ソーシャルデータからAI脳へ:Port3 NetworkはWeb3世界にどのようなAIネットワークを構築するのか?

1. はじめに

Web3の世界では、データは静的情報から動的資産へと変化しています。特にユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値がありながらまだ十分に開発されていない「デジタル鉱産」となっています。毎時毎分生成されるソーシャルデータには、その中に巨大な価値が含まれており、まだ人々に十分に掘り起こされていません。

私たちは、Web3の現実が断絶していることを見ています：一方では、DeFi、NFT、GameFiなどの垂直プロトコルが爆発的に成長し、ユーザーはオンチェーンおよびオフチェーンで大量の行動データを生成しています。もう一方では、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散在しており、構造的に統合されておらず、統一された画像を構築することが難しく、実際に呼び出すこともできません。

一方で、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再構築しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3に基づいて構築されたAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどのエージェントプロジェクトが次々と「呼び出し可能なデータ + 実行可能な意図」のビジョンを提案しています。

このような背景の中で、一つの問題が浮かび上がる: もしAIが未来であるなら、誰がWeb3のデータ層と意思決定の基盤を構築するのか? その答えを比較的究極的に示しているプロジェクトが、Port3 Networkである。

最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、さらにOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語に至るまで、Port3はユーザー行動を中心に据えたAIモデルフレンドリーな"ソーシャルデータインフラ"を構築しました。これは、オンチェーンデータとオフチェーンのソーシャル行動を統合するだけでなく、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる"アクションテンプレート"にしています。

言い換えれば、Port3はもはや単一のタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどのナarrativeがまだ真に統合されていない前に、「Web3データブレイン」の戦略的な位置を先取りしました。

私たちはPort3の製品マトリックス、技術的な堀、防御メカニズムと成長ロジックを深く分析し、それがどのように断片化されたWeb3の世界の中でAIエージェントに向けたデータ流通のクローズドループを構築し、次の兆ドルトレンドの隠れたインフラストラクチャとなるのかを探ります。

2. プロジェクト概要

2.1 Port3とは何ですか?

Port3 NetworkはAI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラプロジェクトであり、クロスチェーン、プログラム可能、呼び出し可能なソーシャルデータ層を構築することを目指しています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンによる標準化処理を加えることで、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコア(Rankit)、インテリジェントクエリ(OpenBQL)からエージェント呼び出し(Ailliance.ai)に至る完全なクローズドループを構築し、AI時代におけるオンチェーン行動の資産化の重要なインフラとなっています。

2.2 プロジェクト概要

2.2.1資金調達

2023年2月：300万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、ある投資機関が主導し、他の参加者には多くの著名機関が含まれています。

2023年8月:新たに数百万ドルの資金調達を受け、参加した投資機関には複数の投資機関が含まれています。

2023年10月:ある投資機関からの投資を受け、複数のプラットフォームからの助成金の支援を受けることを発表。

2.2.2 チーム状況

マックス・D.:共同創業者であり、ある有名なテクノロジー企業での職務経験を持っています。Web3プロジェクトのインキュベーションとエコシステムの拡張に関する豊富な経験があります。

アンソニー・デン:共同創設者、某インターネット大手と某テクノロジー会社でバックエンド開発に従事していた経験があり、高並列システム設計と分散アーキテクチャに関する多年の経験を持っています。

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3. Port3のビジョン: "タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ

Port3の製品マトリックスはSoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなどの複数のサブモジュールを含んでおり、一見分散しているように見えますが、実際には一つの核心的な主線に集約できます："行動は資産であり、Port3はデータの収集から変換までのフローのクローズドループを担当します。"

3.1 Port3コアインフラストラクチャ

3.1.1データ収集 - SoQuest

SoQuestはPort3 Networkによって構築されたコアデータエントリであり、タスク配信、行動検証、コミュニティ成長、データ収集を一体化したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。その本質は、タスクをトリガーメカニズムとして、ユーザーのソーシャル行動を収集対象とするデータ生成システムであり、ブロックチェーン上のインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスをつなぎました。

SoQuestは、Twitter、Telegram、Discordなどの主流Web2プラットフォームをサポートし、EVM、Solana、Aptos、Suiなど19のチェーン上でのインタラクションを互換性を持って行います。これには、取引、承認、NFTミントなどが含まれ、Web3分野で最も広範な行動収集システムの一つを形成しています。

2025年中までに、Port3 Networkは600万人以上のユーザーと7,000のプロジェクトの動的データを収集し、データのカバレッジは1,000万人を超える暗号ユーザーに達しました。膨大なユーザー行動記録とブロックチェーン上のソーシャルインタラクションイベントが生成され、リアルで多次元、高頻度なWeb3ソーシャル行動データベースが構築されました。

プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを発表しました。これにより、プロジェクトチームはタスクシステムを自身のdAppやTelegram Mini Appに組み込むことができます。2025年には、事前にテンプレートを設定することなく検証ロジックの組み込みが可能な検証APIをさらに公開し、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上します。

SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3の全チェーン行動資産のクローズドループの出発点であり、AI推論に必要な行動セマンティックデータの原初的なソースでもあります。

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3.1.2 データの沈殿 - AIソーシャルデータレイヤー

SoQuestがキャプチャしたユーザー行動データは最終的にPort3 NetworkのコアモジュールであるAI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーション専用に設計された構造化行動データベースであり、Port3が「行動資産化」と「情報金融化(InfoFi)」を実現するための基盤施設でもあります。

従来のオンチェーンデータプラットフォーム(であるThe GraphやDuneなど)が「クエリ」を目的とした設計思想を持つのに対し、Port3のデータレイヤーは、データをAIモデルに利用させ、オンチェーン推論とインタラクションの自動実行をサポートすることに焦点を当てています。

AIソーシャルデータレイヤーは、数千万件のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuestやRankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を続け、自己成長する動的ソーシャルデータシステムを構築します。これはPort3の行動認知中枢であり、複雑なオンチェーンおよびオフチェーンの行動データを構造化および意味化し、エージェントに「理解可能、組み合わせ可能、呼び出し可能」なデータ燃料を提供します。

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3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム

Rankit:AI駆動のソーシャル行動分析エンジン

RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリであり、AI層によるBQLデータ機能の「可視化実行」です。

Rankitの能力とパラダイムの革新:

• クロスプラットフォームのソーシャルヒートスコア: Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャルシグナルを統合し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を特定します。

• セマンティック認識とスコアリングモデル: NLPと大規模モデルによる感情分析を通じて、議論の焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化された指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸借リスク管理、オンチェーン取引などのシーンで使用します。

• 垂直シーンの実地デモ: 例えば最新のUSD1エコデータエンジンを通じて、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、オンチェーンのエネルギーを連動させ、特定のチェーン上の潜在的なプロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファをキャッチするためのスマートコンパスとなる。

Rankitの支援により、Port3はデータを提供するだけでなく、「説明データ」も提供します。つまり、何が起こったかだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。

OpenBQL:インテントドリブンオンチェーン実行言語

もしSoQuestがデータの入り口であるなら、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータの大脳皮質であり、すべての行動データの加工、組織、呼び出しの意味的核心と実行エンジンです。

BQLの役割とメカニズム:

• 一般言語層:BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントが「AptosチェーンでNFTを購入する」といった指示を使用して、チェーン上の実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaのマルチチェーン環境をつなげます。

• 標準化実行層: チェーン上の資産操作(（取引、ステーキング、流動性追加)など）をワンクリックで自動化処理することをサポートし、チェーン上の行動自動化の重要な中枢です。

• データセマンティック抽出器: AIモデルとエージェントに標準構造データサポートを提供し、情報の金融化(InfoFi)に必要な高頻度データの更新と計算を実現します。

BQLを活用して、Port3はWeb3の世界に新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築しようとしています。これにより、オンチェーンの行動が「コード層」から「意図層」へと昇華します。------機械は単にあなたの指示を実行するだけでなく、あなたの意図を理解することもできます。

AI エージェントのドッキング機能: Ailliance.ai

• Port3は、開発者がRankit/SoQuest/OpenBQLによって生成された構造化データを直接呼び出したり、命令を実行したりできる汎用エージェントAPI層を構築しています。

• アプリケーションには、自動化投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームのインテリジェントアシスタントなどが含まれ、取引の意思決定、タスクの発行、コミュニティの運営など多様なシーンをカバーしています。

この一連の製品構造により、Port3はWeb3ソーシャルデータ分野で、"収集 → 分析 → アプリケーション → 呼び出し"の全プロセス能力を備えた唯一のプラットフォームとなっています。

その最終目標は、行動データを基盤としたWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築し、AIエージェントがオンチェーン資産を理解、識別し、操作できるようにすることです。

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3.2 Port3のモート:ビジネスの蓄積によってもたらされる成長のフライホイール

Port3はWeb3 AIストーリーテリングの分野で先駆的な地位を確立していますが、その根本的な理由は先進的な大規模モデル能力を持っているからではなく、ビジネスの蓄積過程で深さと広さを兼ね備えた高価値なソーシャル行動データ資産を構築したからです。このデータの優位性は、Port3のAIアプリケーション、エージェント構築、モデル訓練に独自の基盤を提供しています:

3.2.1. 千万レベルのオンチェーン・オフチェーン行動データの蓄積

SoQuestの3年間のタスクプラットフォーム運営に基づき、Port3は1,000万レベル以上のユーザー参加トラッキングを蓄積しており、タスク行動、ウォレットインタラクション、オンチェーン資産、コミュニティ参加度などの複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を横断しており、Twitterの投稿、Discordのアクティビティ、Telegramの保持、オンチェーン取引、ステーキング、ポジションなどを含み、非常に密度の高いソーシャル行動マップを形成しています。現在のAIモデル「データは燃料」という文脈において、このような構造化されていて高頻度のインタラクション行動データは、Web3 AIエージェントを構築するための最も貴重な入力リソースであることは間違いありません。

3.2.2 千以上のプロジェクトと深く協力し、データは継続的にリアルタイムで更新されます。

Port3は単一製品指向のプラットフォームではなく、7000以上のWeb3プロジェクトと協力関係を築いており、エアドロップの発行、タスク設計、コミュニティガバナンス、オンチェーンインタラクションなど、さまざまなシーンをカバーしています。このような協力は、実際のユーザー行動をもたらすだけでなく、データソースの多様性とリアルタイム性を保証します。プロジェクトチームと共同で構築したデータチャネルを通じて、Port3は最新のエコシステムの動向とユーザートレンドを吸収し、静的なスナップショットではなく、動的に進化するデータエンジンを構築しています。このようなデータ更新能力は、AIモデルに持続的に進化する"トレーニング素材プール"を提供します。

3.2.3 AIモデルのトレーニング専用データセットを形成し、オンチェーンエージェントに意味的支援を提供する

一般的なWeb2データと比較して、Web3ユーザーのオンチェーンアイデンティティ、インタラクションパス、資産の行動は高度な匿名性と構造的複雑性を持ち、従来のモデルは適応が難しい。一方、Port3はRankitのセマンティック認識と行動を通じてちょうどそれを解決します。