A fusão do Web3 e da IA: construindo a nova geração de infraestruturas da Internet

Web3, como um novo paradigma da Internet descentralizado, aberto e transparente, tem uma vantagem natural de combinação com a IA. Sob uma arquitetura tradicional centralizada, os recursos de computação e dados da IA são rigorosamente controlados, enfrentando muitos desafios, como gargalos de poder computacional, vazamento de privacidade e algoritmos opacos. O Web3, baseado em tecnologia distribuída, injeta nova energia no desenvolvimento da IA por meio de redes de computação compartilhadas, mercados de dados abertos e computação em privacidade. Ao mesmo tempo, a IA também pode trazer muitas capacitações para o Web3, como otimização de contratos inteligentes e algoritmos anti-fraude, ajudando na construção de seu ecossistema. Explorar a combinação do Web3 e da IA é crucial para construir a infraestrutura da próxima geração da internet e liberar o valor dos dados e do poder computacional.

Dados impulsionados: A base sólida da IA e do Web3

Os dados são o motor central que impulsiona o desenvolvimento da IA. Os modelos de IA precisam processar uma grande quantidade de dados de alta qualidade para obter uma compreensão profunda e uma poderosa capacidade de raciocínio. Os dados não apenas fornecem a base de treinamento para os modelos de aprendizado de máquina, mas também determinam a precisão e a confiabilidade dos modelos.

Os principais problemas dos modelos tradicionais de aquisição e utilização de dados de IA centralizados são os seguintes:

• O custo de aquisição de dados é elevado, o que dificulta a sustentabilidade das pequenas e médias empresas.
• Os recursos de dados estão a ser monopolizados por gigantes da tecnologia, formando ilhas de dados.
• O risco de vazamento e uso indevido da privacidade dos dados pessoais

Web3 oferece um novo paradigma de dados descentralizados para resolver esses pontos problemáticos:

• A plataforma de coleta de dados descentralizada permite que os usuários vendam recursos de rede ociosos, fornecendo dados de treinamento reais e de alta qualidade para empresas de IA.
• Adotar o modo "label to earn", incentivando trabalhadores globais a participar na anotação de dados através de tokens, reunindo conhecimento especializado
• A plataforma de negociação de dados em blockchain fornece um ambiente de negociação público e transparente para as partes fornecedoras e demandantes de dados, promovendo a inovação e o compartilhamento de dados.

No entanto, a obtenção de dados do mundo real ainda enfrenta problemas como qualidade inconsistente, dificuldade de processamento, diversidade e falta de representatividade. Dados sintéticos podem se tornar a estrela do futuro na pista de dados do Web3. Baseados em tecnologia de IA generativa e simulação, os dados sintéticos conseguem simular as propriedades dos dados reais, servindo como um complemento eficaz, aumentando a eficiência do uso de dados. Em áreas como condução autónoma, negociação em mercados financeiros e desenvolvimento de jogos, os dados sintéticos já demonstraram um potencial de aplicação maduro.

Proteção de Privacidade: O Papel do FHE no Web3

Na era dos dados, a proteção da privacidade tornou-se um foco de atenção global. No entanto, alguns dados sensíveis não podem ser plenamente utilizados devido a riscos de privacidade, limitando o potencial e a capacidade de raciocínio dos modelos de IA.

A criptografia homomórfica total ( FHE ) permite realizar operações de cálculo diretamente em dados criptografados, sem a necessidade de descriptografar, e o resultado do cálculo é consistente com o resultado do cálculo em dados em texto claro. FHE oferece uma proteção sólida para o cálculo de privacidade em IA, permitindo que o poder de cálculo da GPU execute treinamento de modelos e tarefas de inferência em um ambiente sem tocar nos dados originais. Isso traz uma enorme vantagem para as empresas de IA, pois podem proteger segredos comerciais enquanto oferecem serviços de API de forma segura.

FHEML suporta o processamento criptografado de dados e modelos ao longo de todo o ciclo de aprendizagem de máquina, garantindo a segurança das informações sensíveis e prevenindo riscos de vazamento de dados. FHEML fortalece a privacidade dos dados, fornecendo uma estrutura de computação segura para aplicações de IA. FHEML é um complemento ao ZKML, que prova a execução correta da aprendizagem de máquina, enquanto o FHEML enfatiza o cálculo sobre dados criptografados para manter a privacidade dos dados.

Revolução da Computação: Computação AI em Redes Descentralizadas

Atualmente, a complexidade de cálculo dos sistemas de IA dobra a cada 3 meses, levando a um aumento exponencial na demanda por poder computacional, muito além da oferta atual de recursos computacionais. Isso não só limita o avanço da tecnologia de IA, como também torna os modelos de IA avançados inacessíveis para a maioria dos pesquisadores e desenvolvedores. A utilização global de GPUs está abaixo de 40%, e fatores como a escassez de chips agravam ainda mais o problema da oferta de poder computacional.

A rede de computação descentralizada de IA agrega recursos de GPU ociosos em todo o mundo, oferecendo um mercado de computação econômico e eficiente para empresas de IA. Os demandantes de computação podem publicar tarefas de cálculo, e os contratos inteligentes atribuem as tarefas aos nós que contribuem com poder de computação, que executam as tarefas e enviam os resultados; após verificação, recebem recompensas. Essa solução aumenta a eficiência da utilização de recursos e ajuda a resolver o problema do gargalo de computação em áreas como a IA.

Além da rede de computação descentralizada universal, existem redes de computação dedicadas focadas no treinamento e inferência de IA. A rede de computação descentralizada oferece um mercado de computação justo e transparente, quebrando monopólios, reduzindo as barreiras de entrada e aumentando a eficiência da utilização da computação. No ecossistema Web3, a rede de computação descentralizada desempenhará um papel crucial, atraindo mais aplicações inovadoras para se juntarem e impulsionarem conjuntamente o desenvolvimento e a aplicação da tecnologia de IA.

DePIN: Web3 capacitando Edge AI

Edge AI permite que a computação ocorra na fonte de geração de dados, realizando processamento em tempo real com baixa latência, ao mesmo tempo que protege a privacidade do usuário. No domínio do Web3, isso é conhecido como DePIN. O Web3 enfatiza a descentralização e a soberania dos dados do usuário, e o DePIN, ao processar os dados localmente, melhora a proteção da privacidade do usuário e reduz o risco de vazamento de dados. O mecanismo econômico de Token nativo do Web3 pode incentivar os nós DePIN a fornecer recursos computacionais, construindo um ecossistema sustentável.

Atualmente, o DePIN está a desenvolver-se rapidamente em certos ecossistemas de blockchains públicas, tornando-se uma das plataformas preferidas para a implementação de projetos. Alta TPS, baixas taxas de transação e inovações tecnológicas oferecem um forte suporte aos projetos DePIN. Alguns projetos DePIN conhecidos já alcançaram progressos significativos, com uma capitalização de mercado superior a 10 mil milhões de dólares.

IMO：Lançamento de um novo paradigma de modelos de IA

O conceito IMO tokeniza modelos de IA. No modelo tradicional, os desenvolvedores de modelos de IA têm dificuldade em obter receita contínua do uso subsequente dos modelos, a transparência em relação ao desempenho e aos resultados dos modelos é limitada, restringindo o reconhecimento do mercado e o potencial comercial.

O IMO oferece uma nova forma de apoio financeiro e partilha de valor para modelos de IA de código aberto. Os investidores podem comprar tokens IMO e partilhar os lucros gerados posteriormente pelo modelo. Alguns protocolos utilizam um padrão ERC específico, combinando oráculos de IA e tecnologia OPML para garantir a autenticidade do modelo de IA e a partilha dos lucros com os detentores de tokens.

O modo IMO aumentou a transparência e a confiança, incentivou a colaboração de código aberto, adaptou-se às tendências do mercado de criptomoedas e deu um impulso ao desenvolvimento sustentável da tecnologia de IA. O IMO está atualmente em fase inicial de tentativa, mas sua inovação e valor potencial são promissores.

Agente de IA: Uma nova era de experiência interativa

O Agente de IA pode perceber o ambiente, pensar de forma independente e agir para alcançar objetivos. Com o suporte de grandes modelos de linguagem, o Agente de IA não apenas compreende a linguagem natural, mas também pode planejar decisões e executar tarefas complexas. Eles podem atuar como assistentes virtuais, aprendendo preferências através da interação com os usuários, fornecendo soluções personalizadas. Mesmo sem instruções explícitas, o Agente de IA pode resolver problemas de forma autônoma, aumentando a eficiência e criando novo valor.

Algumas plataformas de aplicação nativas de IA abertas oferecem um conjunto de ferramentas de criação abrangente e fácil de usar, permitindo que os usuários configurem as funcionalidades, aparência e som dos robôs, bem como conectem-se a bancos de dados externos, com o objetivo de criar um ecossistema de conteúdo de IA justo e aberto. Utilizando tecnologia de IA generativa, essas plataformas capacitam indivíduos a se tornarem super criadores. Através do treinamento de modelos de linguagem de grande porte especializados, a interpretação de papéis se torna mais humanizada; a tecnologia de clonagem de voz pode acelerar a interação personalizada dos produtos de IA, reduzindo significativamente os custos de síntese de voz. Esses Agentes de IA personalizados podem ser aplicados atualmente em várias áreas, como chat de vídeo, aprendizado de idiomas, geração de imagens, entre outras.

Na fusão entre Web3 e IA, atualmente há mais exploração da camada de infraestrutura, incluindo a obtenção de dados de alta qualidade, proteção da privacidade dos dados, custódia de modelos em blockchain, aumento da utilização eficiente da capacidade computacional descentralizada e verificação de grandes modelos de linguagem, entre outras questões chave. À medida que essas infraestruturas são gradualmente aprimoradas, a fusão entre Web3 e IA dará origem a uma série de modelos de negócios e serviços inovadores.