Дослідження шляху злиття Криптоактивів та штучного інтелекту

У світлі глобальної хвилі штучного інтелекту, Криптоактиви також шукають способи поєднання з ним. Спочатку це поєднання головним чином проявлялося в інтеграції децентралізованих обчислювальних ресурсів. За допомогою технології блокчейн координуються глобальні невикористані ресурси GPU і CPU, досягається узгодження попиту та пропозиції, знижуються витрати, а також забезпечується прозора і справедлива система стимулювання для тих, хто надає ресурси.

Тоді традиційні централізовані хмарні послуги були дорогими та ресурси були монопольними, в той час як потреба малих і середніх розробників та ринку довгого хвоста в гнучкій, з низьким порогом входу обчислювальній потужності зростала. Децентралізовані характеристики криптоактивів стали саме тим проривом. Дослідження на цьому етапі демонструвало яскраві риси:

1. Орієнтація на ринок довгого хвоста
2. Підкреслення гнучкості
3. Дослідження інноваційних механізмів
4. Поєднання децентралізованих фізичних інфраструктурних мереж

Серед них найінноваційнішим є проект, який модульно реалізує сервіси ШІ через новаторську структуру підмереж. Кожна підмережа має незалежні спільноти майнерів та валідаторів, а її токени слугують основним паливом екосистеми, користувачі можуть брати участь в екосистемі та отримувати прибуток різними способами.

Однак спроби на цьому етапі також виявили очевидні обмеження: ринок чистих обчислювальних потужностей потрапив у цінову війну, децентралізованість рівня висновків недостатня, а зв'язок між попитом і пропозицією не має наративів на прикладному рівні. Криптоактиви в світі AI все ще залишаються на рівні базової інфраструктури, не змогли справді перейти на рівень користувацького досвіду.

Це початкове об'єднання заклало основи для майбутнього. Справжнім поштовхом у цій сфері стало зростання наративів AI-інтелектуальних агентів — введення агентів у блокчейн, що наділяє самі протоколи здатністю до самостійного навчання та взаємодії, що сприяє фундаментальній реконструкції форм застосування.

Коли ринок децентралізованих обчислювальних потужностей поступово стабілізується, дослідження криптоактивів та AI також переходить від базових ресурсів до етапу інтелектуальних агентів на прикладному рівні. Цей етап трансформації, що відзначається виникненням AI-інтелектуальних агентів на блокчейні, знову розпалює очікування ринку щодо поєднання обох.

Спочатку токени штучного інтелекту залишалися на етапі культурного феномену мемів. Багато ранніх проектів швидко привертали увагу завдяки персоніфікованим, розважальним образам, завершуючи холодний запуск завдяки резонансу спільноти та емоційному поширенню. З ростом потреби у взаємодії користувачів токени штучного інтелекту почали набувати початкових інтерактивних можливостей. На соціальних платформах штучний інтелект почав виконувати прості завдання, такі як генерація контенту, інформаційний пошук тощо, в легкій агентській ролі, переходячи від пасивного демонстрування до активного реагування.

Незабаром AI інтелекти проникнуть у більш специфічні галузі застосування. В таких сферах, як блокчейн-фінанси, NFT, аналіз даних, соціальне супроводження, виникає безліч спеціалізованих інтелектів. Користувачі більше не тільки спостерігачі, а можуть безпосередньо брати участь у блокчейн-операціях, виконанні стратегій, управлінні активами.

Справжній переломний момент — це поява рамок для інтелектуальних агентів та виконувальних протоколів. Розробники проектів усвідомили, що одноточкові інтелектуальні агенти важко справляються зі зростаючими складнощами вимог на блокчейні, тому послідовно з'являються модульні рамки. Вони підтримують моделювання особистостей, організацію завдань та співпрацю між кількома агентами, що дозволяє блокчейн-інтелектуальним агентам перейти від ізольованих індивідів до систематичної роботи.

Водночас економіка агентів починає зароджуватися на ланцюгу. Деякі проекти через AI Launchpad встановили стандарти для автономного випуску монет агентами, кооперації протоколів та соціального поширення, що сприяло народженню "AI рідної економіки".

Основна мета цих проектів полягає в тому, щоб AI агенти не просто виконували завдання, а формували модульну співпрацю в комерційній екосистемі, разом з людьми та іншими агентами, спільно створюючи, співпрацюючи та торгуючи. Вони забезпечують норми для контрактів, угод та накопичення репутації між агентами через модульну агента, токенізовані платформи та комерційні угоди, гарантуючи автономність, перевірність та модульну співпрацю.

Ці проекти є ознакою того, що поява Криптоактивів у поєднанні з AI переходить від простого з'єднання ресурсів до побудови економічної системи на базі блокчейну, від однофункціональності до переосмислення рідного фінансового та соціального устрою.

Однак, з відступом раннього буму, ця сфера переживає глибоку переоцінку. Загальна ринкова капіталізація значно знизилася, а кількість нових проектів різко скоротилася. Ця зміна вказує на зміну настроїв на ринку — від гонитви за наративами до прагнення до дійсної відповідності продукту ринку.

На такому тлі протокол контексту моделі (MCP) як відкритий стандартний протокол для AI-додатків став новим каталітичним елементом, що найкраще відповідає сучасним потребам. MCP забезпечує єдиний і безпечний доступ до зовнішніх джерел даних та інструментів для будь-якої великої мовної моделі, спрощуючи процес інтеграції розробки.

Екосистема застосування MCP також швидко розвивається. Деякі проекти, спираючись на надійне середовище виконання, надають безпечну та масштабовану обчислювальну підтримку для застосувань MCP або, розширюючи протокол MCP, агрегують доступ до даних з кількох блокчейнів і розгортання агентів, створюючи єдиний рівень даних для AI застосувань у Web3.

MCP відкриває нові напрямки для поєднання криптоактивів та ШІ, включаючи співпрацю багатьох агентів, автоматизацію транзакцій на блокчейні, виникнення інформаційних фінансів (InfoFi) тощо.

Оглядаючись назад, поєднання Криптоактивів та AI є довгим шляхом, що постійно поглиблює функціональність і підвищує практичність. Від початкових розважальних діалогових агентів, до поступового появи аналітичних та інструментальних агентів, і нарешті до агентів, які безпосередньо упаковують природну мову у фінансові операції на блокчейні, кожен стрибок наближає AI-агентів до потреб реального світу.

Саме тому майбутнє AI інтелектуальних сутностей вже не є простим наративним поступом, а повинно базуватися на справжній практичній корисності. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який попередній наративний цикл, але також завдяки постійному накопиченню практичної корисності, межі, які він може відкрити, значно перевищують уявлення.