- Chủ đề
25k Phổ biến
8k Phổ biến
2k Phổ biến
15k Phổ biến
59k Phổ biến
30k Phổ biến
2k Phổ biến
111k Phổ biến
27k Phổ biến
26k Phổ biến
- Ghim
25k Phổ biến
8k Phổ biến
2k Phổ biến
15k Phổ biến
59k Phổ biến
30k Phổ biến
2k Phổ biến
111k Phổ biến
27k Phổ biến
26k Phổ biến
Bittensor dẫn đầu kỷ nguyên Web3+AI mới Phi tập trung cách mạng hóa cấu trúc ngành AI
Sự đổi mới công nghệ AI thúc đẩy sự xuất hiện của thời đại mới
Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang dẫn dắt chúng ta bước vào một kỷ nguyên hoàn toàn mới dựa trên dữ liệu. Các đột phá lớn trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến ứng dụng AI nở rộ. Sự ra đời của ChatGPT vào năm 2022 đã gây chấn động toàn bộ ngành công nghiệp AI, tiếp theo là sự xuất hiện của hàng loạt công cụ AI như tạo video từ văn bản, tự động hóa văn phòng. Việc áp dụng rộng rãi công nghệ AI cũng đã được đưa vào chương trình nghị sự, dự kiến đến năm 2030 quy mô thị trường của ngành AI sẽ đạt 185 tỷ USD.
Tuy nhiên, hiện tại ngành AI chủ yếu bị một vài ông lớn công nghệ thống trị, điều này cũng mang lại những thách thức như tập trung dữ liệu, phân bổ năng lực tính toán không đồng đều. Triết lý phi tập trung của Web3 cung cấp những khả năng mới để giải quyết những vấn đề này, hứa hẹn sẽ định hình lại bức tranh phát triển AI trong mạng lưới phân tán.
Trong bối cảnh này, một loạt các dự án Web3+AI chất lượng cao đã ra đời. Một số dự án trong số đó xây dựng nền kinh tế phi tập trung thông qua công nghệ blockchain, hỗ trợ tối ưu hóa việc đào tạo mô hình AI bằng hợp đồng thông minh; một số khác sử dụng blockchain và cộng đồng các nhà khoa học dữ liệu để dự đoán xu hướng thị trường, khuyến khích các nhà phát triển mô hình; còn có những dự án tập trung vào việc tạo ra nền tảng hợp đồng thông minh hiệu suất cao cho AI và blockchain.
Hiện tại, Web3+ dữ liệu, Web3+ sức mạnh tính toán và các lĩnh vực khác đang phát triển nhanh chóng, nhưng lĩnh vực Web3+ thuật toán vẫn còn khoảng trống. Bittensor đã nắm bắt cơ hội này, thông qua cơ chế cạnh tranh và khuyến khích của blockchain, xây dựng một nền tảng thuật toán AI tự động có chức năng lọc, tạo điều kiện cho việc giữ lại các dự án AI chất lượng cao nhất.
Tổng quan dự án Bittensor
Bittensor là một mạng lưới máy học phi tập trung với phần thưởng và thị trường hàng hóa kỹ thuật số. Nó có các đặc điểm sau:
Phi tập trung: Chạy trên mạng máy tính phân tán do các cơ quan khác nhau kiểm soát, giải quyết vấn đề tập trung dữ liệu.
Khuyến khích công bằng: Phần thưởng mà mạng lưới cung cấp cho các subnet tỷ lệ thuận với đóng góp, và phần thưởng trong subnet cũng tỷ lệ thuận với đóng góp của các nút.
Tài nguyên học máy: Cung cấp dịch vụ cho những cá nhân cần sức mạnh tính toán học máy.
Thị trường hàng hóa số đa dạng: Ban đầu được thiết kế cho mô hình học máy và giao dịch dữ liệu, hiện đã mở rộng thành thị trường hàng hóa có thể giao dịch bất kỳ hình thức dữ liệu nào.
Lịch sử phát triển của Bittensor:
Năm 2021: Được tạo ra bởi một nhóm chuyên gia kỹ thuật, xây dựng blockchain bằng khung Substrate.
Năm 2022: Phát hành phiên bản Alpha của mạng, xác thực tính khả thi của AI phi tập trung. Giới thiệu sự đồng thuận Yuma, đảm bảo an toàn cho quyền riêng tư của người dùng.
Năm 2023: Phát hành phiên bản Beta, giới thiệu phần thưởng token TAO để khuyến khích việc duy trì mạng.
Năm 2024: Ứng dụng công nghệ DHT để nâng cao hiệu quả lưu trữ và truy xuất dữ liệu, mở rộng mạng con và thị trường hàng hóa số.
Tổng số token TAO của Bittensor là 21 triệu, giảm một nửa mỗi bốn năm. Phân phối khởi động công bằng, không có tiền khai thác trước hoặc dự trữ cho đội ngũ. Hiện tại, mỗi 12 giây tạo ra một khối, mỗi khối thưởng 1 TAO, sản lượng hàng ngày khoảng 7200 TAO, phân phối theo đóng góp cho các subnet và các nút nội bộ của chúng.
Hiện tại, tổng số tài khoản trên mạng Bittensor đã vượt qua 100.000, với gần 80.000 tài khoản không bằng 0. Trong năm qua, giá TAO đã tăng gấp hàng chục lần, hiện tại vốn hóa thị trường là 2,278 triệu USD, giá đơn lẻ là 321 USD.
Kiến trúc mạng Bittensor
Giao thức Bittensor là một giao thức học máy phi tập trung, cho phép các người tham gia trong mạng lưới trao đổi khả năng học máy và dự đoán, thúc đẩy sự hợp tác chia sẻ mô hình và dịch vụ.
Mạng được cấu thành từ nhiều subnet, mỗi subnet quản lý một nhóm nút. Cơ chế chọn lọc tự nhiên được áp dụng, các subnet và nút hoạt động kém sẽ bị loại bỏ. Subnet là phần quan trọng nhất trong kiến trúc Bittensor.
Subnet có thể được coi là mã hoạt động độc lập, thiết lập động lực và chức năng độc đáo, nhưng vẫn giữ giao diện đồng thuận giống như mạng chính. Hiện tại, ngoài mạng gốc, có 45 subnet, dự kiến sẽ tăng lên 64 subnet vào tháng 5-7 năm 2024.
Mạng con bao gồm ba loại vai trò:
Chủ sở hữu subnet: cung cấp mã nguồn cơ bản, thiết lập cơ chế khuyến khích, phân bổ phần thưởng cho thợ đào.
Thợ mỏ: Tối ưu hóa mã để duy trì tính cạnh tranh, có thể chạy nút trên nhiều subnet.
Người xác thực: Đánh giá đóng góp của subnet và nhận thưởng, có thể đặt TAO để kiếm thêm lợi nhuận.
Phần thưởng phát thải của subnet thường được phân bổ như sau: 18% cho chủ sở hữu, 41% cho các xác thực viên, 41% cho thợ mỏ. Mỗi subnet có 256 slot, 64 slot cho các xác thực viên, 192 slot cho thợ mỏ. Chỉ những xác thực viên có lượng staking đứng thứ 64 trở lên mới được coi là xác thực viên hoạt động.
Sau khi đăng ký subnet, có thời gian miễn dịch 7 ngày, phí đăng ký lần đầu là 100 TAO, phí đăng ký lần thứ hai sẽ gấp đôi. Khi vị trí subnet đã đầy, subnet có phát thải thấp nhất và không trong thời gian miễn dịch sẽ bị thay thế bởi subnet mới.
Cơ chế đồng thuận Bittensor
Bittensor áp dụng cơ chế chứng minh trí tuệ PoI( độc quyền và sự đồng thuận Yuma:
Cơ chế PoI:
Yuma đồng thuận:
Đặc điểm:
Ngoài ra còn đưa vào cơ chế MOE, tích hợp nhiều mô hình chuyên gia làm việc hợp tác, được các xác thực viên đánh giá xếp hạng và phân bổ thưởng.
![Bittensor：AI子网如何重塑群体智能网络？])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(
) hệ sinh thái mạng con Bittensor
Hiện tại đã có 45 subnet đã đăng ký, 40 cái đã được đặt tên. Subnet số 19, 18, và 1 là được quan tâm nhất, tỷ lệ phát thải lần lượt là 8.72%, 6.47% và 4.16%.
![Bittensor: AI subnet làm thế nào để tái cấu trúc mạng thông minh tập thể?]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76.webp(
Mạng con Vision số 19:
![Bittensor: AI subnet có thể làm thay đổi mạng lưới trí tuệ tập thể như thế nào?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2d7caff631e25946d647b04d8f654cd8.webp(
18号Cortex.t子网:
![Bittensor: AI Subnet Làm Thế Nào Để Tái Tạo Mạng Lưới Trí Thông Minh Tập Thể?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24cbf4e5ab83f7cfca8f45faa3f4bf2b.webp(
Mạng con số 1:
![Bittensor: AI subnet làm thế nào để tái cấu trúc mạng thông minh tập thể?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-64bc7ed81bbe8dd6fb8ed63f77ba59be.webp(
Các mạng con khác bao gồm nhiều loại như xử lý dữ liệu, AI giao dịch, v.v. Nhìn chung, lợi nhuận từ các nút hoạt động thành công là đáng kể, nhưng cần thiết bị hiệu suất cao và thuật toán tối ưu để tồn tại trong cạnh tranh.
![Bittensor: AI subnetwork làm thế nào để tái cấu trúc mạng lưới trí tuệ tập thể?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-da7383e7cf7f59f1b3262180eabde3f5.webp(
) Triển vọng tương lai
Lĩnh vực Web3+AI dự kiến sẽ nhận được sự chú ý lâu dài từ thị trường.
Cấu trúc dự án Bittensor vừa có hỗ trợ kỹ thuật vừa có hỗ trợ thị trường.
Kiến trúc subnet đã giảm bớt độ khó cho các đội ngũ AI trong việc chuyển sang mạng phi tập trung.
Về rủi ro, cần chú ý đến vấn đề giảm lợi nhuận có thể xảy ra do số lượng subnet tăng lên.
![Bittensor: AI subnet làm thế nào để tái cấu trúc mạng lưới trí tuệ tập thể?]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-465ed00b9d030edbadc635598c6cb213.webp(
![Bittensor: AI subnet làm thế nào để tái cấu trúc mạng thông minh tập thể?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e.webp(