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原作者: Advait (Leo) Jayant コンパイル：LlamaC 「推薦メッセージ：完全同型暗号化（FHE）はしばしば暗号学の聖杯と呼ばれており、本文ではFHEが人工知能領域での展望について探究し、現在の制約について指摘しています。そして、全同型暗号化（FHE）を利用してAIを実施するために取り組んでいるいくつかのプロジェクトをリストアップしました。暗号資産愛好家にとって、本文を通じて完全同型暗号化について深く理解することができます。楽しんでください！」 体 👇 AはNetflixとAmazonで高度に個人化されたおすすめを受けたいと望んでいます。BはNetflixやAmazonが彼らの好みを知ることを望んでいません。 現代のデジタル時代において、私たちはAmazonとNetflixを楽しんでいます。

作者: ダビデ

AI + Web3、期待する価値はありますか?

AI Layer 1プロジェクトの台頭：五大先駆プラットフォームデプス解析 人工知能技術の急速な発展に伴い、従来のブロックチェーンアーキテクチャはAIアプリケーションの高性能計算と複雑なデータ処理のニーズを満たすことが難しくなっています。これにより、AI最適化されたLayer 1ブロックチェーンプラットフォームの台頭が生まれ、技術アーキテクチャ、アプリケーションシーン、ビジネスモデルの面で多様な特徴を示しています。 この記事では、Bittensor、Vana、Kite AI、Nillion、Sahara の 5 つの主要な AI レイヤー 1 プロジェクトについて詳しく説明します。 Bittensor:分散型AIネットワークインフラストラクチャ BittensorはブロックチェーンAI分野の初期探索者として、オープンで分散型の人工知能協力ネットワークの構築に尽力しています。彼らの目標は、従来のAI開発における集中型の壁を打破し、より多くの参加者が可能になることです。

Web3とAIの融合は次世代インターネットインフラに新たな機会を提供し、従来の中心化モデルにおけるデータプライバシーやコンピューティングパワーのボトルネックといった課題を解決します。Web3は分散化データプラットフォームとコンピューティングパワーネットワークを通じてAIの発展を支援し、AIはWeb3のスマートコントラクトやアルゴリズムの最適化を実現します。両者の組み合わせは革新的なビジネスモデルを生み出し、さまざまな分野でのアプリケーションの実現を促進することが期待されています。