予測市場は明らかに次の大きな暗号消費アプリです。
文字通り、ギャンブル、投資、レバレッジ、ソーシャルメディア、そしてミームを組み合わせている - これらはすべて暗号通貨が得意とするものです。
これらのものがあなたのxフィードに現れるのを待ってください。kalshiとpolymarketのパートナーシップがこれを解放します。
「でも人々はレバレッジが好きではない」
はい、彼らはそうします、特に小売業者です。ロビンフッドのユーザーを見てください、彼らのゼロデイオプションフローは上昇しています。
なぜ？それは人々が家を買うことができず、決して希望すら持てないからです。だからです。
tiktokファイナンスモード。

暗号通貨の強気市場がどれだけ注意を引くかを時々忘れてしまいます。他のことに全く集中できません。なぜなら、アラスカの田舎に住む41歳のジムが、あなたがベアマーケットの間ずっと嫌っていた通貨で500万ドルを稼いだからです(あなたを見ているよ、xrp、ada)
しかし、それが人々が何度も戻ってくる理由です - 中毒性があり、正直言って素晴らしいのは、携帯電話を取り出し、いくつかのボタンを押すだけで、人生の方向を変えられることです。
私は、どの研究、投資、産業、または技術の分野にもこの注意の真空を適用できることをよく考えます。私たちがメモコインの時代を抜け出し、私たちが作成する資産に対してより正当で収益重視の角度を取るとき、暗号通貨が資金調達、ユーザー行動のゲーミフィケーション、ソーシャル投資、IPO、そして公平な所有権のための最良の手段になるだろうと考えずにはいられません。それは明らかであり、私たちはそこに到達すると思います<5年。

私にとって興味深いのは、OpenAIの最近の2つの主要な製品発売が新しいモデルではなく、「パーソナリティアップデート」だったことです。
4oがローンチしたときのことを覚えていますか？あれはグレーズの王様でしたが、25歳以下の人たちはそれを好きでした。今はgptがあまりにもナルシストなので、samaがグレーズを上げています。
このタイプのパーソナリティの微調整をもっと多く見ることを期待しています。特に新しいアプリやエージェントで。
ユーザーの保持 = そのユーザーのAIモデルの個性を捉えること。

あなたは、eth + hype トレードがあまりにもコンセンサスになったので、みんなが売却を始めたと言っているのですが、次第にそれがコンセンサスになったので、実際の非コンセンサス トレードはずっと eth + hype を買うことだったのでしょうか？？？？？🤯🤯🤯🤯🤯🤯

何かわからないけど、AIモデルはここ数ヶ月でちょっとした輝きを失ったみたいです(。狂った文だと思います)。GPT-5はLLMの新しい時代をもたらすはずだったけど、今のところは完全に失敗していて、人々は古いモデルを求めています。
anthropicは、コーディングモデルにバージョン1.00000001の更新を行っており、モデルの更新が遅くなっています。metaは新しいラボでゼロから始めています…
おそらく、統合の期間が見られると思います。新しいモデルは減少し、消費者向けおよび企業向けアプリが増えるでしょう。
正直、私はこれに興奮しています。この技術がチャットボットやコーディングを超えて実践で何ができるのかを見る準備ができています。ビデオや画像生成はここで先行していますし、世界シミュレーターはとてもクールで、ゲームに登場し始めるでしょう。コンパニオンは中毒性が高くなっていますが、残りの(社会、金融、レジャー、仕事)は存在していません。
消費者AIフェーズが来る

私は2017年にイーサリアム上で最も初期のトークンローンチプラットフォームの1つを構築する手助けをしました。このことを信じてください - トークンローンチパッドはどこにも行きません。そして、トークン化された株がSECからゴーサインを受けた瞬間、最高のIPOローンチパッドを構築した人が驚くほどの金額を稼ぐことになるでしょう。
ミームのローンチはただのテストネットです。

ethがathを突破しようとしている
トミー・リーが別の$20BをETHに投入している
エロンとサマがタイムラインで愚痴を言っている
ストライプ、サークル、私の母、隣人の犬がすべてステーブルコインL1を立ち上げる
コンピュータ卒業生がチポトレで働いている
自由落下のBTC.d
ChatGPTと結婚する人々
samaがワールドコインを用いてニューロリンクの競合を立ち上げる
絶対。映画館。

予測 - データはAIモデルをトレーニングするための計算よりもはるかに高くつく。真剣に、掘り下げれば掘り下げるほど、正しいコンテキストがあれば*既存の*モデルの中にまだ多くの未開発の可能性がある。
しかし、問題はモデル作成者がニッチデータにアクセスできないか、データが「読み取れない」ということです。
現在、グーグルは高品質データのために市場の上限で2億ドルを支払っていますが、それは一般的なモデルのためだけです。
このクソがエージェント的に動き始めると、無限の潜在的シナリオの中から1つを選んで実行する前に文脈を提供するためのデータが必要になる - そのデータはユーザーの体験の質を左右します。その間に、計算は最終的に商品化されます。
このトレンドが反転するにはまだまだ時間がかかりますが、データ集約、ソート、合成生成およびRL環境企業に注目する価値があります。

神よ、ETHが80ドルの時を覚えていますか？

我々はAGIのゴールポストを動かし続けるつもりだ。誰もそれが何を意味するのかわからないが、挑発的だ。ポストを動かす人々のコミュニティはそれに最も熟練した者たちであり、彼らにとってAIは魔法のようには感じられない。彼らにとって、常にある。
人生の意味を解決できるモデルアップデートが間近に迫っています
imo AGIのアイデアを追い求めるのは愚かなことだ。これは多くの業界で段階的に現れることが明らかであり、最初に現れるのはコーディング、科学、健康(ということだ。これはニッチなオーディエンスが最初に「発見」することを意味する。だから、心配するのをやめて、AGIの瞬間が訪れるまでできるだけ多くのAIツールを使いなさい。

ランダムな新しいL1がギガ送信する時期が終わりに近づいているのは明らかです。
明確な価値を示す必要があります (収益メタ)、機関投資家に訴求するか、出て行くかです。
ストライプは両方を捉えている。トラディショナルファイナンスのバックボーンであり、ベンチャーキャピタリストに愛されている。
ETHは世界コンピュータのナラティブを打ち出し、(プログラム可能なSOV)、毎日CNBCでトム・リーが登場します。
ビットコインは独自のリーグにあり、そのメメ的な勢いはアメリカ政府の心、思考、そして規制法にしっかりと根付いています。
HYPEとPUMP (好きか嫌いかに関わらず)は、オンチェーンでのmag7企業の同等物です。彼らはPMFを見つけ、日々何百万ドルも稼ぎ、毎年数十億ドルを買い戻しています。彼らはいくつかの他のDeFiアプリとともに、レヴメタのリーダーです。
今のところ、XRPですら規制の祝福を受けています(
私が言いたいのは、ICO時代のチェーンの立ち上げは死んでしまったが、価値を蓄積するブロックスペースの形で再生しているということです。
これは良いです。
このようなものが「合法的」になるほど、ストライプのような企業がブロックチェーンを立ち上げ、全体のスタックを所有しようとするのをより多く見ることになるでしょう。
& 彼らがそうしない理由は何ですか？それがアプリチェーンの全体的なテーゼで

これらは現在、AIにおけるコンセンサスの見解です:
- あなたのモデルがより好意的でおべっか的であればあるほど、ユーザーにとってより中毒性が高くなります
- 99%の人々は「推論モデル」が何であるかを気にせず、gpt 4oを使って満足している
- 人間は非常に簡単に一撃で倒せる: AI との恋愛関係について公に話し合う13,000人のサブレディットがあり、(人が婚約をした)。
- ドゥーマーAI企業のバグに投資/ロングした場合、47%のYTDアウトパフォーマンスを得られたでしょう (h/t レオポルドファンド)
- AGI / ASI にはまだまだ遠いです
- 一般的なモデルの品質は停滞しています(これは、"コーディング"のような決定論的関数は線形に改善し続けることを含みません)
- AGIに到達するためには新しいモデルアーキテクチャが必要になります
- よりスマートなモデルを作るためには、事後トレーニングが事前トレーニングよりもはるかに重要です。
何を見逃したの？

zuckがscaleAIから15人の従業員を取得するために150億ドルを支払った理由を理解できなかった(データ会社)
だから、私は深く掘り下げて、これを理解したと思います:
データが不足しているわけではありません。実際にはその逆です。
自動運転車は1台あたり、1時間に2TBのデータ(を生成します。それは800,000冊の本)に相当します。
問題はデータが混乱していて、LLMにフィードするのが容易ではないため、それは誰かが解決するためのデータの墓場に投げ込まれてしまうことです(誰もやらない)。
優れたデータエンジニアの深刻な不足
上で言及したその墓地は、実際にはそれを整理できれば金鉱です。
問題は、非常に少数の人々が頭脳や時間を持っていることです。これが、ザッカーバーグがScaleAIの従業員に150億ドルを支払った理由だと推測します。
より高品質なデータは「量」のデータよりもはるかに価値があります
特に、トレーニング後のモデル (eg テスト時間の計算 ).
それはまた、モデルのトレーニングコストを削減するために、より少ない計算を必要とします。
したがって、もしあなたのトレーニングチームが 1. 高品質のデータを整理し 2. トレーニング後にそれを注入し 3. コストを削減できれば - あなたはAIレースに勝つことができる (priceless)。

私は人工一般知能に興味がありません。
私は特定の人工知能が欲しいです。
特定の専門分野に特化したスーパーAIで、できれば人間レベルでサービスを提供します。
ほとんどの利益はここで生まれます。一般的なモデルはただのコモディティ化していくだけです。
私が正しいと仮定すると、データは重要になります。
合成プライベートデータ企業はここでうまく機能する可能性があります。

次のAIの飛躍はリアルタイムの生成型ユーザーインターフェースです
プロンプトを入力すると、言葉やコードの行が表示される代わりに、AIが数秒でウェブサイト、ボタン、グラフィック、チェックアウトなどを生成します。
はるかに直感的で、パーソナライズされており、ウェブサイトを自律的にナビゲートする際の面倒な混乱をスキップします。
一瞬想像してみて、それは魔法のように感じるでしょう
「適切なウェブサイトを見つけて、適切なページに移動する」という課題は存在しなくなる
ああ、そのウェブサイトやツールは存在しないのですか？問題ありません、AIがAPIを接続して、あなたに新しいインターフェースを提供します。
シンプルで迅速、視覚的に魅力的です。

聞いてください、私は世界が今後、積極的に規制緩和を始め、資本、自由市場、知性、そして大量のトークンがあふれるようになると信じています。
中国のAIの脅威、暗号通貨における抑制されたイノベーション - アメリカに亀裂を生じさせている、単純なことだ - 彼らは失う余裕がない。
すでに始まっています: $8兆の年金基金が暗号通貨を購入するための承認を受けたばかりで、公的企業がBTCやETHを購入しており、暗号通貨やAIの創設者に対して、彼らが望むポンジを構築するための規制の赦しが与えられています。
トークン化された証券は次の大きなものであり、暗号を始めたすべての人がトークンと株式が同じ屋根の下で生活できる日を夢見ていたのは面白いことです。いつの間にか、彼らは(myself included)疲れ果て、すべての希望を失った - 今では、文字通りすべてのニュースの見出しがついに実現したと叫んでいる - 誰も一言も発せず、まるで怖くて口にできないかのように、再び傷つく。
悲しい。
私たちは、これを手に入れるために一生懸命戦ってきた人々が諦めようとしているまさにその瞬間に、豊かさの野生の時代に突入しようとしています。
周りを見てください、人々はうんざりしています - 子供たちは高額な不動産に投資することや、iPadのロックを解除する方法を知らない老化した化石によって作り上げられた夢に飛び込むこと