AIの発展速度が予想を超え、マッキンゼーの報告書は2030年までに人間レベルに達すると予測

マッキンゼーが最新のAI研究報告を発表し、人工知能技術の発展速度が予想を大きく上回っており、2030年までに人間のレベルに達すると予測しています。この予測は2017年の報告よりも楽観的です。

報告は、生成的AIの急速な台頭と、それが経済や社会に与える深遠な影響に重点を置いています。生成的AIは、大規模な言語モデルに基づいて構築されたアプリケーションとして定義され、画像、動画、音声、コードなどのさまざまな分野で顕著なブレークスルーを遂げています。

経済的効益の観点から見ると、生成的AIが各業界で広く応用されれば、毎年世界経済に2.6兆から4.4兆ドルの価値をもたらす可能性があります。これは2017年の予測から15%から40%の増加です。

報告は、生成型AIが約850の職業に与える潜在的な影響を分析しました。専門家はさまざまなシナリオをシミュレーションし、生成型AIが世界経済を構成する2100以上の作業タスクを実行できる時期を推定しました。結果は、生成型AIが毎年世界経済に6.1兆ドルから7.9兆ドルの総価値を創出できることを示しています。

具体的な応用において、顧客運営、市場マーケティングと販売、ソフトウェアエンジニアリング、及び研究開発の4つの分野が生成AIアプリケーションの総価値の75%を占めています。生成AIは、企業の知識管理システムを改善することで、全社にさらなる価値をもたらすことができます。

報告によると、現在の生成AIの性能に基づいて、その能力は以前の予想よりも速く人間のレベルに達することが期待されている。例えば、自然言語理解能力が人間の中程度のレベルに達するまでの時間は、当初予想されていた2027年から2023年に前倒しされた。

専門家は、生成的AIが知識労働に与える影響が最も大きいと予測しており、特に意思決定や協力活動に関わるものです。専門知識の自動化の潜在能力は34ポイント増加し、管理と人材開発の自動化の潜在能力は2017年の16%から2023年の49%に上昇しました。

AIの急速な発展に直面して、報告は各利害関係者に積極的に対応するよう呼びかけています。企業のリーダーは、生成AIの潜在的な価値をどのように活用し、リスクを管理するかを考慮する必要があります；政府の意思決定者は、労働力の転換を支援するための相応の政策を策定する必要があります；一般の人々は、新技術の発展に注目し、利便性と影響の間でバランスを求める必要があります。

全体として、この報告書は生成的AIの大爆発が社会経済に与える重大な影響を詳細に分析しており、AI時代の到来に対する各界の対応に重要な参考を提供しています。