、Confluentよりもかなり高価です。しかし、それは60を超えるピーク時の水準にははるかに及びません。DDOG PS比率データ（YCharts） 高評価にもかかわらず、長期投資家はDatadogの株から依然として大きなリターンを得る可能性があります。もし2030年までにArkが予測するように、130兆ドルの機会がソフトウェア領域で展開されるなら、今この瞬間を5年後に振り返ったとき、Datadogの現在の株価はおそらくバーゲンに見えるでしょう。## 今、Confluentに$1,000投資すべきですか？Confluentの株を購入する前に、次のことを考慮してください:*モトリー・フール・ストック・アドバイザー* のアナリストチームが、今投資家が買うべきと考える**10のベスト株**を特定しました… しかし、Confluentはその中には含まれていませんでした。選ばれた10の株は、今後数年で大きなリターンを生む可能性があります。**2004年12月17日に**Netflix**がこのリストを作成した時を考えてみてください...もし当時の推奨時に$1,000を投資していたら、**$671,477**を持っていたでしょう！\*** **また、**Nvidia**が2005年4月15日にこのリストに載った時を考えてください...もし当時の推奨時に$1,000を投資していたら、**$1,010,880**を持っていたでしょう！\*****現在、*Stock Advisor*の総平均リターンは1,047%であり、S&P 500の180%と比較して市場を圧倒するパフォーマンスです。*Stock Advisor*に参加すると、最新のトップ10リストが入手できますので、お見逃しなく。****10銘柄を見る »****\*ストックアドバイザーのリターン 2025年7月14日現在***アンソニー・ディ・ピジオは、言及された株式のいずれにもポジションを持っていません。モトリーフールは、DatadogとWalmartにポジションを持ち、推奨しています。モトリーフールはConfluentを推奨しています。モトリーフールには開示ポリシーがあります。*キャシー・ウッドは、AIが13兆ドルのソフトウェア機会を作ると考えている -- 彼女が正しければ買うべき止められない2つの株は、モトリーフールによって元々発表されました。コメントを見る
キャシー・ウッドはAIが13兆ドルのソフトウェア機会を生み出すと考えている -- 彼女が正しければ買うべき2つの止められない株
キーポイント
キャシー・ウッドは、革新的なテクノロジー企業に投資する上場投資信託(ETF)のポートフォリオを運営するアーク・インベストメント・マネジメントの創設者兼CEOです。毎年、同社は「ビッグアイデア」レポートの新しい号を発表し、人工知能(AI)、暗号通貨、自動運転車など、最も関心のある分野に関する予測を特集しています。
2025年版では、ウッドと彼女のチームは、ChatGPTのようなバーチャルアシスタントが最終的に人間のプログラマーよりも多くのコードを書くようになるため、AIがソフトウェア開発のコストを大幅に削減すると述べています。ソフトウェアはしばしば生産性を向上させるため、Arkはコストの低下が需要の爆発を引き起こし、2030年までに業界全体で13兆ドルの機会に繋がると予測しています。
コンフルエント (NASDAQ: CFLT) と データドッグ (NASDAQ: DDOG) は、ソフトウェアとAIの開発にとって重要なツールの成長ポートフォリオを提供しており、アークの予測が正しければ、それぞれの株価は急騰する可能性があります。両者が長期的に素晴らしい投資となる理由は以下の通りです。
画像出典:ゲッティイメージズ ## 1.Confluent: データストリーミングの大国
データはほとんどのソフトウェアアプリケーションの中心にありますが、特にAIによって強化されたアプリケーションではそうです。過去には、企業は貴重な情報を自社で管理しているサーバーに保存し、後でそれを分析するために戻ってきていました。この戦略はもはや機能しません。なぜなら、ほとんどの企業がオンラインに業務をシフトし、ソフトウェアがリアルタイムでデータにアクセスできる必要があるからです。
クラウドコンピューティングは問題の一部を解決します。なぜなら、企業がデータを集中型データセンターに保存できるため、いつでもオンラインでアクセスできるからです。しかし、Confluentのデータストリーミングプラットフォームは、企業がデータパイプラインを構築できるようにし、データを取り込み、処理し、リアルタイムで出力を作成するのに使用できます。データストリーミングは、株式取引やスポーツ賭博プラットフォームの背後にある技術であり、価格やオッズを顧客のスマートフォンにリアルタイムで提供し、ユニークなライブ体験を作り出します。
しかし、あらゆる種類の企業がそれを使用しています。Walmartの在庫管理システムは、データストリーミングに依存しており、リアルタイムで在庫レベルを追跡するため、商品が販売されると数秒以内に会社はそれを知り、棚が空になる前に補充することができます。さらに、Walmartはウェブサイトにライブの在庫データを表示できるため、オンラインショッパーは購入ボタンを押す前に商品が利用可能かどうかを知ることができます。
物語は続くAIはデータストリーミングの必要性を加速させています。なぜなら、チャットボットやバーチャルアシスタントは、エンドユーザーのために応答を生成するために、常に異なるソースからデータを取得しているからです。Confluentの技術は、企業が一般的なAIアプリケーションを高度にパーソナライズされたアシスタントに変えるのを助けています。
例えば、ChatGPTはおそらくサーフボードを飛行機に持ち込むための費用を教えてくれるでしょう。なぜなら、その情報はオンラインで入手可能だからです。しかし、フライトが遅れているかどうかを教えることはできず、別の日にチケットを移動する手助けもできません。しかし、航空会社は自社のウェブサイトにチャットボットを設置し、Confluentを使用して内部システムにアクセスするデータパイプラインを構築することができます。これにより、顧客の非常に特定の問い合わせに対応できる高度に知能を持つバーチャルアシスタントが作成され、航空会社は顧客サービスコストを大幅に削減することができます。
Confluentはすでに6,140以上のビジネス顧客にサービスを提供しており、その数は着実に増加しています。経営陣の指針によれば、同社は2025年に記録的な11億ドルの収益を上げる見込みであり、これは初めて10億ドルのマイルストーンを超えることになります。
ソフトウェア需要の大幅な増加は、リアルタイム体験がもはや機能ではなく必需品であるため、Confluentに恩恵をもたらす可能性が高い。したがって、もしArkが正しいなら、Confluentの株は今後数年で急騰するかもしれない。この記事執筆時点での価格対売上比率は7.7であり、過去3年間の平均10.7に対して安い。したがって、今は長期投資家がポジションを取るのに良い時期かもしれない。
YChartsによるCFLT PS比データ## 2。Datadog: AI 開発者向けの重要なツールのポートフォリオ
Datadogは、企業がデジタルインフラストラクチャを24時間監視できるクラウド可観測性プラットフォームを開発しました。これにより、ウェブサイトの不具合やソフトウェアシステムの障害が発生した瞬間に通知を受け取ることができるため、管理者は顧客体験が損なわれる前にそれらを修正できます。
Datadogは2025年の第一四半期の終わりに約30,500のビジネス顧客を持っていました(。彼らは小売、エンターテイメント、製造、さらには金融サービスなど、さまざまな業界から来ています。会社は現在、AIを採用するビジネスの増加に対応するために製品ポートフォリオを拡大しています。
昨年、Datadogは大規模言語モデル)LLMs(専用の可観測性プラットフォームを立ち上げ、開発者がコストを追跡し、バグをトラブルシューティングし、出力の品質を測定できるようにして、最終ユーザーにより適した変更を行えるようにしています。第一四半期には、この製品を使用している顧客の数がわずか6か月前と比較して2倍以上に増加し、需要が急増しています。
6月、DatadogはそのLLM可観測性プラットフォームを拡張し、AIエージェントの行動を追跡して意図した成果を提供していることを確認する新しい製品「AIエージェントモニタリング」を追加しました。このツールは、企業がより多くのAIエージェントを自動的に運用タスクを処理するために展開するにつれて、ますます重要になります。生産性がないまたは誤ったエージェントは、従業員や顧客に大きな影響を与える可能性があるからです。
Datadogは、第一四半期の終わりに4,000の顧客が少なくとも1つのAI製品を使用していると発表し、前年同期の倍増となりました。需要はAIの採用とともに増加する可能性が高いため、利用は引き続き急速に進むと予想されます。
Datadogは2025年に総収益として最大32.35億ドルを生み出すと予測しており、これは最近第一四半期に経験した強い需要のおかげで4000万ドル引き上げられた予測です。株価は史上最高値から28%下落していますが、P/S比率は17.4であり、Confluentよりもかなり高価です。しかし、それは60を超えるピーク時の水準にははるかに及びません。
DDOG PS比率データ（YCharts） 高評価にもかかわらず、長期投資家はDatadogの株から依然として大きなリターンを得る可能性があります。もし2030年までにArkが予測するように、130兆ドルの機会がソフトウェア領域で展開されるなら、今この瞬間を5年後に振り返ったとき、Datadogの現在の株価はおそらくバーゲンに見えるでしょう。
今、Confluentに$1,000投資すべきですか？
Confluentの株を購入する前に、次のことを考慮してください:
モトリー・フール・ストック・アドバイザー のアナリストチームが、今投資家が買うべきと考える10のベスト株を特定しました… しかし、Confluentはその中には含まれていませんでした。選ばれた10の株は、今後数年で大きなリターンを生む可能性があります。
2004年12月17日にNetflixがこのリストを作成した時を考えてみてください...もし当時の推奨時に$1,000を投資していたら、$671,477を持っていたでしょう！* また、Nvidiaが2005年4月15日にこのリストに載った時を考えてください...もし当時の推奨時に$1,000を投資していたら、$1,010,880を持っていたでしょう！*
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アンソニー・ディ・ピジオは、言及された株式のいずれにもポジションを持っていません。モトリーフールは、DatadogとWalmartにポジションを持ち、推奨しています。モトリーフールはConfluentを推奨しています。モトリーフールには開示ポリシーがあります。
キャシー・ウッドは、AIが13兆ドルのソフトウェア機会を作ると考えている -- 彼女が正しければ買うべき止められない2つの株は、モトリーフールによって元々発表されました。
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