預測市場顯然是下一個最大的加密消費應用
字面上結合了賭博、投資、槓杆、社交媒體和 memes - 這些都是加密貨幣擅長的領域。
等這些東西出現在你的x動態中時，kalshi + polymarket的合作將會開啓這一切
“哦，但人們不喜歡槓杆”
是的，他們這樣做，特別是零售。看看羅賓漢的用戶，他們的零日期權流動呈上升趨勢。
爲什麼？因爲人們買不起房子，甚至永遠都沒有希望。這就是原因。
tiktok 財務模式。

我有時會忘記加密牛市是多麼吸引注意力，你真的無法專注於其他任何事情，因爲來自阿拉斯加鄉村的吉姆，41歲，剛剛通過交易你在整個熊市中討厭的幣賺了500萬美元(看着你xrp，ada)
但這就是人們不斷回來的原因——這令人上癮，坦率地說，真是太棒了，你只需拿出手機，按幾下按鈕，就能改變你的人生方向。
我經常思考如何將這種注意力真空應用於幾乎任何研究、投資、行業或技術領域。當我們走出幣的時代，開始以更合法、注重收入的角度來看待我們創造的資產時，我不禁想到，加密貨幣最終會成爲籌款、遊戲化用戶行爲、社交投資、首次公開募股和公平所有權的最佳載體。這顯而易見，我認爲我們將在5年內達到這一點。

我覺得有趣的是，OpenAI 最近推出的兩個主要產品不是新模型，而是‘個性更新’。
還記得4o發布的時候嗎？那玩意兒是光澤之王，但25歲及以下的人都喜歡。現在gpt太像個告密者了，所以sama正在提升光澤度。
預計會看到這種人格微調的情況大大增加，尤其是在新的應用程序/代理中。
用戶留存 = 針對用戶的AI模型掌握其個性。

你是在告訴我以太坊 + 熱潮的交易變得過於共識化，所以每個人開始拋售，但這又成爲了共識，所以真正的非共識交易其實一直是買入以太坊 + 熱潮？？？？？？ 🤯🤯🤯🤯🤯🤯

我不知道是什麼，但人工智能模型在過去幾個月中似乎失去了它們的火花(，瘋狂的句子我知道)。gpt5本應爲大型語言模型帶來一個新時代，但到目前爲止卻跌得很慘，以至於人們希望使用舊模型。
anthropic 正在對他們的編碼模型進行版本1.00000001的更新，模型更新速度減緩，meta 正在從新實驗室重新開始…
我認爲我們可能會看到一個整合期。新模型減少，消費者/企業應用增多。
老實說，我對此感到興奮。我準備看看這項技術在實踐中能做些什麼，超越聊天機器人和編碼。視頻和圖像生成在這方面已經領先，世界模擬器超級酷，將開始出現在遊戲中，伴侶變得令人上癮，但其他方面(社交、金融、休閒、工作)都是不存在的。
消費者人工智能階段即將到來

我幫助建立了2017年以太坊上最早的代幣發行平台之一，信我所說——代幣發行平台不會消失，一旦代幣化股票獲得SEC的批準，誰建立了最好的IPO發行平台，就會賺取巨額利潤。
Meme 發布只是測試網。

eth即將突破歷史最高點
tommy lee 正在將另外 20B 投入 eth
埃隆和薩馬在時間線上爭吵
stripe，circle，我的媽媽，鄰居的狗都在推出穩定幣L1s
計算機畢業生在Chipotle工作
btc.d 在自由下跌
人們與chatgpt結婚
sama 正在推出神經連結競爭對手，使用 worldcoin
絕對。電影。

預測 - 數據的成本遠遠超過訓練人工智能模型所需的計算成本。說真的，我越深入研究，就越發現現有模型中有如此多的未開發潛力，可以通過合適的上下文來釋放。
但問題是模型創作者無法訪問小衆數據，或者數據是“不可讀”的
現在谷歌在市場頂端爲高質量數據支付2億美元，但這僅僅是針對通用模型的價格。
一旦這玩意兒開始變得自主，就需要數據來提供無窮多潛在場景的上下文，然後選擇一個並執行——這些數據要麼決定用戶體驗的質量，要麼讓其崩潰。與此同時，計算最終會變得商品化。
我們還遠未接近這一趨勢的反轉，但值得關注數據聚合、排序、合成生成和強化學習環境公司。

天啊，記得以太坊那時才80美元嗎？

我們將不斷改變 AGI 的目標，沒有人知道這意味着什麼，但這很具有挑釁性——那些移動目標的社區將是最精通它的人，因此對他們來說，人工智能並不覺得像魔法。對他們來說，總是有一個
即將推出的模型更新，可以解決生命的意義
我認爲追求AGI的想法是愚蠢的。很明顯，它將分階段在多個行業中出現(，首先從編碼、科學、健康)開始——這意味着小衆受衆首先“發現”它。所以別再擔心這個，盡可能多地使用AI工具，直到你有了AGI的時刻。

很明顯，隨機的新 L1 時代即將結束。
你需要展示清晰的價值(收入meta)，具有機構吸引力，否則就滾。
Stripe 同時兼顧兩者：傳統金融的支柱，受到風險投資者的喜愛
ETH 釘住了世界計算機的敘事 ( 可編程 SOV )，每天都有湯姆·李在 CNBC 上。
比特幣在一個獨特的聯盟中，其模因勢頭已經牢牢扎根於美國政府的心中、思想中和監管法規中
HYPE和PUMP (無論你喜歡與否)是鏈上等同於mag7公司的存在。他們找到了產品市場匹配，每天賺取數百萬，年度回購數十億美元。他們是收入元宇宙的領導者，伴隨着其他一些DeFi應用。
連XRP都有監管的祝福(目前)
我想表達的是，ICO時代的鏈發布已經死去，但以增值區塊空間的形式重生。
這很好。
這東西越“合法”，我們就會看到像Stripe這樣的公司推出鏈並試圖擁有整個技術棧。
& 爲什麼他們不這樣做呢？這不就是整個應用鏈理論嗎？

這些現在是人工智能的共識觀點：
- 你的模型越是討好/諂媚，用戶就越是上癮
- 99%的人不在乎什麼是"推理模型"，並且很樂意使用gpt 4o
- 人類非常容易被一擊擊倒：有一個13,000人的子版塊，人們公開談論他們與AI的浪漫關係(人們已經訂婚)
- 投資/看多一袋末日人工智能公司將爲您帶來47%的年初至今超額收益 (致敬 leopold fund)
- 我們距離AGI / ASI還有很長的路要走
- 一般模型的質量正在趨於平穩(這不包括像“編碼”這樣的確定性函數，它們將繼續線性改進)
- 我們需要一個新的模型架構來達到AGI
- 爲了打造更智能的模型，後期訓練比前期訓練重要得多
我錯過了什麼？

我無法理解爲什麼扎克花了150億美元收購了來自ScaleAI的15名員工(數據公司)
所以我深入研究了一下，覺得我搞明白了：
我們並沒有耗盡數據。實際上，情況正好相反。
一輛單一的無人駕駛汽車每小時產生2TB (的數據，相當於800,000本書)。
問題在於數據很混亂，不容易輸入到LLM中進行訓練，因此它就被扔進了數據墓地，留給其他人去解決(沒有人去做)。
優秀數據工程師的嚴重短缺
我提到的那個墓地實際上是一個金礦，如果你能從中篩選出來的話。
問題是很少有人有能力或時間。猜測這就是扎克伯格爲scaleAI員工支付150億美元的原因。
高質量數據遠比“數據量”更有價值
特別是針對訓練後模型 (eg 測試時間計算)。
它還需要更少的計算，這降低了訓練模型的成本。
所以如果你的訓練團隊能夠 1. 篩選高質量數據 2. 將其注入後續訓練 3. 降低成本 - 你就會贏得人工智能競賽 (無價)。

我不關心人工一般智能
我想要人工特定智能。
一個超級人工智能，專門服務於特定的專業領域，最好是以每個人爲單位。
大部分的錢將在這裏賺到。一般模型將只會被商品化。
假設我說得對，數據變得重要。
合成 + 私人數據公司在這裏有良好的表現。

人工智能的下一個飛躍是實時生成用戶界面
輸入提示，AI 生成網站、按鈕、圖形、結帳等，而不是顯示單詞或代碼行，幾秒鍾內完成。
更直觀、更個性化，並跳過了自主瀏覽網站的繁瑣過程
想象一下，感覺就像魔法一樣
“找到合適的網站，導航到正確頁面”的挑戰不再存在
哦，網站或工具不存在？沒問題，人工智能連接API並爲您呈現一個全新的界面
簡單、快速、視覺吸引。

聽着，我相信未來世界將開始積極去監管，從而導致資本、自由市場、智能以及大量代幣的豐富。
中國人工智能的威脅，抑制了加密貨幣的創新——在美國內部造成了分歧，簡單來說——他們無法承受失去的代價
這已經開始了：$8萬億的養老金基金剛剛獲得批準購買加密貨幣，上市公司購買比特幣和以太坊，監管寬恕加密和人工智能創始人隨意構建他們想要的龐氏騙局。
代幣化證券是下一個大趨勢，令人感到好笑的是，所有開始進入加密貨幣的人都夢想着代幣和股票能夠在同一個屋檐下生活。在某個時刻，他們變得如此厭倦，(我也不例外)，失去了所有希望——如此嚴重，以至於現在幾乎每個新聞標題都在大聲告訴他們這終於要發生了——沒有人說一句話，幾乎好像他們太害怕說出來而再次受傷。
傷心。
我們即將進入一個豐富的狂野時代，而那些爲此拼搏的人卻正在放棄。
環顧四周，人們感到厭倦 - 孩子們對投資於高價房地產以及購買一些老古董想出來的夢並沒有什麼靈感，他甚至不知道如何解鎖他的iPad。
我再說一遍，我們正在進入一個數字更大、資金流動更快、體驗非常短暫，而且最重要的是，機會比以往任何時候都更大且更容易獲得的世界。
如果你看到所有這些人工智能模型發布和支持加密貨幣的交易，心裏想着“啊，這不會影響我，這些都是孩子們的玩具”，那麼你將會被拋在後面。