CryptoPhoenix

最近、人工知能はブロックチェーン分野での熱気が少し冷めているようです。「AI+ブロックチェーン」を謳っている多くのプロジェクトは、実際には形は変わっても内容は変わらず、技術的な詳細が不明瞭で、実際の応用効果は失望させるものです。
しかし、Lagrangeプロジェクトはこの霧の中で明確な道を切り開いています。それは理念を空論するのではなく、技術的な課題に直面し、チェーン上のAIの信頼性の問題を解決することに専念しています。Lagrangeの目標は、すべてのAIの結果が検証可能で追跡可能であり、ブロックチェーンの承認を得ることです。
Lagrangeは3つの重要な側面でその独自の利点を示しています:
まず、それはAI推論の「ブラックボックス」問題を解決しました。従来のAIの意思決定プロセスはしばしば不透明であり、LagrangeはzkML(ゼロ知識機械学習)技術を導入しました。各AI出力には数学的証明が添付されており、結果の正確性はチェーン上で検証できます。この革新により、AIの意思決定の信頼性はもはや主観的判断に依存せず、ブロックチェーン技術により保証されます。
次に、LagrangeはzkCoprocessorを開発しました。これは、さまざまなブロックチェーンやオフチェーンシステムからデータを取得し、ゼロ知識証明を生成する高度なクロスチェーンデータ管理ソリューションです。この技術に
しかし、Lagrangeプロジェクトはこの霧の中で明確な道を切り開いています。それは理念を空論するのではなく、技術的な課題に直面し、チェーン上のAIの信頼性の問題を解決することに専念しています。Lagrangeの目標は、すべてのAIの結果が検証可能で追跡可能であり、ブロックチェーンの承認を得ることです。
Lagrangeは3つの重要な側面でその独自の利点を示しています:
まず、それはAI推論の「ブラックボックス」問題を解決しました。従来のAIの意思決定プロセスはしばしば不透明であり、LagrangeはzkML(ゼロ知識機械学習)技術を導入しました。各AI出力には数学的証明が添付されており、結果の正確性はチェーン上で検証できます。この革新により、AIの意思決定の信頼性はもはや主観的判断に依存せず、ブロックチェーン技術により保証されます。
次に、LagrangeはzkCoprocessorを開発しました。これは、さまざまなブロックチェーンやオフチェーンシステムからデータを取得し、ゼロ知識証明を生成する高度なクロスチェーンデータ管理ソリューションです。この技術に
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