Aptos a lancé le cadre Shoal : la latence du protocole Bullshark a été réduite de 40 % à 80 %.

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Cadre Shoal : comment Goutte la latence du protocole Bullshark sur Aptos

Aperçu

Aptos Labs a développé le cadre Shoal, qui améliore considérablement les performances du protocole de consensus basé sur Narwhal (, tel que DAG-Rider, Tusk, Bullshark ), grâce à un traitement en pipeline et un mécanisme de réputation des leaders. En l'absence de défaillance, Shoal a réduit la latence de Bullshark de 40 %, et en cas de défaillance, de 80 %.

La pensée centrale de Shoal est d'exécuter plusieurs instances de protocole sous-jacent en séquence. Prenons l'exemple de Bullshark, c'est comme si plusieurs "requins" couraient dans une course de relais.

Explication détaillée du cadre Shoal : Comment réduire la latence de Bullshark sur Aptos ?

Contexte et défis

Les réseaux blockchain ont toujours cherché à obtenir de meilleures performances. Les tentatives d'augmenter le débit en réduisant la complexité de la communication dans les premières étapes ont eu un effet limité. Les percées récentes consistent à séparer la propagation des données de la logique de consensus, permettant ainsi la parallélisation. Le système Narwhal adopte cette architecture et a atteint un débit de 160 000 TPS.

Cependant, le protocole de consensus des leaders ( tel que Hotstuff/Jolteon) ne peut pas exploiter pleinement le potentiel de Narwhal. Bien que Bullshark basé sur DAG supporte un haut débit, la latence a augmenté de 50%.

Il est considéré difficile d'implémenter le traitement en pipeline et le mécanisme de réputation des leaders dans le protocole DAG, car :

  1. Modifier la logique centrale de Bullshark semble impossible.
  2. La sélection dynamique des leaders peut entraîner différents résultats de tri.

Explication détaillée du cadre Shoal : Comment réduire la latence de Bullshark sur Aptos ?

Conception du cadre Shoal

Le cadre Shoal résout habilement les défis mentionnés ci-dessus:

  1. Traitement en pipeline : exécuter plusieurs instances de Bullshark dans l'ordre, chaque instance traitant un point d'ancrage.
  2. Crédibilité des leaders : calcul des scores des nœuds de validation basé sur l'historique de causalité des points d'ancrage, tendance à choisir des nœuds à score élevé comme leaders.
  3. Pas de délai : utilisez le "chronomètre" fourni par la construction DAG pour estimer la vitesse du réseau, évitez d'utiliser le mécanisme de délai.

La combinaison de ces technologies permet à Shoal de fonctionner à la vitesse du réseau, même en cas de réseau asynchrone ou de défaillance du leader.

Explication détaillée du cadre Shoal : comment réduire la latence de Bullshark sur Aptos ?

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Détails complets du cadre Shoal : comment réduire la latence de Bullshark sur Aptos ?

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Résultats de l'évaluation

Les expériences montrent que Shoal améliore significativement la latence de Bullshark :

  • En cas de fonctionnement sans défaut : la latence est réduite de 40 % par rapport au Baseline Bullshark
  • En cas de défaillance, 50 nœuds de validation (, 16 défaillances ) : latence Goutte de 65 % par rapport à Baseline Bullshark.

Shoal possède également la caractéristique de "réponse universelle", permettant de maintenir de bonnes performances dans diverses conditions réseau.

Dans l'ensemble, le cadre Shoal a réussi à résoudre les problèmes clés du DAG-BFT, améliorant considérablement les performances de la blockchain Aptos.

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Commentaire
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MechanicalMartelvip
· Il y a 20h
Avec cette baisse, ça ne sert à rien, APT reste toujours là, inactif.
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TokenTaxonomistvip
· 08-16 07:30
d'un point de vue statistique, 40 % est toujours dans la marge d'erreur... il faut plus de points de données pour être honnête
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FancyResearchLabvip
· 08-16 07:29
Ce requin a commencé à faire le relais. Encore une opération inutile et tape-à-l'œil.
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PermabullPetevip
· 08-16 07:19
Bullshark bull ah a un peu d'énergie
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CodeAuditQueenvip
· 08-16 07:00
Il faut encore vérifier le risque de réentrance dans le relais des requins.
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