Децентралізація хмарних обчислень: нова екосистема та майбутні перспективи

З розвитком технологій, ринкова капіталізація компаній, таких як OpenAI та NVIDIA, значно зросла за останні два роки. Crypto x AI став центральним наративом на сучасному ринку, інвестори виявляють до цього великий ентузіазм. У великому контексті AI, децентралізація як інструмент розвитку AI демонструє величезну привабливість та потенціал. Хоча в практичному застосуванні все ще існує розрив з централізованими моделями, використання переваг web3 для розширення чотирьох основних аспектів AI (дані, моделі, навчання та інференція) стало загальноприйнятою думкою в галузі.

Децентралізація технологій може підтримувати в цих чотирьох аспектах. Дані є основою технологій ШІ, інші три аспекти - це способи обробки даних. Незалежно від того, чи це маркування даних, чи зберігання, децентралізація може відігравати важливу роль.

Якщо порівнювати дані з сировиною, то обчислювальна потужність є інструментом обробки. У цій статті буде проаналізовано екосистемну структуру та економічну модель "обчислювальної потужності" в контексті Crypto x AI x DePIN.

Одне, DePIN та екосистема децентралізованих обчислювальних потужностей

В даний час ресурси високоякісних обчислень монополізовані традиційними гігантами, що ускладнює стартапам та особистим користувачам доступ до обчислювальних потужностей з прийнятною вартістю. Проект DePIN використовує модель P2P-економіки, що дозволяє користувачам виступати в ролі постачальників ресурсів і отримувати токени як винагороду для вирішення цієї проблеми.

Децентралізація AI обчислювальної екосистеми в основному складається з трьох частин:

Ресурсний агент - Io.net

Io.net є децентралізованою обчислювальною мережею, яка надає високоякісну AI обчислювальну потужність клієнтам як агент з обчислювальної потужності. Проект нещодавно завершив фінансування раунду A на 30 мільйонів доларів. Метою Io.net є агрегування 1 мільйона GPU для формування великої мережі DePIN обчислювальної потужності, щоб знизити витрати для стартапів у сфері AI.

Постачальник ресурсів - Exabit

Exabit як вузол сервісу потужності AI надає достатньо чіпів для глибокого машинного навчання. Команда має потужні технологічні ресурси та може безпосередньо отримувати доступ до сотень дата-центрів з висококласними GPU. Exabit уклала угоди з кількома гігантами потужності, прагнучи підтримати розвиток машинного навчання через Децентралізацію.

Постачальник ресурсів - PingPong

PingPong використовує платформений відкритий протокол, агрегуючи базові ресурси для надання послуг. Його мета — стати агрегатором послуг DePIN, подібно до 1inch або Uber у сфері DePIN. PingPong за допомогою алгоритму маршрутизації співвідносить запити клієнтів з найякіснішими обчислювальними ресурсами.

Два, Децентралізація обчислювальної екосистеми

Децентралізовані обчислення мають на меті вирішення основних проблем традиційних хмарних сервісів, включаючи обмежену доступність, обмежений вибір та високу вартість. Співпраця Io.net та Exabit допоможе підвищити швидкість та стабільність мережі, забезпечуючи клієнтів якіснішими ресурсами обчислювальної потужності.

Режим активів

Exabit використовує модель важких активів і має дефіцитні висококласні ресурси GPU. Ця модель вимагає значних інвестицій у фіксовані активи, формуючи високі бар'єри для входження в галузь.

Io.net використовує модель легкого активу, об'єднуючи глобальні ресурси GPU через управління спільнотою та брендингове будівництво. Його основний бізнес включає в себе об'єднання обчислювальної потужності роздрібних GPU, отримання якісної обчислювальної потужності від постачальників для продажу AI стартапам тощо.

Три, майбутній розвиток

PingPong як агрегатор DePIN послуг, має на меті подальший розвиток екосистеми децентралізованих обчислень. Його B2B2C модель з'єднає постачальників, ресурсних агентів та кінцевих клієнтів, забезпечуючи найкращий вибір ресурсів.

У майбутньому PingPong може стати платформою для випуску активів, допомагаючи клієнтам здійснювати динамічний майнінг через SDK, підвищуючи ліквідність ресурсів і капіталу.

Чотири, Перспективи

Децентралізація екосистеми хмарних обчислень поступово формується, і провідні компанії в кожній ролі вже почали виконувати свої обов'язки. Хоча в порівнянні з традиційними гігантами хмарних обчислень, ринковий масштаб все ще виглядає недостатнім, але децентралізована модель пропонує нові рішення для вирішення нинішнього дефіциту обчислювальних ресурсів AI. Майбутній розвиток варто очікувати, давайте разом свідчити цю революційну еволюцію.