Web3 ve AI'nin Birleşimi: Yeni Nesil İnternet Altyapısını İnşa Etmek

Web3, merkeziyetsiz, açık ve şeffaf bir yeni internet paradigması olarak, AI ile doğal bir uyum avantajına sahiptir. Geleneksel merkezi yapı altında, AI hesaplama ve veri kaynakları sıkı bir kontrol altındadır ve hesaplama gücü darboğazları, gizlilik ihlalleri, algoritma şeffaflığı gibi birçok zorlukla karşı karşıyadır. Web3, dağıtık teknolojiye dayanarak, paylaşım hesaplama ağı, açık veri pazarı, gizlilik hesaplaması gibi yöntemlerle AI gelişimine yeni bir ivme kazandırmaktadır. Aynı zamanda, AI da Web3'e birçok güçlendirme sunabilmektedir, örneğin akıllı sözleşme optimizasyonu, hile karşıtı algoritmalar gibi, ekosistem inşasına katkıda bulunmaktadır. Web3 ve AI'nın birleşimini keşfetmek, bir sonraki nesil internet altyapısını inşa etmek, veri ve hesaplama gücü değerini serbest bırakmak için hayati öneme sahiptir.

Veri Tabanlı: AI ve Web3'ün Sağlam Temeli

Veri, AI gelişiminin temel güç kaynağıdır. AI modellerinin derinlemesine anlam ve güçlü akıl yürütme yetenekleri kazanabilmesi için büyük miktarda yüksek kaliteli veriyi sindirmesi gerekir. Veri, makine öğrenimi modellerine eğitim temeli sağlamakla kalmaz, aynı zamanda modellerin doğruluğunu ve güvenilirliğini de belirler.

Geleneksel merkeziyetsiz AI veri edinme ve kullanım modelinin aşağıdaki ana sorunları vardır:

• Veri elde etme maliyetleri yüksek, KOBİ'lerin üstesinden gelmesi zor.
• Veri kaynakları teknoloji devleri tarafından tekelleştirildi, veri adası oluşturdu.
• Kişisel veri gizliliği sızıntı ve kötüye kullanım riskiyle karşı karşıya

Web3, bu acıları çözmek için yeni bir merkeziyetsiz veri paradigması sunuyor:

• Merkeziyetsiz veri toplama platformu, kullanıcıların kullanılmayan ağ kaynaklarını satmalarına olanak tanır ve AI şirketlerine gerçek, yüksek kaliteli eğitim verileri sağlar.
• "label to earn" modelini benimseyerek, token teşviki ile dünya genelindeki çalışanların veri etiketleme süreçlerine katılmalarını sağlayarak uzman bilgilerini bir araya getirir.
• Blockchain veri ticaret platformu, veri arz ve talep taraflarına açık ve şeffaf bir ticaret ortamı sağlayarak veri yeniliğini ve paylaşımını teşvik eder.

Ancak, gerçek dünya verilerinin elde edilmesinde kalitenin değişkenliği, işleme zorluğu, çeşitlilik ve temsiliyet eksikliği gibi sorunlar devam etmektedir. Sentetik veriler, Web3 veri alanının gelecekteki yıldızı olabilir. Üretken AI teknolojisi ve simülasyonuna dayanan sentetik veriler, gerçek veri özelliklerini taklit edebilmekte ve etkili bir tamamlayıcı olarak veri kullanım verimliliğini artırmaktadır. Otonom sürüş, finansal piyasa ticareti, oyun geliştirme gibi alanlarda, sentetik veriler olgun uygulama potansiyelini göstermektedir.

Gizlilik Koruma: FHE'nin Web3'teki Rolü

Veri odaklı çağda, gizlilik koruma küresel bir ilgi odağı haline gelmiştir. Ancak, bazı hassas veriler gizlilik riskleri nedeniyle yeterince kullanılamamakta ve bu, AI modellerinin potansiyelini ve akıl yürütme yeteneklerini sınırlamaktadır.

Tam homomorfik şifreleme ( FHE ), şifreli veriler üzerinde doğrudan hesaplama işlemleri yapmaya olanak tanır, şifreyi çözmeden ve hesaplama sonuçları, açık metin verileriyle elde edilen sonuçlarla aynıdır. FHE, AI gizlilik hesaplamalarına sağlam bir koruma sağlar, böylece GPU hesaplama gücü, orijinal verilere dokunmadan model eğitimi ve çıkarım görevlerini gerçekleştirebilir. Bu, AI şirketlerine büyük avantajlar sunar; ticari sırları korurken güvenli bir API hizmeti açabilirler.

FHEML, makine öğrenimi döngüsü boyunca verilerin ve modellerin şifrelenmesini destekleyerek hassas bilgilerin güvenliğini sağlar ve veri sızıntısı riskini önler. FHEML, veri gizliliğini güçlendirir ve AI uygulamalarına güvenli bir hesaplama çerçevesi sunar. FHEML, ZKML'in bir tamamlayıcısıdır; ZKML, makine öğreniminin doğru bir şekilde yürütüldüğünü kanıtlarken, FHEML, veri gizliliğini korumak için şifrelenmiş veriler üzerinde hesaplama yapılmasını vurgular.

Hesap Gücü Devrimi: Merkezi Olmayan Ağlarda AI Hesaplaması

Mevcut AI sistemlerinin hesaplama karmaşıklığı her 3 ayda bir iki katına çıkmakta, bu da hesaplama gücü talebinde büyük bir artışa neden olmakta ve mevcut hesaplama kaynaklarının sağlanmasını çok aşmaktadır. Bu durum yalnızca AI teknolojisinin ilerlemesini sınırlamakla kalmıyor, aynı zamanda gelişmiş AI modellerini çoğu araştırmacı ve geliştirici için erişilemez hale getiriyor. Küresel GPU kullanım oranı %40'ın altında kalmakta ve çip kıtlığı gibi faktörler, hesaplama gücü sağlama sorununu daha da kötüleştirmektedir.

Merkeziyetsiz AI hesaplama ağı, dünya genelindeki atıl GPU kaynaklarını bir araya getirerek AI şirketlerine maliyet etkin bir hesaplama pazarı sunmaktadır. Hesaplama talep eden taraf, hesaplama görevlerini yayınlayabilir; akıllı sözleşmeler görevleri hesaplama katkısında bulunan düğümlere dağıtır, düğümler görevleri yerine getirir ve sonuçları sunar, doğrulandıktan sonra ödül alır. Bu çözüm, kaynak kullanım verimliliğini artırır ve AI gibi alanlardaki hesaplama darboğazı sorununu çözmeye yardımcı olur.

Genel merkeziyetsiz hesaplama ağlarının yanı sıra, AI eğitimi ve çıkarımına odaklanan özel hesaplama ağları da bulunmaktadır. Merkezsiz hesaplama ağları, tekelleşmeyi kırarak, uygulama giriş engellerini düşürerek ve hesaplama verimliliğini artırarak adil ve şeffaf bir hesaplama pazarı sunmaktadır. Web3 ekosisteminde, merkeziyetsiz hesaplama ağları, daha fazla yenilikçi uygulamanın katılımını çekerek AI teknolojisinin gelişimini ve uygulamasını birlikte teşvik edecek kritik bir rol oynayacaktır.

DePIN: Web3 ile Edge AI'yi Güçlendirme

Edge AI, verilerin üretim kaynağında hesaplamaların gerçekleşmesini sağlar, düşük gecikme süreleri ve gerçek zamanlı işleme sunar, aynı zamanda kullanıcı gizliliğini korur. Web3 alanında buna DePIN denir. Web3, merkezsizleşmeyi ve kullanıcı veri egemenliğini vurgular; DePIN, verileri yerel olarak işleyerek kullanıcı gizliliğini artırır ve veri sızıntısı riskini azaltır. Web3'e özgü Token ekonomik mekanizması, DePIN düğümlerinin hesaplama kaynakları sağlaması için teşvik sunarak sürdürülebilir bir ekosistem inşa eder.

Şu anda DePIN, bazı halka açık blockchain ekosistemlerinde hızla gelişiyor ve proje dağıtımı için en çok tercih edilen platformlardan biri haline geliyor. Yüksek TPS, düşük işlem ücretleri ve teknolojik yenilikler, DePIN projelerine güçlü destek sağlıyor. Bazı tanınmış DePIN projeleri önemli ilerlemeler kaydetti ve piyasa değeri 10 milyar doları aştı.

IMO: AI modellerinin yeni bir paradigmaya sunumu

IMO kavramı AI modellerinin tokenleştirilmesini sağlamaktadır. Geleneksel modelde, AI modeli geliştiricileri modellerin sonraki kullanımlarından sürekli gelir elde etmekte zorluk yaşamaktadır; modelin performansı ve etkisi şeffaflık eksikliği nedeniyle sınırlıdır, bu da pazar onayını ve ticari potansiyeli kısıtlamaktadır.

IMO, açık kaynaklı AI modellerine yeni bir finansman desteği ve değer paylaşım yöntemi sunmaktadır. Yatırımcılar, modelin gelecekteki getirilerinden yararlanmak için IMO tokenlerini satın alabilir. Bazı protokoller, AI modelinin doğruluğunu ve token sahiplerinin gelir paylaşımını sağlamak için belirli ERC standartlarını, AI oracle ve OPML teknolojisini bir araya getirir.

IMO modeli şeffaflığı ve güveni artırarak, açık kaynak işbirliğini teşvik eder, kripto pazarındaki trendlere uyum sağlar ve AI teknolojisinin sürdürülebilir gelişimine ivme kazandırır. IMO şu anda erken deneme aşamasında, ancak yenilikçi yapısı ve potansiyel değeri beklentileri karşılıyor.

AI Agent: Etkileşim Deneyiminde Yeni Bir Dönem

AI Ajan, çevreyi algılayabilir, bağımsız düşünme yeteneğine sahip olup hedeflere ulaşmak için eyleme geçebilir. Büyük dil modellerinin desteği ile AI Ajan, yalnızca doğal dili anlamakla kalmaz, aynı zamanda karar verme süreçlerini planlayabilir ve karmaşık görevleri yerine getirebilir. Kullanıcılarla etkileşimde bulunarak tercihleri öğrenir ve kişiselleştirilmiş çözümler sunarak sanal asistan olarak görev alabilirler. Belirgin bir talimat olmadan bile, AI Ajan, sorunları kendi başına çözebilir, verimliliği artırabilir ve yeni değerler yaratabilir.

Bazı açık AI yerel uygulama platformları, kullanıcıların robot işlevlerini, görünümünü, sesini yapılandırmalarını ve harici bilgi havuzlarına bağlanmalarını destekleyen kapsamlı ve kolay kullanılabilir yaratım araçları sunmaktadır. Bu platformlar, adil ve açık bir AI içerik ekosistemi oluşturmayı hedeflemektedir. Üretken AI teknolojisini kullanarak, bu platformlar bireyleri süper yaratıcılar haline getiriyor. Özel büyük dil modelleri eğiterek, rol yapmayı daha insani hale getiriyor; ses klonlama teknolojisi, AI ürünlerinin kişiselleştirilmiş etkileşimlerini hızlandırarak ses sentez maliyetlerini önemli ölçüde düşürüyor. Bu özel AI Ajanları şu anda video sohbet, dil öğrenimi, görüntü oluşturma gibi birçok alanda kullanılabilir.

Web3 ve AI'ın birleşiminde, şu anda daha çok altyapı katmanının keşfine odaklanılmaktadır; bu, yüksek kaliteli veri elde etme, veri gizliliğini koruma, blok zincirinde model barındırma, merkeziyetsiz hesaplama gücünün etkin kullanımı ve büyük dil modellerinin doğrulanması gibi anahtar sorunları içermektedir. Bu altyapılar yavaş yavaş geliştirildikçe, Web3 ve AI'ın birleşimi bir dizi yenilikçi iş modeli ve hizmetler üretecektir.