ринок прогнозів очевидно є наступним найбільшим крипто споживчим додатком
буквально поєднує азартні ігри, інвестування, важелі, соціальні мережі та меми - те, в чому криптовалюта досягає успіху.
просто почекайте, поки ці речі з'являться у вашій стрічці x, партнерства kalshi + polymarket відкриють це
"О, але людям не подобається важіль"
так, вони це роблять, особливо роздрібні. Просто подивіться на користувачів robinhood, їхні потоки опціонів нульового дня зростають.
чому? тому що люди не можуть дозволити собі житло і навіть ніколи не можуть сподіватися на це. Ось чому.
тік-ток фінансовий режим

я іноді забуваю, наскільки ринки криптовалют у період бичачої активності відволікають увагу, ти буквально не можеш зосередитися на нічому іншому, тому що Jim, 41, з сільської Аляски щойно заробив $5M, торгуючи монетою, яку ти ненавидів протягом усього ведмежого ринку ( дивлячись на тебе xrp, ada)
але ось чому люди продовжують повертатися - це викликає залежність і, чесно кажучи, це чудово, що ви можете просто дістати свій телефон, натиснути кілька кнопок і змінити напрямок свого життя.
Я часто думаю про те, як можна застосувати цю вакуум уваги практично в будь-якій сфері досліджень, інвестицій

мені цікаво, що два останні запуски продуктів OpenAI не були новими моделями, а «оновленнями особистості»
пам'ятаєш, коли запустили 4o? ця штука була королем глазурі, але 25-річні та молодші любили це. тепер gpt занадто нудний, тому сама підвищує глазур.
очікуйте побачити цей тип налаштування особистості набагато більше. особливо в нових додатках / агентів.
утримання користувачів = влучити в особистість моделі штучного інтелекту цього користувача.

ти мені кажеш, що торгівля eth + hype стала надто консенсусною, тому всі почали продаж, але потім це стало консенсусом, тому справжня неконсенсусна торгівля полягала в купівлі eth + hype весь цей час????????? 🤯🤯🤯🤯🤯🤯

не знаю, що це таке, але моделі штучного інтелекту якось втратили свій блиск за останні кілька місяців (безумне речення, я знаю). gpt5 мав принести нову еру для llms, але поки що зазнав падіння настільки, що люди хочуть старі моделі.
anthropic робить оновлення версії 1.00000001 до своєї моделі коду, оновлення моделі сповільнюється, meta починає з нуля з новою лабораторією…
думаю, що, напевно, ми спостерігаємо період консолідації. менше нових моделей і більше споживчих / підприємницьких додатків.
чесно кажучи, я в захваті від цього. Я готовий побачити, що ця технологія може зробити на практиці,

Я допоміг створити одну з перших платформ для запуску токенів на Ethereum у 2017 році, повірте мені, коли я кажу це - токен-лаунчпади нікуди не зникнуть, і в момент, коли токенізовані акції отримають зелене світло від SEC, той, хто побудує найкращий IPO launchpad, буде друкувати неймовірні суми грошей.
мемні запуски - це просто тестова мережа.

eth ось-ось поб'є ath
томмі лі імітує ще $20B в eth
елон і сама лайкають в часовій шкалі
стрічка, коло, моя мама, собака сусіда запускають стейблкоїн L1
випускники комп'ютерних спеціальностей, які працюють у Chipotle
btc.d в вільному падінні
люди, які одружуються з chatgpt
sama запускає конкурента Neuralink, використовуючи Worldcoin
Абсолютно. Кіно.

прогноз - дані виявляються набагато дорожчими, ніж обчислення для навчання моделей штучного інтелекту. серйозно, чим більше я вивчаю це, тим більше непередбаченого потенціалу в *існуючих* моделях, який може бути розблокований з правильним контекстом.
але проблема в тому, що творці моделей не мають доступу до нішевих даних або дані "недоступні для читання"
зараз Google платить 200 мільйонів доларів на верхньому рівні ринку за високоякісні дані, але це лише за узагальнені моделі
коли ця справа почне ставати агентною, їй знадобляться дані, щоб надати контекст про безкінечну кількість потенційних

Боже, пам'ятаєш, коли ефір коштував 80 баксів?

ми будемо продовжувати змінювати цілі для agi, ніхто не знає, що це означає, але це провокаційно - спільнота людей, які пересувають ці цілі, буде найбільш вмілого в цьому, тому для них ai не здається магією. для них завжди є
оновлення моделі на підході, яке може вирішити сенс життя
на мою думку, переслідування ідеї AGI є безглуздим. Очевидно, що вона з'явиться поетапно, в різних галузях (починаючи з програмування, науки, охорони здоров'я ) - це означає, що НІШЕВІ АУДИТОРІЇ "відкривають" її першими. Тож перестаньте хвилюватися про це і просто використовуйте якомога більше AI інструментів, поки

очевидно, що час випадкових нових L1 для гіга-відправки добігає кінця
вам потрібно продемонструвати чітку цінність (дохід мета), мати інституційну привабливість або геть
Stripe з'єднує обидва. основа для tradfi, улюблене серед венчурних капіталістів
ETH підкреслює наратив світового комп'ютера (програмований SOV), щодня має Тома Лі на CNBC
btc знаходиться в окремій лізі, його меметичний імпульс міцно вкоренився в серцях, умах і регуляторних статутах уряду США
HYPE і PUMP ( чи подобається вам це чи ні ) є ончейн еквівалентом компанії маг7. вони знайшли pmf, заробляючи мільйони / день і викуповую

тепер це консенсусні погляди в ІІ:
- чим більш приємна / лукава ваша модель, тим більше вона стає залежною для користувачів
- 99% людей не цікавляться, що таке "модель міркування" і задоволені використанням gpt 4o
- люди дуже легко вразити одним пострілом: є субреддіт з 13,000 учасників, де люди публічно говорять про свої романтичні стосунки з ШІ (люди заручилися )
- інвестування / довгострокове вкладення в пакет компаній doomer ai принесло б вам 47% перевищення з початку року (h/t leopold fund)
- ми ще далекі від AGI / ASI
- Якість загальних моделей стабілізується (це не включає детерміновані

не міг зрозуміти, чому зук заплатив 15 мільярдів доларів за 15 співробітників з scaleAI (даних компанії)
тож я глибоко занурився і, здається, зрозумів це:
Ми не втрачаємо дані. Насправді все навпаки.
один автономний автомобіль виробляє 2ТБ (, це 800 000 книг ) даних ЩО ГОДИНИ.
проблема в тому, що дані в безладі, їх важко ввести в LLM для навчання, тому їх просто кидають у кладовище даних, щоб хтось інший вирішив (ніхто цього не робить).
Серйозна нестача хороших дата-інженерів
Те кладовище, про яке я згадував вище, насправді є золотою копальнею, якщо ви зможете його перебрати.
проблема в тому,

мені все одно на штучний загальний інтелект
я хочу штучний специфічний інтелект.
супер штучний інтелект, який обслуговує конкретні ніші експертизи, бажано на рівні кожної людини.
більшість грошей буде зароблено тут. загальні моделі просто стануть комодитизованими.
якщо я правий, дані стають важливими.
синтетичні + приватні компанії з даними мають хороші перспективи тут.

наступний стрибок в ШІ - це реальний час, генеративні інтерфейси користувача
введіть запит і замість слів або рядків коду, штучний інтелект генерує веб-сайти, кнопки, графіку, оформлення замовлень тощо за кілька секунд
значно більш інтуїтивно, персоналізовано і пропускає незграбний хаос автономного перегляду веб-сайтів
уявіть це на секунду, це буде здаватися магією
виклик "знайти правильний веб-сайт, перейти на потрібну сторінку" перестає існувати
О, вебсайт або інструмент не існує? Не проблема, штучний інтелект підключає API та надає вам новий інтерфейс.
просто, швидко, візуально привабливо.

слухай, я вірю, що світ почне агресивно дерегулюватися в майбутньому, що призведе до надлишку капіталу, вільних ринків, інтелекту та великої кількості токенів
загроза китайського ШІ, придушена інновація в криптовалюті - вбила клин у зад США, це просто - вони не можуть дозволити собі програти
вже почалося: $8 ТРИЛЬЙОНІВ пенсійних фондів отримали зелене світло для покупки криптовалюти, публічні компанії купують btc та ETH, регуляторне помилування для засновників крипто та штучного інтелекту для створення чого завгодно, що вони хочуть
токенізовані цінні папери - це наступна велика річ, смішно, що