İnsan Kültürü ve Politikasının Yıllık Teorisi: AI Rekabet Ortamından Çince ve Amerikan Farklılıkları

Son zamanlarda, sektörde tanınmış bir kişi, "Kültür ve Politika Yıllık Modeli" adlı yenilikçi bir görüşü ortaya koyan bir makale yayımladı ve bunu günümüzün küresel yapay zeka ve teknoloji düzenlemeleri bağlamında yorumladı. Bu teori, kültürün yeni şeylere karşı tutumunun, oluştuğu dönemdeki sosyal atmosfer tarafından şekillendiğini; eski şeylere karşı tutumunun ise yerleşik alışkanlıklar tarafından belirlendiğini savunmaktadır. Bu "kültürel yıllık halkalar" bir kez oluştuğunda, değişmesi son derece zor hale gelir.

Yeni liberalizmin ideal ve gerçeklik arasındaki çelişki

Yazar, makalede kendi büyüme sürecindeki bir karmaşayı gözden geçiriyor: Toplumun genel olarak "derin yeni liberalizm" ve "regülasyondan arındırma" ortamında yaşadığımızı düşünmesine rağmen, hükümetin düzenleyici politikalarının bu fikirlerle büyük farklılıklar gösterdiğini belirtiyor. Aslında, federal düzenleyici yasaların sayısı azalmak yerine artmakta ve çeşitli kontrol önlemleri sürekli olarak güçlenmektedir. Ayrıca, İkinci Dünya Savaşı'ndan bu yana, ABD federal vergi gelirinin GSYİH içindeki payı nispeten sabit kalmaktadır.

Çin-ABD AI Rekabetinin Beklenmedik Ters Dönüşü

Makale, 2020 yılında beş yıl sonra Çin ve ABD'nin AI alanındaki gelişim düzenini tahmin etmeye çalıştığında, çoğu kişinin ABD'nin açık kaynak AI alanında önde olacağını, Çin'in ise kapalı kaynak AI'da avantaj sağlayacağını düşüneceğini belirtiyor. Ancak, gerçek durum tam tersidir. Yazarın önerdiği "yıllık model" bu olguyu açıklamaktadır:

1. Kültürün yeni şeylere olan tutumu, oluştuğu zamandaki sosyal atmosferden etkilenir.
2. Kültürün eski şeylere olan tutumu esas olarak mevcut önyargılardan etkilenmektedir.
3. Her çağ, kültürel "ağaç" üzerinde yeni halkalar oluşturur ve bu da yeni ortaya çıkan şeylere dair kavramları temsil eder.
4. Bu kavramlar bir kez şekillendiğinde, hızla katılaşır ve değiştirilmesi zor hale gelir.

İnternetten AI'ye: Kültürel alışkanlıkların teknoloji düzenlemesini nasıl etkilediği

Yazar, "yıllık halka modeli" ile Amerika Birleşik Devletleri ve Çin'in teknoloji düzenlemesi konusundaki evrimini analiz etti:

1. Amerika, 90'larda deregülasyonun zirveye ulaşmasının ardından, internetin nispeten açık bir özellikte kalmasını sağladı.
2. Vergi seviyesi, hükümet bütçe ihtiyacı tarafından belirlenir ve değiştirilemeyen bir mali "kırmızı çizgi" oluşturur.
3. Yeni teknoloji risklerine karşı tutum genellikle geleneksel ekstrem sporlardan daha temkinlidir ve bu, farklı dönemlerde oluşan kültürel tutumları yansıtır.
4. Sosyal medya, internetin bir parçası olarak görülür, ancak aynı zamanda yeni bir fenomen olarak değerlendirilir, bu nedenle düzenleyici tutum farklılık göstermektedir.
5. Çin, AI alanında "ticarileşmiş rakiplerin avantajlarını tamamlayan ürünler" stratejisini benimseyerek açık kaynaklı AI'nın gelişimini teşvik etti.

Yeniliğin Gücü: Yeni Ağaç Dikmek Eski Ağaçları Değiştirmekten Daha Etkilidir

Makalenin sonunda, yerleşik kültürel kavramları değiştirmenin çok zor olduğu vurgulanıyor. Buna karşılık, yeni davranış kalıpları oluşturmak ve başlangıçta iyi normlar ve kültürel temeller kurmak daha uygulanabilir bir yaklaşımdır. İşte bu, kripto para ve Web3 alanının cazibesidir: mevcut önyargılardan bağımsız, yeni şeyler keşfetmek için özgür bir teknik ve kültürel ortam sunarlar.

Yazar, "yeni ağaç türlerini yetiştirmek ve geliştirmek" konusuna odaklanmamız gerektiğini, köklü eski düşünceleri değiştirmeye çalışmak yerine bu düşünce tarzının teknik yenilikler ve sosyal dönüşümler için tamamen yeni bir bakış açısı sunduğunu savunuyor.