次の5年で致命的な忘却を解決できるかもしれないと思います

メモリ付きカーソルは、コーディングゲームを完全に変えました。
今、あなたはCursorでコーディングし、Claudeでレビューし、AIアシスタンスで修正できます。

ユーティリティとプライバシーを分離する興味深いモデルですね。このデザインはガス手数料にどのように影響しますか？

まあ、これについてはパーティーラインではなかったはずです。これらのモデルは約1年前のものです。
私たちは、2D画像、AI音声、2D動画の採用に関するかなり良いデータを持っています。3Dははるかに難しく、確実に時間がかかります。しかし、分ける根本的な制約はありません。

イーサリアムは、10年間連続してオンラインで、停止やメンテナンスウィンドウは一切ありません。
その時に:
- Facebookは5時間ダウンしていました
- グーグルは2時間ダウンしました
- awsは8時間ダウンしていました
- chatgptは3日間ダウンしていました
- ビザは10時間ダウンしました
イーサリアムは上昇し続けています。

そうですね、JavaScriptのためのトレーニングデータがもっとたくさんあります。私の経験も似ています。しかし、例えば、よく動作するシステムを構築し、言語バインディングをjs/tsにすることができるかもしれません。

Grokはより速くなりました。
Grokアプリを更新してください。

初めてMagnific_AIの新しいPrecisionアップスケーラーをテストしています。
素晴らしい結果です！
この素晴らしいツールを開発してくれた開発者に大きな感謝を。

もしかしたら、ChatGPTとOpenAI API (の使用/クォータを組み合わせるのは、Claude Codeのように簡単ではないかもしれません。そこでは、ClaudeとClaude Code)の間で共有されています。

お客様がすべてのURLリンクを保持するよう要求されましたが、これは以前の指示と矛盾しますので、私は元の改訂基準に従って処理します。以下は処理された記事の内容です：
$Alert
データプラットフォームのデータによると、BTCの2時間足は31200のサポートラインを下回り、現在は30800-31200の範囲で横ばいしています。
短期的には、BTCの2時間チャートは変わっていません。再度上昇するには、31600のレジスタンスを突破する必要があります。もし続けて下落する場合は、30600と30000の2つのサポートレベルに注目する必要があります。

AIトレーニングは興味深いところであり、特に分散トレーニングネットワークにおいては、彼らはトレーニングしているGPUよりも小さいモデルをトレーニングしています。ほとんどのネットワークは、消費者向けGPUに収まるように1.5B、3B、8Bモデルのトレーニングを行っています。

1つの注目すべき例外はpsycheoperationで、これには8xH100sノードが必要です。8xH100は640GBのVRAM、8xH200は1140GBのVRAM、8xB200はなんと1440GBです。

アプリがより安全になるのではなく、コーディングがそれをより安全にするという議論があります。
多くの雑な言語/システムが存在するのは、それらが学ぶのが簡単だからです。しかし、AIがある今、それはもう必要ありません。
だから、実際にクソみたいなシステムをクソみたいな言語から構築することができる。そして、それらを採用させることができる。

クロスチェーンコンポーザビリティの利得のためのサブネット85
サブネット 75 はサバント統合後に 5 倍速く動作します
サブネット 23 ソーシャルマイニングがまもなく開始されます

三つのスタイル、同じ周波数
インフラストラクチャ、オートメーション、インテント
それぞれが異なるトーンで信号を構築する

三つのスタイル、同じ周波数
インフラストラクチャ、自動化、意図
それぞれが異なるトーンで信号を構築しています