NEARブロックチェーンがプライバシー技術を導入：パフォーマンスとプライバシーの融合

最近、プライバシー協定がNEARブロックチェーンにブラインド計算とブラインドストレージ技術を導入することを発表しました。この統合により、NEARの高性能と先進的なプライバシーツールが組み合わさり、NEARエコシステム内の750以上のプロジェクトがブラインド計算技術を利用できるようになります。

! NEARパブリックチェーンがプライバシーNillionを導入:プライバシーとパフォーマンスの交差点

NEARは成熟したL1ブロックチェーンネットワークとして、その卓越したパフォーマンスで知られています。主な特徴は以下の3つです：

• Nightshade分割技術：取引スループットを向上させ、遅延を減少させ、高性能アプリケーションに適しています。
• WebAssemblyランタイム：RustおよびAssemblyScriptをサポートするスマートコントラクトが、多様な開発者コミュニティを惹きつけています。
• 読みやすいアカウント：直感的なアカウント名を使用して、ユーザー体験とアクセシビリティを向上させます。

これらの特徴は、多くの開発者、起業家、クリエイターを惹きつけ、共に繁栄するエコシステムを構築しました。

盲計算能力とNEARの効率的な取引処理を組み合わせることで、以下の利点が実現されました：

• モジュール化データプライバシー：プライバシー機能がNEARとシームレスに統合され、プライバシーネットワーク内でデータストレージと計算操作をモジュール化して実行しつつ、NEARブロックチェーン上で透明な決済を行うことができます。
• プライベートデータ管理：すべての種類のデータにプライベートストレージと計算を提供し、NEARの機能範囲を拡張します。
• プライベートAI：NEARの自律的でユーザー所有のAIへの関心は、プライベートストレージと計算能力と相まって、分散型AIに新しい設計空間を開きました。

この統合は、NEARエコシステム内のプライバシー保護アプリケーションに新たな道を開き、特にAIソリューションの面での可能性を示しています。

• プライベート推論：AIモデルに対する安全な推論を実現し、独自の機械学習モデルとユーザーの機密入力を保護します。
• プライベートプロキシ：AIプロキシの台頭に伴い、プライバシーソリューションが重要になっています。
• フェデレーテッドラーニング：集約プロセスを保護することでプライバシーを強化し、トレーニング中に派生する機密情報が秘密のまま保たれることを保証します。
• プライベート合成データ：GANトレーニング中の基本データのプライバシーを保護します。
• プライベート検索強化生成（RAG）：情報検索に新しいプライバシー保護手法を提供します。

これに加えて、この統合は、クロスチェーンプライバシーソリューション、プライバシー重視のコミュニティプラットフォーム、安全なDeFi、プライバシーを保護する開発者ツールなどの分野に新たな可能性をもたらしました。

NEARの高性能インフラと先進的なプライバシー機能を組み合わせることで、開発者が現実のニーズに応じた強力でプライバシーを保護するアプリケーションを構築できる環境が創出されています。これは、新しいオープンデジタル経済を創出し、ユーザーが自分の資産とデータをより良く管理できるようにするのに役立ちます。