Multicoin Capital：為什麼 Geodnet 是物理 AI 時代的關鍵一環？

AI 驅動的機器人革命已成為不可逆轉的趨勢，關鍵在於全面爆發的時間點。

撰文：Shayon Sengupta，Multicoin Capital 投資合夥人

編譯：Yuliya，PANews

加密知名投資機構 Multicoin 於 2 月 25 日宣佈從 Geodnet 基金會戰略性收購價值 800 萬美元的 GEOD 代幣。據悉，Geodnet 是一個精確定位網絡，通過 DePIN( 去中心化物理基礎設施網絡 ) 經濟模型為無人機、自動駕駛汽車以及未來可能大量湧現的機器人提供關鍵定位服務。

物理 AI 時代來臨

雖然我們尚未達到《銀翼殺手 2049》中描繪的人形機器人與人類共同生活的未來場景，但在 2025 年，專業機器人已悄然融入現代生活的方方面面。當前，語言模型正在將智能商品化，釋放新的創造力並改變知識工作的形態。然而，AI 的發展並不侷限於文本、圖像和視頻領域，其演進正延伸至物理世界，機器人技術將成為下一個重要前沿。

隨著 AI 模型能力的提升，它們理解和交互物理環境的能力將顯著增強。這一轉變將催生新型自主系統，從自動駕駛汽車、人形機器人到無人機和工業自動化設備，這些系統將以前所未有的智能和自主性運行。而這些機器人要實現功能，都需要回答一個基本問題：我在哪裡？

定位：一個價值 50 億美元的難題

當數千萬臺自主和半自主設備部署時，它們都面臨著相同的挑戰：空間感知。無人機送貨、自動駕駛汽車在密集城市環境中導航、農業機器執行精確播種等，都需要亞釐米級的定位精度才能安全高效運行。

為實現如此高精度，這些系統依賴於傳感器融合，結合多種定位方法。

激光雷達 (LiDAR) 能夠提供高分辨率深度映射，但在霧天或雨天表現欠佳（且存在重量大、耗電多、成本高等問題）。

雷達 (RADAR) 提供穩健的距離測量但缺乏精細精度。

基於視覺的 SLAM 技術支持實時建圖，但在低能見度環境下性能會顯著下降。

在現有的各種定位方案中，基於 GNSS（全球導航衛星系統）並結合 RTK（實時動態）基站校正的定位系統被公認為最可靠的解決方案之一。

標準 GNSS 定位由於大氣干擾和多路徑誤差，固有精度偏差達 5-10 米。RTK 通過使用固定基站比對衛星信號與已知位置並傳輸實時校正數據來解決這一問題，實現釐米級精度——這對物理 AI 應用至關重要。目前主流機器人和自動化公司都在其系統中集成了 RTK：

• DJI（大疆）用於高精度無人機；
• John Deere（約翰迪爾）用於自動駕駛拖拉機；
• Tesla（特斯拉）用於自動駕駛汽車；
• Boston Dynamics（波士頓動力）用於工業檢測機器人。

圖源：GNSS Store

然而，RTK 目前面臨成本挑戰。建設和維護 RTK 基站需要大量資本投入，包括硬件、場地獲取和維護等多方面投資。傳統供應商如 Trimble、Hexagon 和 Topcon 自建基站，並對每個追蹤設備收取數千美元費用，這限制了其可及性和部署速度。覆蓋範圍往往集中在盈利地區，導致許多地區仍無法獲得高精度定位服務。

通過 DePIN 重構成本結構

基於代幣激勵的貢獻者所有權模式，DePIN 從根本上重構了全球硬件密集型網絡的成本結構。作為全球最大的精確定位網絡，Geodnet 利用這一原理激勵獨立運營商安裝 RTK 基站並提供校正數據，以獲取代幣獎勵。

通過將成本負擔從單一運營商轉移到分佈式網絡，Geodnet 能夠以遠低於傳統供應商的成本部署生產級 RTK 基站，主要通過消除建網兩大主要成本：土地和人工。這使 Geodnet 能夠更快擴展覆蓋範圍，確保冗餘，並提供比現有服務商更可靠的 GNSS 校正服務。

這種模式創造了一個有機擴展的全球分佈式網絡，在保證服務質量的同時顯著降低了終端用戶成本。Geodnet 自去年開始快速擴張，從 2022 年 11 月的 1,400 個基站增長到 2024 年 6 月的 7,800 個，截至 2025 年 1 月已擁有超過 13,000 個基站，覆蓋 142 多個國家的 4,377 個城市。

目前 Geodnet 網絡已實現「閾值規模」，服務能力覆蓋超過 60% 的 GNSS 校正市場。值得注意的是，網絡以極高的資本效率獲得這一供給——過去三年僅發放了 11% 的代幣給貢獻者。

Geodnet 是 DePIN 模式在實踐中的典範案例。Geodnet 基站不僅購置和部署成本降低一個數量級（消費級礦機 700 美元 vs 企業級 RTK 基站 12,000 美元），得益於更密集的消費級網絡部署，年度定價也大幅降低。Geodnet 無疑是當今全球最具擴展性和成本競爭力的定位解決方案。

目前，Geodnet 通過為 Propeller、DroneDeploy、Quectel 等無人機龍頭企業，以及 USDA（美國農業部）等政府機構提供服務，創造約 300 萬美元年化鏈上收入，展現出 DePIN 領域最快的需求端增長。

在與 Geodnet 創始人 Mike Horton 的早期對話中，當被問及如何獲得全球最具影響力的自動駕駛、無人機和農業機器人客戶時，他的答案始終如一：DePIN 模式帶來的核心結構性成本優勢。

轉折點已至

未來十年，機器人技術將迎來爆發性增長期。從工業製造到日常生活，數千萬機器人預計將被部署到各個領域。無人機將在空中巡檢電力線路和管道設施，自動駕駛汽車將重塑貨運和出行服務的格局，智能倉儲機器人將大規模取代人工操作，而家用人形機器人也將逐步走進千家萬戶，協助處理日常事務。

精確定位能力是這場機器人革命的基石。沒有可靠的定位數據，任何自主機器人都將難以發揮其應有的功能。以自動駕駛汽車為例，在 GPS 信號較弱的城市峽谷中，必須依賴 RTK 增強的 GNSS 系統才能安全導航；配送無人機同樣需要釐米級精度才能準確降落在指定的充電站位置。因此，RTK 定位已不僅僅是對激光雷達和雷達等傳感器的補充，而是成為機器人運行的關鍵基礎設施。

當前，大量機器人企業每年都在為傳統 GNSS 校正服務支付高額費用，卻仍面臨著覆蓋範圍有限、精度不穩定等諸多問題。相比之下，Geodnet 通過創新的 DePIN 模式，不僅顯著降低了服務成本，還提供了更優質的定位服務。這一突破性方案正吸引著越來越多的企業級客戶，為當前及未來的自主機器人提供可靠的定位保障。

AI 驅動的機器人革命已成為不可逆轉的趨勢，關鍵在於全面爆發的時間點。機器人產業正在加速發展，而 Geodnet 的精確定位網絡將確保這些機器人能夠安全高效地運行。在即將到來的機器人時代，Geodnet 的定位服務將發揮不可替代的作用，為全球機器人提供精確可靠的位置信息支持。