les marchés de prévision sont évidemment la prochaine grande application de consommation crypto
combine littéralement le jeu, l'investissement, l'effet de levier, les médias sociaux et les mèmes - des choses dans lesquelles la crypto excelle.
attendez juste que ces choses apparaissent dans votre fil x, les partenariats kalshi + polymarket débloqueront cela
« Oh mais les gens n'aiment pas l'effet de levier »
oui, ils le font, surtout les particuliers. Il suffit de regarder les utilisateurs de robinhood, leurs flux d'options à zéro jour sont en hausse et à droite.
Pourquoi ? Parce que les gens n

j'oublie parfois à quel point les marchés haussiers de la crypto sont des puits d'attention, vous ne pouvez littéralement pas vous concentrer sur autre chose parce que jim, 41 ans, d'Alaska rural vient de gagner 5M$ en tradant un jeton que vous haïssiez pendant tout le marché baissier (je vous regarde xrp, ada)
mais c'est pourquoi les gens reviennent sans cesse - c'est addictif et franchement génial de pouvoir simplement sortir votre téléphone, appuyer sur quelques boutons et changer la direction de votre vie.
Je pense souvent à la façon dont vous pourriez appliquer ce vide d'attention à presq

Il est intéressant pour moi que les deux lancements de produits récents d'OpenAI ne soient pas de nouveaux modèles mais des « mises à jour de personnalité ».
tu te souviens quand 4o a été lancé ? c'était le roi du glaze mais les moins de 25 ans adoraient ça. maintenant gpt est trop un narc alors sama augmente le glaze.
attendez-vous à voir ce type de personnalisation de la personnalité beaucoup plus. surtout dans les nouvelles applications / agents.
la rétention des utilisateurs = clouer la personnalité du modèle d'IA de cet utilisateur.

tu es en train de me dire que le trade eth + hype est devenu trop consensuel donc tout le monde a commencé à vendre mais ensuite cela est devenu consensuel donc le vrai trade non consensuel était d'acheter eth + hype depuis le début ??????? 🤯🤯🤯🤯🤯🤯

je ne sais pas ce que c'est mais les modèles d'IA ont un peu perdu leur éclat au cours des derniers mois (phrase folle je sais). gpt5 était censé inaugurer une nouvelle ère pour les llms mais jusqu'à présent a chuté au point que les gens veulent les anciens modèles.
anthropic effectue des mises à jour version1.00000001 de son modèle de codage, les mises à jour du modèle ralentissent, meta recommence à zéro avec un nouveau laboratoire…
je pense que nous verrons probablement une période de consolidation. moins de nouveaux modèles et plus d'applications pour les consommateurs / entreprises.
honnê

j'ai aidé à construire l'une des premières plateformes de lancement de tokens sur ethereum en 2017 croyez-moi quand je dis cela - les launchpads de tokens n'iront nulle part, et au moment où les actions tokenisées recevront le feu vert de la sec, celui qui aura construit le meilleur launchpad d'ipo va imprimer des sommes d'argent incroyables.
les lancements de meme ne sont que le testnet.

eth sur le point de dépasser ath
tommy lee imitant encore 20 milliards de dollars dans eth
elon et sama se plaignent sur la timeline
stripe, cercle, ma mère, le chien des voisins lancent tous des L1s de stablecoin
des diplômés en informatique travaillant chez Chipotle
btc.d en chute libre
des gens épousant chatgpt
sama lance un concurrent de neuralink utilisant worldcoin
Absolu. Cinéma.

prédiction - les données finissent par coûter beaucoup plus cher que le calcul pour entraîner des modèles d'IA. sérieusement, plus je creuse, il y a juste tellement de potentiel inexploité dans les *modèles existants* qui pourrait être débloqué avec le bon contexte
mais le problème est que les créateurs de modèles n'ont pas accès à des données de niche ou que les données sont "illisibles"
en ce moment, Google paie 200 millions de dollars à la pointe du marché pour des données de haute qualité, mais c'est juste pour des modèles généralisés.
une fois que cette merde commence à devenir agentique,

Dieu se souvient quand l'eth était à 80 dollars ?

nous allons continuer à déplacer les buts pour l'agi, personne ne sait ce que cela signifie mais c'est provocateur - la communauté des personnes déplaçant les buts sera celle qui maîtrise le mieux cela donc, pour eux, l'ia ne semble pas magique. pour eux, il y a toujours un
mise à jour du modèle au coin de la rue qui peut résoudre le sens de la vie
À mon avis, poursuivre l'idée de l'agi est une idée stupide. Il est évident qu'elle va apparaître par phases, dans plusieurs industries ( en commençant par la programmation, la science, la santé ) - cela signifie que des PUBLICS NICHE "la découvren

il est assez évident que le temps des nouveaux L1 aléatoires pour envoyer des giga est en train de s'achever
vous devez démontrer une valeur claire (revenu meta), avoir un attrait institutionnel ou dégagez.
Stripe cloue les deux. pilier pour tradfi, apprécié par les vcs
ETH cloue le récit de l'ordinateur mondial ( SOV programmable ), a Tom Lee sur CNBC tous les jours
le btc est dans une catégorie à part, son élan mémétique s'est fermement enraciné dans les cœurs, les esprits et les lois réglementaires du gouvernement américain
HYPE et PUMP (que vous le vouliez ou non) sont l'équivalent on-chai

ces sont maintenant les consensus sur l'IA :
- plus votre modèle est agréable / flatteur, plus il est addictif pour les utilisateurs
- 99% des gens ne se soucient pas de ce qu'est un "modèle de raisonnement" et sont heureux d'utiliser gpt 4o
- les humains sont très faciles à éliminer d'un coup : il existe un subreddit de 13 000 personnes où les gens parlent publiquement de leurs relations amoureuses avec l'IA (les gens se sont fiancés)
- investir / prendre position dans un portefeuille de sociétés d'IA doomers vous aurait rapporté une surperformance de 47 % YTD (h/t leopold fund)
- nous sommes

je ne pouvais pas comprendre pourquoi zuck a payé 15 milliards de dollars pour acquérir 15 employés de scaleAI (entreprise de données)
donc j'ai plongé en profondeur et je pense que j'ai compris :
Nous ne manquons pas de données. En fait, c'est l'inverse.
une seule voiture autonome produit 2 To (c'est 800 000 livres) de données PAR HEURE.
le problème est que les données sont en désordre, il n'est pas facile de les introduire dans un LLM pour l'entraîner, donc elles finissent simplement dans un cimetière de données pour que quelqu'un d'autre les résolve ( personne ne le fait ).
Pénurie sévère d

je me fiche de l'intelligence générale artificielle
je veux une intelligence artificielle spécifique.
une super IA qui sert des niches d'expertise spécifiques, de préférence au niveau individuel.
la plupart de l'argent sera gagné ici. les modèles généraux deviendront simplement des commodités.
en supposant que j'ai raison, les données deviennent importantes.
les entreprises de données synthétiques et privées devraient bien performer ici.

le prochain saut en IA est des interfaces utilisateur génératives en temps réel
tapez une invite et au lieu de faire apparaître des mots ou des lignes de code, l'IA génère des sites Web, des boutons, des graphiques, des paiements, etc. en quelques secondes
beaucoup plus intuitif, personnalisé et évite le fouillis maladroit de la navigation autonome sur les sites web
imaginez-le un instant, cela ressemblera à de la magie
le défi de "trouver le bon site Web, naviguer vers la bonne page" cesse d'exister
oh le site web ou l'outil n'existe pas ? Pas de problème, l'IA connecte les API et vous présen

écoute je crois que le monde commence à se déréglementer de manière agressive à l'avenir, ce qui entraîne une abondance de capital, de marchés libres, d'intelligence et une tonne de tokens
la menace de l'IA chinoise, l'innovation réprimée dans la crypto - a enfoncé un coin dans le cul des États-Unis, c'est simple - ils ne peuvent pas se permettre de perdre
ça a déjà commencé : 8 000 milliards de dollars de fonds de pension viennent d'obtenir le feu vert pour acheter des cryptos, des entreprises publiques achètent du btc et de l'ETH, pardon réglementaire pour les fondateurs de crypto et d'IA po