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Aptos计划分离存储与执行成本 优化Gas模型降低费用
Aptos存储与执行成本分离的Gas模型规划
近期,Aptos团队宣布将在未来几个月致力于改善Gas费用机制。这一决定源于与Aptos社区的深入交流和反馈收集。
团队制定了三步走战略:首先,计划于2023年1月将动态NFT的Gas价格降低至原来的十分之一;其次,在2023年第一季度构建Gas高效数据结构;最后,在2023年第二季度初期设计新的Gas模型,将存储和执行成本分开,以实现基于需求驱动的执行Gas成本。
在主网上线前,Aptos Labs曾详细介绍了制定Gas的原则、流程、计算方法以及后期调整计划。
Aptos团队明年Gas模型改进计划
作为加速Aptos生态系统发展使命的一部分,团队经常与社区建设者合作,收集改进意见。其中,改进Gas费用的时间表成为最受关注的议题。
Aptos团队提出了在平台上实现需求驱动Gas成本的三阶段计划:
2023年1月初:优化NFT数据操作,将动态NFT的Gas价格降至原来的十分之一。
2023年第一季度:通过全面支持从指南到索引,构建高效的Gas数据结构。
2023年第一季度末至第二季度初:设计先进的Gas模型,分离存储和执行成本,为执行提供需求驱动的Gas成本。
背景分析
团队最初目标是将Gas费率降低10到100倍。为验证这一可能性,他们与多个生态系统构建者进行了直接对话,并分析了大量链上交易数据。
研究发现,Aptos上的代币转账费用约为0.00055 APT,多数DeFi操作费用在0.003到0.005 APT之间。Gas成本主要由执行(占50%以上)和项目创建(占20%以上)构成。
尽管短期内难以找到完美解决方案,但团队发现现有Gas政策存在一个关键问题:Aptos将执行和存储Gas成本捆绑在一起,尽管两者作用不同。
对于执行,Gas限制了交易的最大执行时间;而对于存储,Gas决定了稀缺资源的智能使用。考虑到这种捆绑关系,降低一方的成本inevitably会影响另一方。例如,大幅减少执行Gas会导致单个交易可用的存储总量同样大幅下降,分析表明这种做法收益有限。
短期策略:降低动态NFT Gas成本
尽管无法立即将Gas费降低10到100倍,但团队找到了一个可以立即产生影响的领域:动态NFT。在编写初始SimpleMap时,团队选择了过早优化的路径。
SimpleMap提供O(Log N)次读取和O(N)次添加和删除。然而,用于评估的比较器对Gas价格产生了重大影响,这在实施时并未预料到。
实践证明,通过强制实施可以使成本降低50%以上。Aptos团队正在为主网准备此更新,并正在发布首个Aptos改进提案(AIP)。
中期策略:高效Gas数据结构
生态系统中的许多团队已经认识到存储Gas的细微差别,并实施了自己的高效Gas数据结构。在这个领域,需要考虑数据的大小和应用两个主要因素。
Aptos Gas存储模型在创建插槽(如表项或资源)时提供免费字节。在现有槽内聚合超过某个点的数据最终将比创建新槽更昂贵。一些开发者已经找到了这种平衡。团队正在开发SmartVector来促进这一过程。
考虑到查找时间对成本和规模的直接影响,向量存在局限性。为此,团队还在探索具有高效查找和增量操作时间的SmartTree。
此外,团队计划恢复对BucketTable的支持,以实现更高效的大规模类地图存储。目前,Table是大部分此类工作的首选方法,如Aptos Token标准的TokenStore所示。
Token可能更有效地存储在BucketTable中。为使这项工作更有效,BucketTable需要更多优化。这些努力都需要更多的强化、AIP、文档和索引支持。
长期策略:需求驱动的Gas成本
当前的Gas框架结合了执行费和存储费,导致Gas价格不平衡。此外,现有存储定价方案缺乏反映数据生命周期的能力,因此存储交互必须保持高昂以防滥用。当前方案也未提供删除数据的动机。
在接下来几个月,Aptos团队将通过两项举措解决这些问题:
尽管存储退款计划仍处于早期构思阶段,但团队已确立核心原则:存储费用返还应回到为数据创建支付的原始账户。数据创建的补贴应可从中央账户获得,如创建NFT或促进DeFi操作的资源账户。
团队期待在未来的AIP或媒体文章中分享更多细节。这些改进完成后,NFT操作、预言机更新,以及DeFi操作中的头寸更新等交易都将受益于Gas费用的显著降低。