os mercados de previsão são obviamente a próxima maior aplicação consumidora de cripto
combina literalmente jogos de azar, investimento, alavancagem, redes sociais e memes - coisas em que o cripto se destaca.
apenas espere até que essas coisas apareçam no seu feed x, as parcerias kalshi + polymarket desbloquearão isso
“Oh, mas as pessoas não gostam de alavancagem”
sim, eles fazem, especialmente o retalho. Basta olhar para os utilizadores do robinhood, os seus fluxos de opções de zero dias estão a subir e a aumentar.
por quê? porque as pessoas não conseguem pagar uma casa e nunca podem sequer t

eu às vezes esqueço o quanto os mercados em alta de cripto são um vácuo de atenção, você literalmente não consegue se concentrar em mais nada porque o jim, 41, do Alasca rural acabou de ganhar $5M negociando uma moeda que você odiava durante todo o mercado em baixa (olhando para você xrp, ada)
mas é por isso que as pessoas continuam a voltar - é viciante e, francamente, incrível que você possa apenas pegar o seu telefone, tocar em alguns botões e mudar a direção da sua vida.
costumo pensar em como você poderia aplicar esse vácuo de atenção a praticamente qualquer área de pesquisa, investimento

acho interessante que os 2 lançamentos de produtos recentes da OpenAI não foram novos modelos, mas ‘atualizações de personalidade’
lembra-te quando o 4o foi lançado? aquilo era o rei do glaze, mas os jovens de 25 anos e abaixo adoravam. agora o gpt é demasiado um narc, então o sama está a aumentar o glaze.
espera ver este tipo de personalização de personalidade MUITO mais. especialmente em novas aplicações / agentes.
retenção de usuários = acertar na personalidade do modelo de IA desse usuário.

você está me dizendo que o trade de eth + hype se tornou tão consensual que todo mundo começou a vender, mas depois isso se tornou consenso, então o verdadeiro trade não consensual era comprar eth + hype o tempo todo??????? 🤯🤯🤯🤯🤯🤯

não sei o que é, mas os modelos de IA perderam um pouco do seu brilho nos últimos meses (frase insana, eu sei). o gpt5 deveria trazer uma nova era para os llms, mas até agora tem caído por terra a tal ponto que as pessoas querem os modelos mais antigos.
a antropica está fazendo atualizações na versão1.00000001 do seu modelo de codificação, as atualizações do modelo estão desacelerando, a meta está começando do zero com um novo laboratório...
acho que provavelmente veremos um período de consolidação. menos novos modelos e mais aplicações de consumo / empresariais.
para ser sincero, estou animad

ajudei a construir uma das primeiras plataformas de lançamento de tokens na ethereum em 2017, acredite em mim quando digo isto - as plataformas de lançamento de tokens não vão a lado nenhum, e no momento em que as ações tokenizadas receberem o sinal verde da sec, quem tiver construído a melhor plataforma de lançamento de ipo vai ganhar quantidades inimagináveis de dinheiro.
os lançamentos de memes são apenas a testnet.

eth prestes a quebrar ath
tommy lee imitando mais $20B em eth
elon e sama a queixar-se na linha do tempo
stripe, círculo, minha mãe, o cachorro dos vizinhos todos lançando stablecoins L1s
graduados em informática a trabalhar na chipotle
btc.d em queda livre
pessoas a casar com o chatgpt
sama a lançar um concorrente da neuralink usando worldcoin
Absoluto. Cinema.

previsão - os dados acabam por custar muito mais do que o computacional para treinar modelos de IA. a sério, quanto mais investigo, há tanto potencial não explorado em *modelos existentes* que poderia ser desbloqueado com o contexto certo
mas o problema é que os criadores de modelos não têm acesso a dados de nicho ou os dados são "inlegíveis"
neste momento, o Google está a pagar 200 milhões de dólares no limite superior do mercado por dados de alta qualidade, mas isso é apenas para modelos generalizados
uma vez que esta merda começa a tornar-se agentic, vai precisar de dados para fornecer cont

Deus, lembra-te quando o eth estava a 80 dólares?

vamos continuar a mover as balizas para a agi, ninguém sabe o que significa, mas é provocador - a comunidade de pessoas que está a mover as balizas será a mais habilidosa nisso, por isso, para elas, a ia não parece mágica. para elas, há sempre uma
atualização do modelo à porta que pode resolver o significado da vida
na minha opinião, perseguir a ideia de agi é uma tolice. É óbvio que vai aparecer em fases, em várias indústrias ( começando pela programação, ciência, saúde ) - isso significa que AUDIÊNCIAS NICHA "descobrem" isso primeiro. então pare de se preocupar com isso e use o máximo de fe

é bastante óbvio que o tempo para novos L1s aleatórios enviarem em grande está a chegar ao fim
você precisa demonstrar valor claro (receita meta), ter apelo institucional ou gtfo
Stripe acerta em cheio em ambos. A espinha dorsal para o tradfi, amado pelos vcs.
ETH acerta na narrativa do computador mundial ( SOV programável ), tem Tom Lee na CNBC todos os dias
btc está em uma liga própria, seu momento memético firmemente se enraizou nos corações, mentes e estatutos regulatórios do governo dos EUA
HYPE e PUMP (goste ou não) são o equivalente onchain de uma empresa mag7. encontraram pmf, ganhando

estas são agora as opiniões consensuais em ia:
- quanto mais agradável / bajulador for o seu modelo, mais viciante será para os utilizadores
- 99% das pessoas não se importam com o que é um "modelo de raciocínio" e estão felizes a usar gpt 4o
- os humanos são muito fáceis de eliminar: há um subreddit de 13.000 pessoas onde as pessoas falam publicamente sobre seus relacionamentos românticos com IA ( as pessoas ficaram noivas )
- investir / manter um portfólio de empresas de doomer ai teria gerado um desempenho superior de 47% YTD (h/t leopold fund)
- estamos longe da AGI / ASI
- A qualidade dos

não conseguia entender por que o zuck pagou 15B para adquirir 15 funcionários da scaleAI (data company)
então eu mergulhei fundo e acho que descobri:
Não estamos a ficar sem dados. Na verdade, é o oposto.
um único carro autónomo produz 2TB ( que equivale a 800.000 livros ) de dados POR HORA.
o problema é que os dados são uma confusão, não é fácil alimentá-los em um LLM para treinar, então acabam sendo jogados em um cemitério de dados para que alguém mais resolva (ninguém faz ).
Escassez severa de bons engenheiros de dados
Esse cemitério que mencionei acima é na verdade uma mina de ouro se voc

não me importo com inteligência geral artificial
eu quero inteligência específica artificial.
uma super IA que serve nichos específicos de especialização, preferencialmente a nível humano.
a maior parte do dinheiro será feita aqui. modelos gerais apenas se tornarão comoditizados.
assumindo que estou certo, os dados tornam-se importantes.
as empresas de dados sintéticos + privados têm tudo para ter um bom desempenho aqui.

o próximo salto na IA são interfaces de usuário generativas em tempo real
digite o prompt e em vez de palavras aparecerem ou linhas de código, a IA gera websites, botões, gráficos, checkouts etc em segundos
muito mais intuitivo, personalizado e evita a confusão de navegar autonomamente em websites
imagine isso por um segundo, vai parecer magia
o desafio de "encontrar o site certo, navegar até a página certa" deixa de existir
oh o site ou ferramenta não existe? Sem problema, a IA conecta as APIs e apresenta-lhe uma nova interface
simples, rápido, visualmente apelativo.

ouça, eu acredito que o mundo começa a desregulamentar-se agressivamente daqui para frente, resultando em uma abundância de capital, mercados livres, inteligência e uma tonelada de tokens
a ameaça da IA chinesa, a inovação suprimida em cripto - criou uma racha no ânus dos EUA, é simples - eles não podem se dar ao luxo de perder
já começou: $8 TRILHÃO de fundos de pensão acabaram de receber o sinal verde para comprar cripto, empresas públicas comprando btc e ETH, perdão regulatório para fundadores de cripto e IA construírem qualquer ponzi que desejarem
os títulos tokenizados são a próxima grand