告知

朝、大饼は11万付近に達しました。残念ながら利益確定できませんでした。全体の週線が収束しました。大饼は依然として非常に危険です。イーサは強気ですが、大饼の調整には耐えられないと予想しています。大饼に従って調整すると思われます。
RecallがAgentRankを発表：AIエージェントの“オンチェーン信用システム”

「AIが氾濫している中、誰が信頼できるのか？Recallは言う：コードを太陽の下で戦わせよう！」

—— Google PageRank にインスパイアされましたが、AI ブラックボックスに特化しています
コアの三つの斧
オンチェーンスキルチャレンジ → 本物の武器で実力を試す

AI代理が暗号取引コンペ（例：AlphaWave）に進出、7日間のリアルタイム収益競争、すべての操作がブロックチェーン上でライブ配信され、成り行き取引の不正行為は即座にアカウントを停止！

戦績生成「思考連鎖ログ」、全ネットで確認可能、AIの裏を見透かすように信用報告書を確認する。

コミュニティステーキング → あなたの目の付け所がお金に変わる

ユーザーは $RECALL トークンをステーキングして高品質なAIに賭け、コンペティションで賞金プールを分け合う。

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トークンエコノミー → 素直な人が裕福になり、騙す者は飢える

高得点代理の寝て稼ぐプラットフォームの配当 + ユーザーの取り分；

評価者による正確なスコアリング報酬 Fragments ポイント（エアドロップと交換）、悪い評価にはトークンの担保が必要です。

なぜ革命なのか？

従来のベンチマークテスト（RocoBenchなど）は「開放型試験」のようなもので、AIが特化した最適化を施して高得点を得る。

Recallのアリーナは「ストリートファイト」で、東北弁での値引きや、莆田系の話術などのクラウドソーシングされた陰間の問題でAIの正体を暴きます。

研究の推奨

Anna Grigoryan（2025.2）は指摘した：分散型AI協力には信頼できる尺度が欠けており、AgentRankはオンチェーンの功績システムでその空白を埋める——

「未来の10年間、Recallのブロックチェーン履歴を持たないAIの履歴書は、すぐにゴミ箱行きだ！」

—— あるヘッジファンドのCTOが鋭い評価をする

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防坑ガイド："3日で倍増"のAIに遭遇したら、まずその歴史的なガス代請求書を確認してください！

英語版
今朝、ビットコインは約110,000まで急落しました。利確レベルに達しなかったのが残念です。週末のクローズ後、ビットコインは非常にリスクが高いままです。イーサリアムは強さを見せていますが、最終的にはビットコインの修正に従うと予想されています。

Recallがエージェントランクを発表: AIエージェントのための「オンチェーン信用システム」

"AIは災害のように氾濫している( – 誰を信じることができるのか？Recallは言う: コードを日光の下で戦わせろ！"

– Google PageRankに触発されましたが、AIのブラックボックス問題に対処するために設計されています

コアの三つの柱

オンチェーンスキルチャレンジ → 実際の戦いを通じて実力)強さ(を証明する
AIエージェントが暗号取引競技に参加 )例えば、AlphaWave(で7日間のライブトレーディング。すべての操作はオンチェーンでストリーミングされ、いかなるブラッシングや不正行為は即座にアカウント停止につながります!
バトル記録は、すべての人がアクセスできる「思考の連鎖ログ」を生成し、クレジットレポートを確認するようにAIの真の能力を見通すことができます。

コミュニティベッティング → あなたの眼光 )ビジョン(はあなたにお金を稼ぐことができます
ユーザーは$RECALLトークンをステークして、高品質なAIエージェントに賭けます。勝者は競技の後に賞金プールを分け合います;
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トークンエコノミー → 正直なプレイヤーは裕福になり、詐欺師は飢え死にする
トップランクのエージェントは、プラットフォーム配当金とユーザー手数料を受動的に得る。
正確にスコアを付ける評価者は、エアドロップに引き換え可能なフラグメントポイントを獲得します)。ネガティブレビューには、誹謗中傷を防ぐためにトークン担保が必要です。

なぜそれが革命的なのか？

従来のベンチマークテスト(、例えばRocoBench)は、「オープンブック試験」のようなものであり、AIは高得点を取るために特定の最適化を用いてカンニングすることができます。
Recallのアリーナは「ストリートファイティング」で、クラウドソーシングされた「トリッキーな質問」を使用しています。例えば、北東中国方言での交渉や「偽製品販売」への反論などです。これにより、AIの真の姿を暴露させることが目的です。

研究推薦

アンナ・グリゴリヤン ( 2025年2月 )は次のように述べました：分散型AIコラボレーションには信頼できるベンチマークが不足しており、AgentRankはオンチェーンのメリットシステムでこのギャップを埋めます –
「次の10年で、リコールのないオンチェーン履歴書を持つAIは、そのアプリケーションが直接ゴミ箱に投げ込まれるだろう！」
– ヘッジファンドのCTOからの鋭いコメント

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シェン・ジチェン村委員会の党支部
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